ỨNG DỤNG LOGIC MỜ VÀ ĐẠI SỐ GIA TỬ CHO BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN

Mục LụcLời nói đầuCon người giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên, mà bản chất của ngôn ngữ tự nhiên làmơ hồ và không chính xác. Tuy vậy, trong hầu hết tình huống, con người vẫn hiểunhững điều mà người khác muốn nói với mình. Khả năng hiểu và sử dụng đúngngôn ngữ tự nhiên, thực chất là hiểu và xử lý đúng[r]

STT Luật kết hợp tổng quát mờ Độ tin cậy 1 Thực phẩm = Khả năng cao  Quần áo = Khả năng cao 0.19 2 Thực phẩm = Khả năng cao  Áo khoác = Khả năng cao 0.25 3 Quần áo = Khả năng cao  Mì = Khả năng cao 0.25 4 Mì = Khả năng cao  Áo khoác = Khả năng cao 0.33 5 Quần áo = Khả năng cao  Thực phẩm[r]

Cơ sở luật mờ bao gồm ba tập hợp luật sau: Những luật được sinh ra ở bước 2 mà không có mâu thuẫn với các luậtkhác. Luật có độ tin cậy lớn nhất trong nhóm luật mâu thuẫn. trong đó nhómluật mâu thuẫn bao gồm những luật có cùng phần IF. Những luật ngôn ngữ từ các chuyên gia ( nhờ có các tri[r]

theo, các quan hệ đối sánh theo mức k được đề xuất nhằm phục vụ cho việc xác định mối quan hệ lớp đối tượng mờ và phân cấp thừa kế mờ. Cuối cùng, chúng tôi đề xuất cách xử lý truy vấn và xử lý truy vấn có sử dụng lượng từ ngôn ngữ trong mô hình mới này nhằm đáp ứng cho việc tìm kiếm đố[r]

45TẠP CHÍ KHOA HỌC, Đại học Huế, Số 58, 2010 MỘT PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ TRUY VẤN CON TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU MỜ THEO CÁCH TIẾP CẬN ĐẠI SỐ GIA TỬ Nguyễn Công Hào Đại học Huế TÓM TẮT Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu ngôn ngữ truy vấn con để thao tác dữ liệu trong mô hình cơ[r]

BÀI TOÁN HIT ĐỐI VỚI ĐẠI SỐ ĐA THỨC NĂM BIẾN VÀ ỨNG DỤNG (LA TIẾN SĨ)BÀI TOÁN HIT ĐỐI VỚI ĐẠI SỐ ĐA THỨC NĂM BIẾN VÀ ỨNG DỤNG (LA TIẾN SĨ)BÀI TOÁN HIT ĐỐI VỚI ĐẠI SỐ ĐA THỨC NĂM BIẾN VÀ ỨNG DỤNG (LA TIẾN SĨ)BÀI TOÁN HIT ĐỐI VỚI ĐẠI SỐ ĐA THỨC NĂM BIẾN VÀ ỨNG DỤNG (LA TIẾN SĨ)BÀI TOÁN HIT ĐỐI VỚI ĐẠI[r]

Như đã trình bảy ở trên phương pháp điểu khiển sử dụng đại số gia tử và mạng nơ ron RBF tập trung vào việc thay đối bước 5 và 6 của phương pháp điều khiển sử dụng gia tử. Xét bảng
SAM ở bước 2 mục 2, rõ ràng bảng này ch[r]

Bài giảng môn học LOGIC MỜ VÀ ỨNG DỤNGPGS.TS. Nguyễn Văn Định, Khoa CNTT, Học Viện NN Việt NamMở đầuTrong cuộc sống, con người truyền thông tin cho nhau chủ yếu bằng ngôn ngữ tự nhiên.Mặc dù ngôn ngữ tự nhiên thường đa nghĩa, không chính xác, và không đầy đủ, nhưng nó vẫn làphương tiện[r]

số này cũng được chứng minh để làm nền tảng cho những nghiên cứu tiếp theo.
1. MỞ ĐẦU
Từ khi ra đời đến nay, lý thuyết tập mờ ngày càng được áp dụng rộng rãi trong lý thuyết CSDL, các hệ chuyên gia, trợ giúp ra quyết định, trong xử l[r]

trình bày về xây dựng, phát triển, ứng dụng một số mô hình kết hợp giữa mạng nowrron, logic mờ và thuật giải di truyền

