PHƯƠNG PHÁP CHUỖI THỜI GIAN

ở những chương sau. Tiếp đó, Chương 2 tập trung làm rõ thế nào là tính dừngcủa chuỗi thời gian, làm thế nào để kiểm định một chuỗi thời gian cho trước làcó tính dừng hay không, từ đó giới thiệu phương pháp xấp xỉ tuyến tính dự báocác giá trị tương lai của một ch[r]

PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁOCHUỖI THỜI GIANHồ Thanh TríGIỚI THIỆU• Dự báo là bằng chứng thuyết phục để chúng taquyết định, lựa chọn chính sách trong quản lý,điều hành kinh tế vĩ mô hay vi mô. Hiện nay dựbáo đang trở thành một trong những khâu quantrọng ở các bộ phận hoạch định chiến lược ởtầm vĩ mô cũn[r]

thuyết chiết trung các nhà nghiên cứu trong vàngoài nước đã vận dụng phân tích mối quan hệgiữa tăng trưởng kinh tế và FDI. Chẳng hạn, (DeMello, 1997) nghiên cứu FDI và tăng trưởng kinhtế ở 32 nước (17 nước thuộc tổ chức OECD và 15nước không thuộc OECD) trong thời kỳ 1970-1990sử dụng dữ liệu bảng và[r]

Có rất nhiều mô hình toán học cho dự báo xu hướng và chu kì. Việc lựachọn một mô hình thích hợp cho một ứng dụng cụ thể phụ thuộc vào dữ liệulịch sử. Nghiên cứu về dữ liệu lịch sử được gọi là “phân tích dữ liệu thămdò”. Mục đích của nó là để xác định hướng và chu kì trong dữ liệu để lựachọn mô hình[r]

Phương pháp thống kê quan trọng nhất trong môn kinh tế lượng là phân tích hồi quy (regression analysis). Phương pháp này quan trọng đối với kinh tế lượng bởi vì các nhà kinh tế không có cơ hội tiến hành các thử nghiệm có kiểm soát. Vấn đề các dữ liệu quan sát chệch do thiếu biến và các vấn đề khác c[r]

Giới thiệu Lịch sử phát triển của dự báo Nhu cầu dự báo Dự báo trong kinh doanh ngày nay Phân lọai dự báo Lựa chọn phương pháp dự báo Phương pháp luận cho chuỗi thời gian & dự báo Nguồn dữ liệu Đo lường độ chính xác dự báo

Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và ứng dụng trong mô hình chuỗi thời gian mờ (LV thạc sĩ)Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và ứng dụng trong mô hình chuỗi thời gian mờ (LV thạc sĩ)Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian và ứng dụng trong mô hình chuỗi thời gian mờ (LV thạc sĩ)Nhóm quan hệ mờ phụ t[r]

Chuỗi markov trong thời gian liên tục

Vận dụng các phương pháp dự báo san bằng mũ để dự báo doanh thu cho doanh nghiệp ngành thép Việt Nam
Hiện nay, công cụ để nhà đầu tư trên thị trường chứng khoán lựa chọn khi ra quyết định còn nhiều hạn chế, đặc biệt là các công cụ để nắm bắt được kết quả kinh doanh trong tương lai của các doanh nghi[r]

Dãy số trên là dãy số theo thời gian, nếu để nguyên số liệu như trên, đồ thị biểu diễn xu thế của dãy số sẽ bị gãy khúc và rất khó phân tích. Vì thế, ta cần phải điều chỉnh và làm trơn dãy số thời gian.
Vì dãy số thời gian có yếu tố xu thế và không có yếu tố thời vụ nên ta phân tích và dự báo bằng[r]

DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ VỚI KHOẢNG GIẢI NGHĨA TỐI ƯU (LV THẠC SĨ)DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ VỚI KHOẢNG GIẢI NGHĨA TỐI ƯU (LV THẠC SĨ)DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ VỚI KHOẢNG GIẢI NGHĨA TỐI ƯU (LV THẠC SĨ)DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ DỰA[r]

Phương pháp xấp xỉ liên tiếp Picard. Phương pháp chuỗi Taylor. Phương pháp chuỗi lũy thừa.[r]