MÔ HÌNH PHÂN CẤP DỮ LIỆU

[r]

10/12/20111Cơ Sở Dữ LiệuChương 2 : Các mô hình dữ liệu2Nội dung1. Giới thiệu2. Mô hình dữ liệu mạng3. Mô hình thực thể mối kết hợpCơ Sở Dữ Liệu-Khoa ĐTMT-CĐN KG10/12/201131. Giới thiệuMô hình dữ liệu là sự trừu tượng hóa của môi trường thực, biểu diễn[r]

Attach a PDF copy of this drawing to an e-mail : đính kèm sơ đồ định dạng *.pdf vào mail. Attach a XPS copy of this drawing to an e-mail: đính kèm sơ đồ định dạng *.xps vào mail. Với kiểu chia sẻ qua Shapoint có 2 tùy chọn: Visio 2010 Hình V-16.3 : kiểu chia sẻ qua ứng dụng Sharepoint [r]

thức định tuyến, đặc biệt đề tài tập trung nghiên cứu giao thức định tuyếntheo mô hình phân cấp.4. Phƣơng pháp nghiên cứuThu thập các tài liệu liên quan, phân tích các thông tin liên quan đến đềtài.Phƣơng pháp chính đƣợc sử dụng là phƣơng pháp mô phỏng. Thay vìtriển khai trên hệ thống[r]

Visio 2010 DỮ LIỆU. 1. Dữ liệu thông tin của mô hình. Với mỗi mô hình,bạn có thể xem được thông tin của mô hình đó.Ví dụ với mô hình phân cấp chức vụ,khi bạn click vào vị trí giám đốc,thông tin về giám đốc này sẽ cho bạn biết tên,tuổi,nơi làm việ[r]

DNS làm việc như thế nào? DNS (Domain Name System) là một hệ cơ sở dữ liệu phân tán dùng ñể ánh xạ giữa các tên miền và các ñịa chỉ IP. DNS ñưa ra một phương pháp ñặc biệt ñể duy trì và liên kết các ánh xạ này trong một thể thống nhất. Trong phạm vi lớn hơn, các máy tính kết nối với internet[r]

DNS làm việc như thế nào? DNS (Domain Name System) là một hệ cơ sở dữ liệu phân tán dùng ñể ánh xạ giữa các tên miền và các ñịa chỉ IP. DNS ñưa ra một phương pháp ñặc biệt ñể duy trì và liên kết các ánh xạ này trong một thể thống nhất. Trong phạm vi lớn hơn, các máy tính kết nối với internet[r]

Đây là những PTH vế trái ghép. Trong ma trận rút gọn các PTH, ta thêm một cột và một dòng cho PTH không sơ cấp. Thực ra thì chỉ cần thêm một cột, là cột A = 14 + 16, với số 1 ở dòng 2, dòng 14 và dòng 16. Sau khi xây dựng xong ma trận rút gọn các PTH theo cách này, các dữ liệu đều được đặt, h[r]

Visio 2010 DỮ LIỆU. 1. Dữ liệu thông tin của mô hình. Với mỗi mô hình,bạn có thể xem được thông tin của mô hình đó.Ví dụ với mô hình phân cấp chức vụ,khi bạn click vào vị trí giám đốc,thông tin về giám đốc này sẽ cho bạn biết tên,tuổi,nơi làm việ[r]

thể dễ lưu trữ , sửa đổi và tìm kiếm dữ liệu kết hợp với nhiều quá trình xử lý dữ liệu khác nhau.8Lưu trữ thông tinMô hình dữ liệu là trừu tượng hóa môi trường thực, nó là biểu diễn dữ liệu ở mức quan niệm. Mỗi loại có ưu nhược điểm khác nhau. Có năm loại mô hình l[r]

L o g oMô hình dữ liệuCó nhiều loại mô hình dữ liệu khác nhau: môhình phân cấp, mô hình quan hệ, mô hìnhhướng đối tượng,…Mô hình phổ biến nhất trong thực tế xây dựngcác ứng dụng CSDL là mô hình dữ liệu quanhệ.Trong bài này, chúng ta chỉ đềcập[r]

