luận văn: các lược đồ phân cụm phân cấp bất biến luận văn: các lược đồ phân cụm phân cấp bất biến luận văn: các lược đồ phân cụm phân cấp bất biến luận văn: các lược đồ phân cụm phân cấp bất biến luận văn: các lược đồ phân cụm phân cấp bất biến
thuật toán phân cụm dựa trên mô hình có hai cách tiếp cận chính: mô hìnhthống kê và mạng nơron. Phƣơng pháp này gần giống với phƣơng pháp phâncụm dựa trên mật độ, vì chúng phát triển các cụm riêng biệt nhằm cải tiến cácmô hình đã đƣợc xác định trƣớc đó, nhƣng đôi khi nó không bắ[r]
Mục đích nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu của luận văn nghiên cứu tập dữ liệu gen trong y học để giúp các nhà y sinh học tìm hiểu các đặc điểm tính chất của từng cụm gen. Việc phân cụm tập dữ liệu hàng chục ngàn gen thành các cụm gen chứa những gen có tính chất tương tự nhau giúp các nhà y sinh học[r]
60iiLời nói đầuCuộc sống ngày càng hiện đại, khoa học công nghệ ngày càng pháttriển và đạt được nhiều thành tựu to lớn, phục vụ thiết thực cho cuộc sốngcủa con người. Trong những thành tựu đó không thể không nhắc tới côngnghệ nhận dạng. Công nghệ nhận dạng sử dụng khả năng tính toán củamáy tính để x[r]
trúc cụm của tập dữ liệu và đề xuất một thuật toán để tính toán tối ưu phânhoạch mờ. Dunn(19730 mở rộng phương pháp phân cụm và đã phát triểnChameleon là xây dựng một đồ thị mật độ thưa và sau đó ứng dụng một thuậtthuật toán phân cụm mờ. Ý tưởng của thuật toán là x[r]
dạng chữ viết tay, nhận dạng chữ ký trong các hệ thống thẻ tín dụng hoặc nhận dạngcác mã bưu điện bưu phẩm để lọc và phân chia các thư tín về đúng địa chỉ cần đượcgửi đến…+ Nhận dạng được ứng dụng trong các hệ thống máy chẩn đoán y học. Các máy chẩnđoán đọc các ảnh chụp tia X của bệnh nhân, xử lý và[r]
MỞ ĐẦU Tra cứu ảnh dựa theo nội dung là kỹ thuật cho phép trích chọn các đặc điểm dựa vào nội dung trực quan của ảnh như màu sắc, kết cấu, hình dạng và bố cục không gian của ảnh để làm cơ sở cho việc tra cứu, sắp xếp, tổ chức CSDL ảnh. Tuy nhiên, khi CSDL ảnh lớn thì phương pháp tìm kiếm ảnh tuầ[r]
Báo cáo xử lý ảnh Phân cụm ảnh C Cần demo Liên hệ facebook Giả sử có một tập ảnh ban đầu, ta cần phân tập ảnh đó thành một số hữu hạn các cụm ảnh theo yêu cầu. Bước đầu tiên ta cần phân tích đặc trưng về màu sắc của ảnh trong cụm. Sử dụng khoảng cách Euclid để tính độ tương đồng giữa các ảnh. Dựa t[r]
Trong những năm gần đây, sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin đã làm tăng số lượng giao dịch thông tin trên Internet một cách đáng kể. Phương thức sử dụng giấy tờ trong giao dịch đã dần được số hóa chuyển sang các dạng văn bản lưu trữ trên máy tính hoặc truyền tải trên mạng.[r]
Báo cáo đồ án môn máy học Thuật toán phân cụm văn bản Kmeans này dựa trên độ đo khoảng cách của các đối tượng dữ liệu trong cụm. Trong thực tế, nó đo khoảng cách tới giá trị trung bình của các đối tượng dữ liệu trong cụm. Nó được xem như là trung tâm của cụm
Kỹ thuật này nhóm các đối tượng dữ liệu dựa trên hàm mật độ xácđịnh, mật độ là số các đối tượng lân cận của một đối tượng dữ liệu theomột nghĩa nào đó. Trong cách tiếp cận này, khi một dữ liệu đã xác định thìnó tiếp tục được phát triển thêm các đối tượng dữ liệu mới miễn là số cácđối tượng lân cận n[r]
ỨNG DỤNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU TRONG PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ ĐIỂM CỦA HỌC SINH Bố cục luận văn gồm 3 chương: Chương 1: Tìm hiểu tổng quan về khai phá dữ liệu và kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong KPDL.
Chương 2: Tìm hiểu một số thuật toán điển hình trong phân cụm dữ liệu.
bản lẻ xăng dầu. Để xác định được vị trí đặt các trạm bán lẻ xăng dầu cần2phải tuân theo các quy định của Bộ Công thương, nhất là các quy định về antoàn, phòng chống cháy nổ. Ngoài ra, cây xăng cũng phải đặt ở vị trí thuậnlợi cho việc kinh doanh đạt doanh số cao. Hoặc một bài toán khác cũng có ýnghĩ[r]
Các phương pháp KPDL truyền thống đặc biệt là các kỹ thuật phân cụm đã được áp dụng thành công và đem lại nhiều hiệu quả to lớn; tuy nhiên đối với các CSDL có kích thước rất lớn thì độ phức tạp tính toán về mặt thời gian lại tỏ ra là một trở ngại lớn, thậm chí là không khả thi. Để giải quy[r]
thể bao gồm một sự phân cấp khái niệm dùng để tổ chức các thuộc tínhhay các giá trị thuộc tính ở các mức trừu tượng khác nhau. Máy khai phá dữ liệu (Data mining enginne): là một hệ thống khai phá dữliệu cần phải có một tập các Modul chức năng để thực hiện công việc nhưkết hợp, phân lớp,phân[r]