NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI TRÊN MATLAB

b. Ưu điểm:Ưu điểm chính của hướng tiếp cận dựa trên đặc trưng khuôn mặt là sự ổn địnhcủa thuật toán với sự thay đổi của vị trí gương mặt trong ảnh đầu vào, do các đặc trưngđược xác định từ trước và độc lập với ảnh đầu vào. Cũng chính vì thế mà các thuậttoán theo hướng tiếp cận này cho kết quả tương[r]

Hà Nội - 20151LỜI CẢM ƠNEm xin chân thành cảm ơn các thầy cô trong Khoa Công nghệ thông tin, trƣờngĐại học Công nghệ, Đại học Quốc Gia Hà Nội và thầy giáo PGS-TS Ngô Quốc Tạo đãtạo điều kiện cho em đƣợc học tập và nghiên cứu để hoàn thành luận văn này.Em cũng xin gửi lời cảm ơn tới các t[r]

Hiện nay, cùng với sự pháttriển như vũ bão của công nghệ thông tin nói chung và sự pháttriển trong lĩnh vực thị giác máy nói riêng, các hệ thống phát hiện và nhận dạng mặt
người đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tế.
Đặc biệt sau thảm họa ngày 119, các chính phủ trêntoàn thế giới[r]

Chương 1 Tổng quan: Giới thiệu khái quát về đề tài nghiên cứu. Mục tiêu, nhiệm vụ và phạm vi của đề tài.Chương 2 Hệ thống nhận dạng mặt người: Đi sâu vào hướng tiếp cận dựa theo thuật toán học máy AdaBoost. Giới thiệu về các đặc trưng Haarlike của khuôn mặt, cách tính các đặc trưng Haarlike, mô hình[r]

LỜI CẢM ƠN

Trong thời gian làm đồ án tốt nghiệp, chúng em đã nhận được nhiều sự giúp đỡ, đóng góp ý kiến, động viên và chỉ bảo nhiệt tình của thầy cô giáo trong Khoa Công Nghệ Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh cs Thanh Hóa.
Chúng em xin chân thành cảm ơn quý thầy cô đã giúp chúng em c[r]

- Trung tâm Thông tin - Học liệu, ðại học ðà Nẵng- Thư viện trường ðại học Kinh tế, ðại học ðà Nẵng1MỞ ðẦU1. Tính cấp thiết của ñề tàiTrong bối cảnh hội nhập kinh tế quốc tế và toàn cầu hóa, quátrình hội nhập của các doanh nghiệp trong các nền kinh tế diễn ranhanh hơn rất nhiều so với trước ñây và b[r]

Nhận dạng cử chỉ bàn tay dùng mạng nơ ron, đại học sư phạm kỹ thuật tp hcm, điện tử viễn thông, điện điện tử, lập trình xử lý ảnh, image processing, image.Nhận dạng các cử động của tay người là cách tự nhiên khi tương tác người – máy và ngày nay nhiều nhà nghiên cứu trong các học viện và ngành công[r]

“Nhận Dạng Đối Tượng Trong Video Dùng Phương Pháp PCA và Mạng Neural Perceptron ” thuộc một lĩnh vực của công nghệ sinh trắc trong nhận dạng để tìm hiểu nghiên cứu. Tuy đây không phải là vấn đề mới mẽ, nhưng nhận dạng một đối tượng người trong Video mang một ý nghĩa với nhiều ứng dụng thực tiễn từ đ[r]

Mục LụcChương 1:4Tổng quan về hệ thống cầu trục trợ lực trong cơ cấu nâng hạ41.1Các cơ cấu cầu trục trợ lực được ứng dụng trong thực tế41.2Giới thiệu về mô hình cầu trục trợ lực trong cơ cấu nâng hạ5Chương 2:7Các thiết bị của cơ cấu chấp hành và sơ đồ mô tả quá trình cơ cấu72.1 Các thiết bị cơ cấu c[r]

Trong đề tài “ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH BẰNG THUẬT TOÁN SVM” với nhiệm vụ nghiên cứu về mặt kĩ thuật của bài toán nhận dạng biển số xe, viết chương trình mô phỏng bằng ngôn ngữ C++ với sự giúp đỡ của thư viện OpenCV, một thư viện mã nguồn mở được đánh giá là mạnh mẽ về tốc độ xử lý đáp ứng được các ứng dụn[r]