Attach a PDF copy of this drawing to an e-mail : đính kèm sơ đồ định dạng *.pdf vào mail. Attach a XPS copy of this drawing to an e-mail: đính kèm sơ đồ định dạng *.xps vào mail. Với kiểu chia sẻ qua Shapoint có 2 tùy chọn: Visio 2010 Hình V-16.3 : kiểu chia sẻ qua ứng dụng Sharepoint [r]

Phiên bản thử nghiệm – Lưu hành nội bộ - Microsoft Vietnam 168 Hình V-16.3 : kiểu chia sẻ qua ứng dụng Sharepoint  Drawing : giữ nguyên sơ đồ khi chia sẻ  Web Draawing : chia sẻ sơ đồ ở định dạng website. VI. DỮ LIỆU. Phiên bản thử nghiệm – Lưu hành nội bộ - Microsoft Vietnam 1[r]

dataset tương đương với một bản đồ.Các thành phần dữ liệuTrong feature dataset, mỗi point được lưu dưới một toạ độ đơn tương ứng, line được lưu dưới một chuỗi các điểm có toạ độ x, y cho trước, polygon được lưu thành một tập các điểm có toạ độ x, y xác định những đoạn thẳng và đóng kín.Points biểu d[r]

ChiTietDonDatHang Chi tiết Đơn đặt hàng 43 11 ChiTietHopDongThue_ThietBi Chi tiết thuê thiết bị của hợp đồng 42 12 ChiTietHopDongThue_Nuoc Chi tiết thuê nước của hợp đồng 42 IV.2 Đánh giá  Do bảng DotGiaoHang là chung cho cả đơn đặt hàng và hợp đồng nên dẫn tới khó khăn trong việc tạo khóa ngọai[r]

Không biết trước Không rõ ràng Biết trước hoặc trong sự kiểm soát của nhà ra quyết đònh Phân tích hồi qui (Regression analysis, phân tích chuỗi thời gian (Time series analysis), phân tích sai biệt (discriminant analysis) Mô hình mô tả (Descriptive models) Biết trước Xác đònh rõ ràng Không biế[r]

KHACHHANG +(Doanhso)HOADON+++(Trigia)10/12/2011Cơ Sở Dữ Liệu - Khoa ĐTMT-CĐN KG 553.2.3 RBTV do thuộc tính tổng hợp (3) R8: Sỉ số của một lớp là số lượng học viên thuộc lớp đó Nội dung:l  LOP, l.Siso = Count(hv  HOCVIEN: hv.Malop = lp.Malop)(*) Bối cảnh: quan hệ LOP, HOCVIEN Bảng tầm ả[r]

QUY TRÌNH THỰC HIỆN HUẤN LUYỆN BỘ PHÂN LỚP VỚI MẪU DỮ LIỆU POKER HAND  Dữ liệu đầu vào : poker hand.arff  Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc original dataset, dữ liệu này phải có[r]

G  Xử lý theo lô mỗi khi có xe vào và còn chỗ trống  Chỉ cần nhập số vé và số xe, tên loại xe đã nhập trước, ngày giờ vào được nhập tự động lấy từ thời gian của máy. b. Tiến trình “2.0 Trả xe”. Hình 9.2 Tiến trình 2.3 và 2.4 do máy thực hiện b1. Tiến trình “2.3. Thanh toán”  Xử lý theo lô, mỗi k[r]

G  Xử lý theo lô mỗi khi có xe vào và còn chỗ trống  Chỉ cần nhập số vé và số xe, tên loại xe đã nhập trước, ngày giờ vào được nhập tự động lấy từ thời gian của máy. b. Tiến trình “2.0 Trả xe”. Hình 9.2 Tiến trình 2.3 và 2.4 do máy thực hiện b1. Tiến trình “2.3. Thanh toán”  Xử lý theo lô, mỗi k[r]