DỰA VÀO CÂY QUYẾT ĐỊNH

Đây là tài liệu mình tự viết, rất dễ hiểu trong môn kho dữ liệu và các phương pháp khai phá, các ví dụ tự đưa ra và hướng dẫn giải rất dễ hiểu, ngoài ra còn áp dụng phần mềm weka để ứng dụng thuật toán id3 tìm ra cây quyết định

Trong lý thuyết quyết định một cây quyết đinh là một đồ thị các quyết định và các hậu quả của nó. Cây quyết định là cấu trúc biểu diễn dưới dạng cây trong đó mỗi nút biểu diễn một thuộc tính, nhánh biểu diễn giá trị có thể của thuộc tính, mỗi lá biểu diễn các lớp quyết định và đỉnh trên cùng của cây[r]

Luận án xây dựng mô hình học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ và phương pháp trích chọn đặc trưng để chọn tập mẫu huấn luyện cho quá trình học phân lớp. Đề xuất phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ của các thuộc tính chưa thuần nhất dựa vào đại số gia tử. Từ đó đề xuất các thuật toán học bằng c[r]

Luận án xây dựng mô hình học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ và phương pháp trích chọn đặc trưng để chọn tập mẫu huấn luyện cho quá trình học phân lớp. Đề xuất phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ của các thuộc tính chưa thuần nhất dựa vào đại số gia tử. Từ đó đề xuất các thuật toán học bằng c[r]

phụ lục về cây quyết định

Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp học cây quyết định mờ khi tập mẫu huấn luyện không thuần nhất giá trị dựa trên khái niệm khoảng mờ lớn nhất, trong khi giữ nguyên các[r]

Luận án tập trung nghiên cứu mô hình linh hoạt cho quá trình huấn luyện cây từ tập mẫu huấn luyện, nghiên cứu phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ và xây dựng các thuật t[r]

Giving the fuzziness interval matching concepts, the maximum fuzziness interval from that proposed the fuzzy decision tree learning algorithms MixC4.5, FMixC4.5, HAC4.5 and [r]

Giving the fuzziness interval matching concepts, the maximum fuzziness interval from that proposed the fuzzy decision tree learning algorithms MixC4.5, FMixC4.5, HAC4.5 and [r]

Trong bài viết đề xuất một phương pháp mở rộng FRF đƣợc gọi là IFRF bằng cách cắt tỉa cây quyết định mờ trước khi bổ sung vào tập cây trong rừng; chiến lược cắt tỉa cây dựa trên giải thuật di truyền.

Phương pháp đề xuất mới này dựa trên sự kết hợp hàm băm MD5 và thuật toán đối sánh chuỗi và thuật toán cây quyết định đã mang lại kết quả rất khả quan trong việc giám sát, có thể phát[r]

Phương pháp học đa nhiệm đề xuất dựa trên thuật toán boosting các gốc cây quyết định được cải tiến để thực hiện đồng thời trên nhiều bài toán phân loại, từ đây cho phép chia [r]

Trong bài viết đề xuất một phương pháp mở rộng FRF đƣợc gọi là IFRF bằng cách cắt tỉa cây quyết định mờ trước khi bổ sung vào tập cây trong rừng; chiến lược cắt tỉa cây dựa trên giải thuật di truyền.

TRANG 1 TRANG 2 airrMatuire liễn a4 can ngưủi sả thần nhiễn QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN NƯỚC DỰA VÀO CỘNG ĐỒNG Ở VIỆT NAM NGHIÊN CỨU TÀI LIỆU VỀ KINH NGHIỆM VÀ MÔ HÌNH THÀNH CÔNG Nhóm nghiên cứu [r]

Quản lý TNN thích ứng với BĐKH dựa vào cộng đồng, xây dựng khả năng quản lý TNN thích ứng với BĐKH trên cơ sở kinh nghiệm của cộng đồng là một sáng kiến để thích ứng [r]

Là một giáo viên dạy toán 7 tôi nhận thấy đa phần học sinh lớp 7 kể cả học sinh có năng lực từ việc tiếp thu kiến thức về lý thuyết tỷ lệ thức để vận dụng kiến thức đã học vào việc giả[r]