Đồ án ngành cơ điện: điều khiển thiết bị điện bằng giọng nói Đồ án ngành cơ điện: điều khiển thiết bị điện bằng giọng nói Đồ án ngành cơ điện: điều khiển thiết bị điện bằng giọng nói Đồ án ngành cơ điện: điều khiển thiết bị điện bằng giọng nói Đồ án ngành cơ điện: điều khiển thiết bị điện bằng giọng[r]
khoảng trắng hoặc khoảng tab. Các dẫn nhập vùng thao tác có một trong ba loại sau :• Mã lệnh: Ví dụ : ENTRY <tab> ADD <tab> B , A <return> • Chỉ thò : Ví dụ : CNST <tab> EQU <tab> $5 <return>• Gọi Macro: nối dẫn mac[r]
dễ dàng điều khiển xe, chủ động trong di chuyển hàng ngày. Trong phạm vi đề tài này sẽ giới thiệu về cấu tạo của xe lăn điện, nguyên tắc mạch điều khiển bằng tay và mạch nhận dạng giọng nói. Cũng như quá trình thi công cơ khí và mạch động lực. 2. Kết cấu cơ khí, mạch độn[r]
báo cáo điều khiển thiết bị bằng giọng nói có cả phần lập trình và mạch chi tiết. đây là phần lập trình trên androi thông qua mit app inventor . đây là bài báo cáo hoàn chỉnh chi tiết .Người điều khiển chỉ cần ngồi và ra lệnh với bộ vi điều khiển có điện áp 5VDC, tránh cho người tiêu dùng tiếp xúc t[r]
___________________________________________________________________c. ______________________________________________________________________________________________________________________________________10. Đánh giá chung (bằng chữ :giỏi , khá , TB) : Điểm _____/10Ký tên (ghi rõ họ tên)TRƯỜN[r]
Ngày nay, khoa học và công nghệ đã phát triển vượt bậc. Con người có thể làm được những điều mà tưởng không bao giờ làm được. Mở đầu là sự ra đời và phát triển ồ ạt của máy tính cũng như các phương tiện xử lí thông tin khác, đặc biệt là các hệ thống xử lí song song với tốc độ ngày càng cao. Cùng với[r]
TRANG 1 _ Xin kính gửi đến thầy LÊ TUẤN ANH lòng biết _ _ơn sâu sắc, thầy đã tận tình hướng dẫn em _ _trong suốt thời gian thực hiện luận văn._ _ Xin chân thành cảm ơn các thầy cô trong [r]
Để xem xét độ chính xác của của chương trình nhận dạng, từ cần nhận dạng sẽ được đọc vào và so sánh với các từ trong bộ từ vựng lấy D1 làm cơ sở kết quả so sánh.. Quá trình thử nghiệm tr[r]
GVHD:Thầy Lê Tuấn Anh Kết Luận KẾT LUẬNLuận văn đã thực hiện đầy đủ nhiệm vụ đặt ra của đề tài: Xây dựng bộ điều khiển và nhận dạng tiếng nói bằng xử lý tín hiệu số DSP56002. Cụ thể luận văn đã hoàn tất các phần sau: Hoàn tất board mạch mở rộng bộ nhớ cho DSP56002 và board mạch điề[r]
GVHD:Thầy Lê Tuấn Anh Hướng Phát Triển HƯỚNG PHÁT TRIỂN Nhận dạng tiếng nói là một vấn đề lớn và vô cùng phức tạp. Hệ thống nhận dạng tiếng nói đã được xây dựng trong luận văn này chỉ với bộ từ vựng nhỏ và độ chính xác chưa cao lắm. Vì vậy cần nghiên cứu nhằm xây dựng một hệ thống nhận dạng tin cậy[r]
GVHD:Thầy Lê Tuấn Anh Biến Đổi STFTBIẾN ĐỔI FOURIER THỜI GIAN NGẮN Nhằm cố gắng khắc phục những nhược điểm của phép biến đổi Fourier cổ điển, năm 1946 Dennis Gabor đã đưa ra được phép biến đổi Fourier cải tiến. Phép biến đổi này thực hiện phân tích tín hiệu trong một khoảng thời gian ngắn nên được g[r]
465GND101B14• Các IC 74LS00,74LS08,74LS11 sử dụng VCC = +5VII . MẠCH HIỂN THỊ VÀ ĐIỀU KHIỂN ĐỘNG CƠIC đệm 74HC573 :SVTH:Huỳnh Quốc Trâm 6-842112VCC3A2B2Y4Y2A4A4B91Y81333Y74LS0011
TRƯỜNG ĐẠI HỌC GTVTKHOA: ĐIỆN – ĐIỆN TỬ ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN Tên học phần : Điều chỉnh tự động truyền động điệnViết bằng tiếng Anh: : Automatic electric drives Mã số: KTD 11.31. Số tín chỉ học phần : 3 tín chỉ, Học kỳ 62. Phân bố số giờ của học phần cho lý thuyết, bài tập lớn, thực hành[r]
sống gia đình . Chuyên mục chuyện trong nhà chỉ tồn tại đợc 2 số sau rồi lại không thấy xuất hiện trở lại nữa. Xét cho cùng chuyện trong nhà hay câu chuyện gia đình đều có ý nghĩa tơng đơng nhau. Tại sao báo gia đình 10Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368và xã hội[r]
gia tích cực vào quá trình truyền thông bằng cách tham gia ý kiến trực tiếp tại hiện trường, gọi điện thoại đến chương trình…10Website: http://www.docs.vn Email : lienhe@docs.vn Tel : 0918.775.368Phóng viên, BTV cũng sẽ tham gia tích cực vào phát thanh trực tiếp vì rằng sẽ không có PTV đọc s[r]
Lưu ý: Khi nói, bạn không nên để microphone quá xa miệng, nếu không sẽ Windows sẽ khó nghe rõ và nhận dạng. Ngoài ra, nếu môi trường có quá nhiều tiếng ồn cũng sẽ làm ảnh hưởng đến khả năng nhận dạng giọng nói. Mặc dù chỉ trong quá trình thử nghiệm và còn nhiều hạn chế, nhưng Firesay thực sự[r]