NÂNG CAO HIỆU QUẢ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN

Giải thuật di truyềnBởi:Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn ThôngGiải thuật di truyềnNhiễm sắc thểCác thuật giải di truyền (GAs: Genetic Algorithms) cũng như các thuật toán tiến hoákhác hình thành dựa trên quan niệm cho rằng quá trình tiến hoá tự nhiên là quá trình hợplý, hoàn hảo. Tự nó[r]

−1.851,−0.815] 5.2. Giải thuật di truyền với biểu diễn nhiễm sắc thể bằng mã hóa ký tự Đễ tránh việc trùng lặp về nội dung chi tiết về phương pháp biểu diễn nhiễm sắc thể bằng mã hóa ký tự sẽ được trình bày chi tiết ở chương II. Giảng viên hướng dẫn: TS.Phạm Thanh Hà Sinh viên: Hà[r]

Giải thuật di truyềnGiải thuật di truyềnThS. Trần Nguyên HươngThS. Trần Nguyên Hương GIỚI THIỆUGIỚI THIỆU Trong một khu nhà bỏ trống có nhiều mèo và Trong một khu nhà bỏ trống có nhiều mèo và chuột. Ban đầu chuột có hai loại: lông trắng chuột. Ban đầu chuột có hai loại: lông trắng hoặc đen.[r]

Đề tài Tìm hiểu về giải thuật di truyền trình bày tổng quan về thuật toán di truyền, cấu trúc, các công thức của thuật toán di truyền; ứng dụng của thuật toán và những kết luận về ưu nhược điểm của nó.
Mời bạn đọc cùng tham khảo.

Tìm hiểu giải thuật di truyền và áp dụng giải bài toán traveling salesman problem

Mặc dù đã rất cố gắng nhưng vẫn không thể tránh khỏi những sai sót, mong TRANG 4 Bài tập lớn môn học Trí tuệ nhân tạo 3 CHƯƠNG I : GIẢI THUẬT DI TRUYỀN GENETIC ALGORITHM - GA Giải thuật [r]

Bài tập lớn xử lý ngôn ngữ tự nhiên đề tài tìm hiểu phương pháp tách từ trong văn bản tiếng việt theo hướng tiếp cận của giải thuật di truyền

buộc tỉ lệ áp suất.Tối ưu hoá kết cấu: Mục tiêu của bài toán này là cực tiểu hóa trọng lượng của kết cấu, phụ thuộc vào các ràng buộc về ứng suất lớn nhất và ứng suất nhỏ nhất của Giải thuật di truyền5Bài tập lớn trí tuệ nhân tạomỗi thanh. Một bộ mã cho khung kết cấu theo ma trận tiêu[r]

Nếu không có lai ghép, cá thể con chính là bản sao của cá thể cha - mẹ. Nếuxác suất lai ghép bằng 100%, khi đó mọi cá thể con đều được tạo ra qua quátrình lai ghép.Xác suất đột biến: là tham số cho biết tần suất đột biến của nhiễm sắc thể.Nếu không có đột biến, thế hệ con được tạo ra ngay sau giai đ[r]

Bài viết này đã tìm được những hạn chế trong các phương pháp hiện có và giải thích cho việc sử dụng giải thuật di truyền để giải quyết vấn đề này. Một phương pháp dựa trên giải thuật di truyền đã được đề xuất, phương pháp này hiệu quả hơn và mang lại kết quả tốt hơn so với các phương pháp hiện có.

Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng (LV thạc sĩ)Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng (LV thạc sĩ)Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng (LV thạc sĩ)Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng (LV thạc sĩ)Khai phá dữ liệu sử[r]

1. Lý do chọn đề tài:
Trong ngành khoa học máy tính, bài toán tìm kiếm lời giải tối ưu cho các bài toán là vấn đề đang được các nhà khoa học rất quan tâm. Mục đích là tìm ra lời giải tối ưu cho bài toán trong thời gian nhỏ nhất. Các thuật toán như tìm kiếm không có thông tin, vét cạn (tìm kiếm trên[r]

Nội dung đồ án gồm 2 phần chính
• Phần 1: Thuật giải di truyền. Phần này trình bày chi tiết về thuật giải di truyền
cũng như nguyên lý và cơ chế hoạt động của nó.
• Phần 2: Áp dụng vào bài toán tối ưu. Phần này trình bày cách áp dụng thuật
giải di truyền vào giải bài toán tối ưu. Theo đó là ví dụ mi[r]

8 200 2810 1780 1,57 1447 1,95 16 200 7030 4352 1,6 3476 2 20 300 26250 16020 1,6 12653 2 128 300 1684370 1012983 1,6 789576 2,1 Với kết quả tính toán trong 2 bảng trên, ta nhận thấy : kết quả rất khả quan chính xác từ 70% - 93% so với dữ liệu thực nghiệm của sinh học trong ngân hành dữ liệu NCBI nh[r]

Luận văn này tập trung vào nghiên cứu thực hiện kết hợp SVR với giải thuật di truyền để tối ưu hóa các tham số của SVR và ứng dụng vào bài toán dự báo thành tích chạy ngắn cự ly 100m của[r]

Mục tiêu của luận án là nghiên cứu vấn đề thích nghi và tự thích nghi trong tính toán tiến hóa; đề xuất các giải pháp cải tiến thuật toán và ứng dụng cơ chế thích nghi giải các bài toán tối ưu.Như vậy, đối tượng chính của luận án là các thuật toán tiến hóa bao gồm giải thuật di truyền,[r]

đúng. Ví dụ nhƣ bài toán về tập độc lập là tƣơng tự nhƣ bài toán phủ đỉnh bởivì một tập nhỏ nhất các đỉnh phủ đồ thị cũng tạo nên một tập độc lập lớn nhấtvà ngƣợc lại. Một vấn đề thú vị khác liên quan đến bài toán này đó là bài toántìm tập cạnh nhỏ nhất sao cho (edge cover), mỗi đỉnh đồ thị là đầu m[r]

xuất kết hợp đột biến BIASED với đột biến UNBIASED trong đó đột biến BIASED sẽđóng vai trò chủ đạo nhằm vượt ra khỏi cực trị địa phương (D. Montana and L. Davis[16]) là có ý nghĩa. Các kết quả thực nghiệm cải tiến trên cho thấy mọi tiêu chí đánhgiá đều tốt lên, chỉ số R2 nâng lên 0.8742 (so với 0.87[r]

Thuật toán di truyền (Genetic Algorithm - GA) là thuật toán tìm kiếm lời giải dựa trên cơ chế chọn lọc và di truyền trong tự nhiên. Thuật toán là những thủ tục được thực hiện theo từng bước một để tìm các giải pháp cho các vấn đề. Thuật toán di truyền cũng cung cấp các thủ tục như thế để giải quyết[r]

Tối ưu tham số hệ mờ bằng thuật toán gen. Có kiến thức về giải thuật gen, về logic mờ. Áp dụng đồng thời 2 kĩ thuật Logic mờ + giải thuật di truyền. Áp dụng giải thuật di truyền để tối ưu tham số hệ mờ trong phân loại dữ liệu điện tim