BÀI TẬP KHAI PHÁ DỮ LIỆU HƯỚNG ỨNG DỤNG

Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]

ASP.NET 2.0 là công nghệ được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay. Công nghệ này cho phép xây dựng những ứng dụng web hoàn chỉnh có qui mô lớn, độ phức tạp và yêu cầu bảo mật cao. ASP.NET 2.0 là một phần trong kiến trúc .NET Framework 2.0 được Microsoft thiết kế nhằm hướng tới những ứng[r]

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU MỜ VÀ ỨNG DỤNG
Tìm hiểu các vấn đề trong khai phá luật kết hợp đối với thuộc tính số, ĐSGT
Tìm hiểu thuật toán khai phá luật kết hợp mờ tổng quát
Nghiên cứu thuật toán khai phá luật kết hợp mờ tổng quát theo hướng tiếp cận ĐSGT

loại có thể xác định dựa trên kết hợp các thông số. Ví dụ, một khách hàng trong siêu thị có thể thuộc loại khách hàng theo đuổi hàng giảm, khách hàng mua giá đắt, khách hàng thường xuyên, khách hàng quen. Đó sẽ là những lớp được dử dụng phân tích sự khác nhau các giao tác mua hàng như là giao tác ch[r]

Nội dung
Chương I. Tổng quan về khám phá tri thức (KDD) và khai phá dữ liệu (DM)
Chương II. Tiền xử lý dữ liệu
Chương III. Một số phương pháp khai phá dữ liệu
Chương IV. Lượng giá và sử dụng tri thức được khám phá
Chương V. Ứng dụng
I.1. Khám phá tri thức và khai phá dữ liệu là gì?

Giáo sư Tom[r]

March 15, 2013 1Bài giảng môn họcKHAI PHÁ DỮ LIỆUCHƯƠNG 2. PHÁT HIỆN TRI THỨC TỪ DỮ LIỆUBài toán phát hiẹn tri thức 1March 15, 2013 2Chapter 2: Phát hiện tri thức từ dữ liệuCông nghệ tri thứcQuản lý tri thứcCơ sở của phát hiện tri thức từ dữ liệuBài toán phát hiện tri thức từ dữ[r]

Với lượng lớn dữ liệu thu thập được qua mỗi đợt thống kê dân số tại Việt Nam, việc ứng dụng khai phá dữ liệu trong phân tích số liệu dân cư là cần thiết để phát hiện những đặc điểm chung[r]

• Đầu vào: Một tập các mẫu dữ liệu huấn luyện, với một nhãn phân lớp cho mỗi mẫu dữ liệu. • Đầu ra: Mô hình cây quyết ñịnh dựa trên tập huấn luyện và những nhãn phân lớp. 2.2.2. Quá trình phân lớp 2.2.3. Phân lớp bằng phương pháp quy nạp cây quyết ñịnh 2.2.3.1. Khái niệm cây quyết ñịnh[r]

TỔNG QUAN KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÁT HIỆN TRI THỨC 1.1. Khái niệm phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu Việc dùng các phương tiện tin học để tổ chức và khai thác các CSDL đã được phát triển từ những năm 60, nhiều CSDL đã được tổ chức, phát triển và khai thác ở mọi qui mô[r]

•Dự đoán: ví dụ dự đoán những mặt hàng mà một khách hàng có thể sẽ quan tâm dựa trên những thứ mà người ấy đã cho vào giỏ hàng.•Nhận diện: ví dụ nhận diện cấu trúc gene•Phân lớp: dựa vào thông tin sử dụng tài khoảng tín dụng, phân lớp họ•Tối ưu: tối ưu lợi nhuận từ một tập giới hạn tài nguyên như th[r]

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỊCH VỤ WEB
Tìm hiểu các thuật toán về phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu.
Nghiên cứu, xây dựng tập dữ liệu mẫu về các dịch vụ web để thử nghiệm các thuật toán phân lớp.
Thử nghiệm các thuật toán phân lớp trên phần mềm khai phá dữ liệu để[r]

Rút gọn dữ liệu data reduction TRANG 6 11 LÀM SẠCH DỮ LIỆU LÀM SẠCH DL LÀ VẤN ĐỀ QUAN TRỌNG BẬC NHẤT CỦA NHÀ KHO DL CÁC NHIỆM VỤ CỦA CÔNG ĐOẠN LÀM SẠCH DL Điền các giá trị còn thiếu Xác[r]

300 {b, f, h, j, o, w} {f, b}400 {b, c, k, s, p} {c, b, p}500 {a, f, c, e, l, p, m, n} {f, c, a, m, p}15Bài tập theo nhómTID Items1 {B,A,K}2 {K, B,C,A}3 {A,D,B}4 {A,B,E}5 {A,K,C}6 {A,B,C}7 {M,B,C}8 {B,C,D}9 {B,E}10 {A,E,M}11 {A,C,E,M}12 {A,D,E}• Thời gian : 10’• Trình bày kết quả ra giấy theo[r]

tương đồng với các quy trình cơ bản này sẽ được liệt kê vào nhóm các giao dịch đáng ngờ. Điều này khiến cho việc lần theo mối quan hệ giữa các tài khoản thực hiện giao dịch đáng ngờ sẽ dễ dàng hơn và nhanh hơn. Các quy trình cơ bản có cấu trúc như sau:Hình 2: Các quy trình rửa tiền căn bảnVấn đề của[r]

Trình bày những nét khái quát nhất về Kho dữ liệu (Data warehouse) và Phân tích dữ liệu trực tuyến (OLAP). Chương 2: Khai phá dữ liệu phát hiện luật kết hợp Trình bày các vấn đề chung, cơ bản nhất về Luật kết hợp, giải thuật kinh điển Apriori và Khai phá luật kết h[r]

Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tế xã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một tích luỹ nhiều lên. Họ lưu trữ các dữ liệu này vì cho rằng trong nó ẩn c[r]

- Chi phí trung bình hàng năm cho các phần mềm trí tuệ kinh doanh: khoảng 1.1 tỉ USD cho công ty có hơn 1000 nhân viên. - Tỉ lệ thành công của dự án: khoảng 31%. - Khả năng phù hợp: chỉ khoảng 36% khả năng các báo biểu trình bày đúng dữ liệu đến đúng người vào đúng thời điểm. Những hạn chế tr[r]

 www.kdnuggets.com/solutions/index.html47ÔN TẬP Chương 1 :5. Khai thác dữ liệu gồm các loại nhiệmvụ nào? Nhiệm vụ mô tả và dự đoán. Dựa trên kinh nghiệm bản thân, theo cácem loại nhiệm vụ nào của khai thác dữliệu được quan tâm nhiều nhất và đượcứng dụng nhiều trong : Lĩnh vực kinh doanh[r]

I. LỜI NÓI ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
Ngày nay xuất hiện nhiều loại thiết bị ghi điện tử số như máy quét, microphone, máy ảnh và máy quay cũng như sư phát triển mạnh mẽ của của các bộ nhớ lưu trữ của máy tính và sự phát triển mạnh mẽ của Internet làm cho hệ thống cơ sở dữ liệu đa phương tiện vô cùng l[r]

1BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG o0o Khai phá và làm sạch dữ liệuĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUYNGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TINGiáo viên hướng dẫn: PGS. TS. Đỗ Trung TuấnSinh viên: Nguyễn Hoài NamLớp: CT701Hải Phòng, 20072Nội dung báo cáo Chương 1. Mở đầu.  Chương 2.[r]