Nhìn chung các hệ thống thu nhận ảnh thực hiện 1 quá trình:• Cảm biến: biến đổi năng lượng quang học thành năng lượng điện• Tổng hợp năng lượng điện thành ảnh1.3.2 Biểu diễn ảnhẢnh trên máy tính là kết quả thu nhận theo các phương pháp số hoá được nhúngtrong các thiết bị kỹ thuật khác nhau. Quá trìn[r]

định những kỳ vọng về tương lai chung mà họ có thể cùng cam kết (ví dụ như quan điểmtương thích về tôn giáo, vai trò của giới tính, muốn có con hay không, những thói quen tàichính). Những quan điểm được chia sẻ này không quá cần thiết cho một tình bạn, nhưng lạitạo nên khác biệt lớn trong mối quan h[r]

NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG
SỬ DỤNG CẢM BIẾN MANG TRÊN NGƯỜINGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG
SỬ DỤNG CẢM BIẾN MANG TRÊN NGƯỜINGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG
SỬ DỤNG CẢM BIẾN MANG TRÊN NGƯỜINGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY
CHO NHẬN[r]

Thiết cơ mô hình cơ khí robot dạng người. Mô hình hóa Robot. Giải Động học thuận Robot.G iải Động học ngược Robot. Thiết kế quỹ đạo để robot bước đi như người. Lập trình mô phỏng trên Matlab. Lập trình Vi điều khiển DSPIC30F6014A để điều khiển 17 động cơ RC servo.

2.3.2 Support Vector MachineSupport Vector Machine (SVM) đƣợc giới thiệu bởi Vapnik [5], đây là mộtphƣơng pháp học có giám sát, phƣơng pháp này cho độ chính xác cao với lƣợng dữliệu lớn. Support Vector Machine dùng huấn luyện để phân loại theo hàm đa thức,và sử dụng quy nạp để tối thiểu lỗi xảy ra t[r]

MỞ ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
Khi công nghệ cảm ứng đang làm mưa làm gió trên thế giới bằng những
ứng dụng trên điện thoại, máy tính thì công nghệ điều khiển bằng mắt và theo
dõi mắt lại phát triển theo hướng ít ồn ào hơn, nhưng cũng không kém phần hiệu
quả và thiết thực đối với cuộc sống của h[r]

(Luận án tiến sĩ) NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG SỬ DỤNG CẢM BIẾN MANG TRÊN NGƯỜI(Luận án tiến sĩ) NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG SỬ DỤNG CẢM BIẾN MANG TRÊN NGƯỜI(Luận án tiến sĩ) NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY CHO NHẬN DẠNG HOẠT ĐỘNG SỬ DỤNG CẢM BIẾN[r]

Khoảng hơn mười năm trở lại đây, phần cứng máy tính và các thiết bị liên quan đã có sự tiến bộ vượt bậc về tốc độ tính toán, dung lượng chứa, khả năng xử lý v.v.. và giá cả đã giảm đến mức máy tính và các thiết bị liên quan đến xử lý ảnh đã không còn là thiết bị chuyên dụng nữa. Khái niệm ảnh số đã[r]

.. .Nhận dạng mặt bậc Phương trình tổng quát mặt bậc 2: Ax2 + By2 + Cz2 + 2Dxy + 2Exz + 2Fyz + ax + by + cz + d = số hạng bậc phải khác Phương trình tắc mặt bậc x2 y2 z + + =1 a b c 2 2 x +y... Hình ảnh mặt z Ellipsoid y x 2 x y z + + = a b2 c Mặt cầu x2 + y + z = R2 Hyperboloid Hai tầng z x y z= 2[r]

Đề tài “ Nhận dạng cử chỉ bàn taydùng phân cụm Kmeans và mạng Nơron” của nhóm xây dựng với mong muốn góp một phần thúc đẩy sự phát triển trong nhận dạng cử chỉ, thông qua việc tìm hiểu các thành tựu của các nước khác.Sau khi thực hiện đề tài này, nhóm thực hiện đề tài mong muốn đây sẽ là tài liệu hữ[r]