KIỂM ĐỊNH PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI TRONG SPSS

Yh: jackychan_boy_9xLê Quang HiếnA6QTKDK49Email: lequanghien.k49.ftu@gmail.comVD: mô hình đề bài cho: Y = B1 +B2.X2 +B3.X3 + B4.X4Đề bài: tiến hành hồi quy mô hình X2 theo X3, X4 có hệ số chặn. Kếtquả thu được rút ra kết luận gì?5.1.2. Cách làm: tùy xem đề bài cho dữ kiện gì thì ta sẽ dùng nó để làm[r]

II. Hậu quả của phương sai thay đổi1. Các ước lượng OLS vẫn là các ước lượng tuyến tính, không chệch nhưng không còn hiệu quả nữa.2. Ước lượng phương sai của các ước lượng OLS bị chệch nên các kiểm định t và F không còn đáng tin cậy nữa.3. Kết quả dự báo không hiệu quả kh[r]

không ? . Kiểm định phương sai sai số thay đổi với biến phụ thuộc Y:Giả thiết : Var (ui) = σ2iHồi quy phụ : ei² = α1+ α2Yi² + ViKiểm định mô hình này bằng eview.Lệnh : LS E^2 C Y^2 Dựa vào bảng kết quả của white để kết luận xem PSSS có thay đổi hay không ? 3.Khắc phục hi[r]

>X3sao=diff(X3)- Mô hình hồi quy đơn biến không có đa cộng tuyến.- Sau khi khắc phục xong, giả sử đề bài hỏi “Hãy ước lượng mô hình sai phân tổng quát”,chú ý xem mô hình mới có hệ số chặn hay không. Nếu không, (biến phụ thuộc ~ 0 + các biếnđộc lập).Portgas D’Ace ft. Anh Nghĩa - 4 - Đối với ph[r]

•R2 = 0 : mô hình hoàn toàn không phù hợp với mẫu nghiên cứu (Tại sao? -> Bài tập) Ví dụ áp dụng Từ số liệu đã cho của ví dụ trước , yêu cầu tính hệ số xác định của mô hình III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1. Các đại lượng ngẫu nhiên Ui ~ N(0,σ2) Theo giả thiết của phương pháp OLS, Ui là[r]

 => Bác bỏ giả thiết H0 => có hiện tượng phương sai thay đổi SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 3 6 Trong 4 kiểm định đưa ra thì chỉ có kiểm định Harvey-Godfrey là không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi(K[r]

II. QUI TRÌNH TỔNG QUÁT TRONG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT Top

1. Chọn lọai kiểm định: Tùy theo mục đích nghiên cứu có nhiều loại kiểm định khác nhau như:
a. Những kiểm định đơn giản về trung bình tổng thể (µ) phương sai tổng thể (s2), hoặc tỉ lệ tổng thể (p).
b. Kiểm định sự khác sai về trung bình (m) p[r]

Bài 6: Phương sai số thay đổi 91 CÂU HỎI CUỐI BÀI 1. Phương sai của sai số thay đổi có thực sự là một khuyết tật nghiêm trọng trong phân tích hồi quy? 2. Hậu quả của PSSS thay đổi khác thế nào so với hậu quả của đa cộng tuyến? 3. Nếu như không biết được các nhiễu n[r]

PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI Chương 7 1. Bản chất của phương sai thay đổiKhi giả thiết về phương sai không thay đổi của mô hình hồi quy tuyến tính bị vi phạm =&gt; Hiện tượng phương sai thay đổiHay mô hình bị HET (HETEROSKEDASTICITY)1. Bản chất của phương sai<[r]

Xem Thêm " BÀI GIẢNG 2. PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI "

) + 0.6246 – 0.4315(Dt/GNPt) se = (2.22) (0.0068) (0.0597) R2 = 0.875 a. Theo Anh/Chị, các tác giả đã căn cứ vào giả định nào để cho rằng có hiện tượng phương sai thay đổi? b. So sánh kết quả của hai mô hình? Theo Anh/Chị, việc chuyển dạng mô hình như thế có giúp cải thiện kết quả hay[r]

hoạch phân tích, tuy nhiên bạn cần phải chỉ ra loại kiểm định thống kê nào bạn chọn và mối quan hệ nào bạn đã kiểm tra. Phần các phương pháp cho kiểm định thống kê này bạn có thể viết dạng: Điểm chất lượng cuộc sống trước khi chấn thương có phân bố chuẩn, kiểm định t không ghép[r]

thiểu việc mắc sai lầm loại II.88NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN8.1. Kiểm định giá trị trung bình a của tổng thể có phương sai σ2 đã biếtGiả sử kết quả quan sát trên tập mẫu có kích thước n đại lượng X có phân phối chuẩn N(a, s2),với phương sai đã biết σ2 ta nhận đư[r]

BÀI TẬP TIỂU LUẬN SỐ 6PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI1. Phương sai thay đổiBản chất: Phương sai có điều kiện của Ui không giống nhau ở mỗi quan sát.Var(Ui)= (i=1,2,…,n)Một số nguyên nhân của phương sai của sai số thay đổi: Do từ trong bản chất của các hiện tượng[r]

thấp hơn giá trị thực) nên các kiểm định t và F khôngcòn hiệu lực nữa.3. Thường R2 được ước lượng quá cao so vớI giá trịthực .4. Sai số chuẩn của các giá trị dự báo không còn tin cậyđược nữa.V. Cách phát hiện tự tương quan1. Phương pháp đồ thị- Hồi qui mô hình gốcphần dư et .- Vẽ đồ thị phần[r]

, b3, b4, b5,được tính nhờ sử dụng phần mềm Excel trên máy vi tính. Các kết quả tính hệ số bj được trình bày tại phần phụ lục, sau đó ta biến đổi từ biến ảo sang biến thực ai. Kiểm đònh tính ý nghóa của các hệ số hồi qui theo tiêu chuẩn Student:bjjjsbt(4.10)Phương sai của các hệ số:Nsst[r]

điểm.Với mức ý nghĩa 0,05 hãy rút ra kết luận.Giải:Gọi số học sinh, điểm trung bình học tập, độ lệch chuẩn của điểm trung bình học tập củanhóm 1, nhóm áp được áp dụng phương pháp giảng dạy thứ nhất lần lượt là n 1; X1 và S1(n1= 20; X1=8 và S1 =0,6)Học viên: Trịnh Thị MếnMôn học: Thống kê trong<[r]

- Phân tích hệ số Cronbach Alpha: Theo “Hoàng Trọng và các đồngKnghiệp, 2005” thì thang đo có độ tin cậy caokhi Cronbach Alpha ≥ 0,8. Tuy nhiên,Cronbach Alpha từ 0,6 trở lên có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệmỌCđang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người được phỏng vấn trong<[r]

PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ SỐ LIỆU : DÙNG PHẦN MỀM SPSS : CRONBACH ALPHA, PHÂN TÍCH NHÂN TỐ, HỒI QUY, KIỂM ĐỊNH ONE SAMPLE T TEST VÀ THỐNG KÊ MÔ TẢ TÍNH CỠ MẪU : ĐỂ TÍNH KÍCH CỠ MẪU, KHÓA LUẬN SỬ[r]