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI
Khoa Công Nghệ Thông Tin
BÀI TẬP LỚN
HỆ CHUYÊN GIA
Đề Tài: Bài toán điều khiển máy bơm nước sử dụng các luật mờ
Giáo Viên Hướng Dẫn: Th.s Trần Hùng Cường
Lớp: HTTT1 – K6
Nhóm Sinh Viên Thực Hiện: Nhóm 15
1. Trần Văn Hằng 0641260026
2. La Thị Dương Liễu 064[r]

∈H(u)) {x∉H(v)}. Ngoài ra nếu u và v là không sánh được thì bất kỳ x∈H(u) cũng không sánh được với bất kỳ y∈H(v). (H(u) là tập các giá trị được sinh ra do tác động của các gia tử của H vào u). (3) Nếu x ≠ hx thì x∉H(hx) và nếu h ≠ k và hx ≤ kx thì h’hx ≤ k’kx, với mọi gia tử[r]

Tóm tắt. Bất định luôn là một trở ngại lớn trong bài toán điều khiển và khó có thể loại trừ. Cách giải quyết hợp lý là nên chấp nhận bất định ẩn trong trạng thái hệ thống. Quan điểm này cho phép phát triển các thuật toán điều khiến hiện có trên cơ[r]

input.- Tên, phạm vi của giá trị output.MembershipFunction Editor.Membership Function Editor chia sẻ các thông tin về hệ mờ với FIS Editor. Membership Function Editor cho phép xây dựng, hiệu chỉnh các hàm liên thuộc tương ứng với các giá trị input, output.Fuzzy Logic Toolbox cung cấp n[r]

Bài viết trình bày một phương pháp mới để sinh ra các tóm tắt bằng ngôn ngữ mà ngữ nghĩa dựa trên cấu trúc Đại số gia tử. So với cách tiếp cận dựa trên lí thuyết mờ, cách tiếp cận dựa trên Đại số gia tử hạn chế được sự mất thông tin và làm giảm độ sai lệch trong tóm tắt dữ liệu.

ỨNG DỤNG LOGIC MỜ VÀO BÀI TOÁN MÁY GIẶTNgày nay nhiều trang thiết bị được nhúng trong vào trong nó lôgic mờ để cho việc sử dụng nó dễ hơn, tiện lợi hơn. Chúng ta có thể tìm thấy lôgic mờ trong những camera, những nồi cơm điện, những máy hút bụi, …. Như vậy t[r]

BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN TRấN CÁC HỆ ĐIỀU RIỆN - BIẾN CỐ 8ó Người ta thường dựng đồ thị hai phớa định hướng để biểu diễn hỡnh học cho mạng ẹ với tập đỉnh là tập cỏc phần tử của mạng X„xy — 8U J, cũn cỏc cung thể hiện quan hệ luồng #'.
Giả s[r]

Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho đối tượng phi tuyến. (LA tiến sĩ)Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho đối tượng phi tuyến. (LA tiến sĩ)Nghiên cứu cải tiến bộ điều khiển sử dụng đại số gia tử cho đối tượng phi tuyến. (LA tiến sĩ)Nghiên cứu cải tiến b[r]

[2] N.C. Ho, W. Wechler, Extended Hedge algebras and their application to fuzzy logic, FuzzySet and Systems 52 (1992) 259—281.[3] N.C. Ho, H.V.Nam, An algebraic approach to linguistic hedge in Zadeh’s fuzzy logic,Fuzzy Set and Systems 129 (2002) 229—254.[4] V˜u Nhu.Lˆan, V˜u Chˆa´n Hu.[r]