ỨNG DỤNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT HÀM NGẪU NHIÊN

đợc tính trực tiếp m không cần tính trớc các hệ số của phơng trình đặc trng, điều đó lm đơn giản bi toán. Các phơng pháp lặp thích hợp hơn cả đối với việc giải trên máy tính điện tử, do đó chúng rất quan trọng. 8.4. Biểu diễn các trờng khí tợng dới dạng tổng các thnh phần trực giao tự nhiên Phơng ph[r]

104Chơng 4: Biến đổi tuyến tính quá trình ngẫu nhiên dừng 4.1. Biến đổi hm ngẫu nhiên bằng toán tử tuyến tính Giả sử hm (t) nhận đợc từ hm f(t) bằng cách thực hiện một số phép toán no đó v L l ký hiệu qui ớc các phép toán ny, tức L l qui tắc, theo đó hm f(t) biến đổi thnh (t). Trong to[r]

189Chơng 9: Những ví dụ ngoại suy tuyến tính tối u các quá trình khí tợng thủy văn 9.1. Ngoại suy tối u dòng chảy sông theo phơng pháp I. M. Alekhin I. M. Alekhin đã ứng dụng lý thuyết ngoại suy tuyến tính tối u các quá trình ngẫu nhiên dừng để dự báo dòng chảy sông ngòi [34]. Ô[r]

πλ= (1.109) Công thức xác định phổ được trình bày tại phần trên là cơ sở để thành lập phổ sóng biển. Dữ liệu đo đạc thực tế từ các vùng của đại dương là tài liệu chính để tính các đại lượng của sóng biển như quá trình ngẫu nhiên. Tuy nhiên công thức phổ ghi dưới dạng tích phân của tần[r]

nhất trong thực tế, khi các hm tơng quan Rx(), Ry() v hm tơng quan quan hệ Rxy() có mật độ phổ hữu tỷ. Phơng pháp thứ nhất dựa trên cơ sở sử dụng lý thuyết hm biến phức đợc trình by ở mục 5.5. Phơng pháp giải thứ hai (xem 5.6) dựa trên cơ sở biểu diễn hm tơng quan có phổ hữu tỷ[r]

gần đúng xác định hm tơng quan của modul vận tốc gió, nếu biết trớc kỳ vọng toán học v hm tơng quan của các thnh phần của vectơ ny. Thông thờng vectơ gió đợc xem nh 199vectơ ngẫu nhiên hai chiều, m các thnh phần )(tUx v )(tUy của nó l những hm ngẫu nhiên không độc lập với nhau, tại mỗ[r]

đợc tính egodic, m nh đã thấy trong chơng 2, tính chất ny cho phép xác định các đặc trng thống kê dựa trên một thể hiện đủ di, lm giảm nhẹ đáng kể việc khảo sát trờng đồng nhất. Thực vậy, kỳ vọng toán học của trờng khí tợng phụ thuộc vo toạ độ, do đó để tính các kỳ vọng toán học không thể dùng một t[r]

Môn học cung cấp cho học viên một số chủ đề quan trọng cơ bản của lý thuyết quá
trình ngẫu nhiên, thuờng gặp trong ứng dụng. Hai chương đầu giới thiệu quá trình
dừng ( biểu diễn phổ của quá trình dừng, vấn đề dự báo , tính chất ecgo dich, phương
trình vi phân ngẫu nhiên trên quá trình dừng) và quá t[r]

ĐƯA RA CÁC LÝ THUYẾT THỰC TẾ VÀ BÀI TẬP ỨNG DỤNG VỀ CƠ SỞ KỸ THUẬT ĐIỆN ĐIỆN LẠNH VÀ ĐIỀU HÒA.

Báo cáo môn cơ sở lý thuyết mật mã hàm băm MD5 và ứng dụng

( ) ( )S x J xϕ ϕ≤. W2.2 Định lý đối ngẫu trừu tượng Chúng ta sẽ nghiên cứu định lý đối ngẫu trên cơ sở lý thuyết đã có.Định lýnày cho phép chúng ta xem xét đồng thời hàm điều hoà dưới và hàm đa điều hoàdưới cũng như có thể áp dụng được vào lý thuyết đa thế vị. Chú[r]

90 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000Tuy nhiên, phương pháp này vẫn mắc nhiều sai số do sử dụng nhiều công thức gần đúng.Những sai số trình bày ở trên thuộc bản chất của các phương pháp và điều kiện tính toán, có thể tích tụ lớn quá mức cho phép. Tiếc rằng cho đến nay điều này chưa có sự đánh giá thỏa đáng[r]

Nghiên cứu các không gian metric, ánh xạ liên tục, không gian đủ, không gian
compact và một ứng dụng của lý thuyết vào phương trình vi phân. Nghiên cứu các
không gian định chuẩn, không gian Hilbert, các toán tử tuyến tính liên tục giữa các
2
không gian đó, ba nguyên lý cơ bản của giải tích hàm, lý[r]

Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN CỦA ĐỀ TÀI Tổng quan các kết quả của các tác giả đã nghiên cứu liên quan đến Các hàm trong lý thuyết số và ứng dụng nhằm xây dựng một tài liệu tham khảo cho[r]

Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN CỦA ĐỀ TÀI Đề tài hệ thống kiến thức về lý thuyết hàm lồi và một số bất ñẳng thức về hàm lồi, trình bày ứng dụng của Bất ñẳng thức Jensen, Karamata ñể chứng[r]

Tiết 11: ĐẠO HÀM CỦA CÁC HÀM SỐ SƠ CẤP A. CHUẨN BỊ: I. Yêu cầu bài: 1. Yêu cầu kiến thức, kỹ năng, tư duy: Học sinh nắm vững các công thức đạo hàm của hàm số mũ , hàm logarit, hàm luỹ thừa trên cơ sở cách tìm đạo hàm tại một điểm và biết vận dụng lý thuyết vào bài tập.[r]

Tiết 10 ĐẠO HÀM CÁC HÀM SỐ SƠ CẤP CƠ BẢN. A. Chuẩn bị: I. Yêu cầu bài: 1. Yêu cầu kiến thức, kỹ năng, tư duy: Học sinh nắm vững các công thức đạo hàm của hàm số mũ , hàm logarit, hàm luỹ thừa trên cơ sở cách tìm đạo hàm tại một điểm và biết vận dụng lý thuyết vào bài tập[r]

Quá trình ngẫu nhiên là mô hình toán học của rất nhiều bài toán thực tiễn xuất hiện trong khoa học và công nghệ. Nó mô tả sự tiến hóa theo thời gian của một hệ thống chịu sự tác động của các nhân tố ngẫu nhiên. Lĩnh vực này một mặt có một phạm vi ứng dụng rộng rãi bên ngoài toán học, mặt khác lại li[r]

sự chưa sẽ tối ưu, và cần phải tìm ra thuật toán tốt nhất cho mọi trường hợp. Việc tính chu vi đường tròn có thể được thực hiện bằng nhiều phương pháp, trong quyển niên luận 1 này chúng ta nghiêm cứu một phương pháp đó là lập trình hướng đối tượng và kiến thức là dùng hệ thức “Hê-rong ” tìm ra các s[r]

Điều ny cho thấy, giá trị thống kê của các hệ số tơng quan đối với các cặp lát cắt của hm ngẫu nhiên liên hệ chặt chẽ với nhau tin cậy hơn so với trờng hợp các lát cắt liên hệ yếu. Đối với những quá trình ngẫu nhiên gặp trong khí tợng thủy văn, mối liên hệ tơng quan thờng giảm khá nhan[r]