KHAI THÁC DỮ LIỆU ỨNG DỤNG DATA MINING

Mục Lục :
I. OLAP là gì? 3
1. OLAP 3
2 Mô hình dữ liệu đa chiều là gì: 4
3 . Giới thiệu dịch vụ OLAP (OLAP Services) của Microsoft SQL Server 6
4 So sánh OLAP với OLTP 7
5 Các mô hình lưu trữ hỗ trợ OLAP 8
5.1 Mô hình Multidimensional OLAP (MOLAP) 8
5.3 Mô hình Hybird OLAP (HOLAP) 10
5.4 So sách[r]

Lời nói đầuĐến nay những hệ thống cơ sở dữ liệu đã có mặt tại hầu hết các hoạt độngkinh tế xã hội. Cùng với sự phát triển của công nghệ phần cứng như vi xửlý tốc độ cao, ổ đĩa với dung lượng lưu trữ lớn, khả năng sao lưu thì dữ liệucủa các tổ chức, doanh nghiệp trong quá trình hoạt động đã đư[r]

Talend là một nhà cung cấp phần mềm mã nguồn mở. Talend cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu (data integration), quản lý dữ liệu (data management), tích hợp ứng dụng doanh nghiệp (enterprise application integration), các phần mềm và các dịch vụ dữ liệu lớn (big data).
Talend Open Studio là một tập[r]

Đề cương ôn tập môn hệ thống thông tin quản lý_ khoa HTTTKT_học viện tài chínhcâu 1: trình bày khái niệm thông tin, thông tin quản lý? Tác dụng của thông tin quản lý đối với tổ chức? các đặc trưng của thông tin quản lý có giá trị? Nêu đặc điểm của thông tin quản lý các mức: tác nghiệp, chiến thuật,[r]

“Sql Injection (SQLi) là một kỹ thuật cho phép những kẻ tấn công lợi dụng lỗ hổng của việc kiểm tra dữ liệu đầu vào trong các ứng dụng web và các thông báo lỗi của hệ quản trị cơ sở dữ liệu trả về để inject (tiêm vào) và thi hành các câu lệnh SQL bất hợp pháp, Sql Injection có thể cho phép những kẻ[r]

NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG DATA WAREHOUSE TRONG PHÂN TÍCH THÔNG TIN DI ĐỘNG CHO VNPT
Chương 1: Tổng quan về Data Warehouse
Chƣơng này trình bày các khái niệm, các thành phần, chức năng trong kho dữ liệu
Data Warehouse, các ứng dụng cũng nhƣ những mô hình kho dữ liệu. Tổng quan về các kỹ
thuật phân tích[r]

Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tế xã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một tích luỹ nhiều lên. Họ lưu trữ các dữ liệu này vì cho rằng trong nó ẩn c[r]

Sự phát triển nhanh chóng của mạng Internet đã sinh ra một khối lượng
khổng lồ các dữ liệu dạng siêu văn bản (dữ liệu Web). Các tài liệu siêu văn
bản chứa đựng văn bản và thường nhúng các liên kết đến các tài liệu khác
phân bố trên Web. Ngày nay, Web bao gồm hàng tỉ tài liệu của hàng triệu tác
giả đ[r]

Mục lục
Chương 1: Giới thiệu đề tài 3
1. Đặt vấn đề 3
2. Mục đích 3
3. Nội dung tiểu luận 4
Chương 2: Association Rule 5
I. Một số khái niệm về data mining 5
1. Khai phá dữ liệu (data mining) 5
2. Các tác vụ khai phá dữ liệu (data mining tasksfunctions) 5
II. Association Rule 7
1. Association Rule 7[r]

BÀI TẬP VÀ ĐỀ THI MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU DATA MINING, đại học nguyễn tất thành, tổng hợp các bài tập của các khóa trước, BÀI TẬP VÀ ĐỀ THI MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU DATA MINING, đại học nguyễn tất thành, tổng hợp các bài tập của các khóa trước

trích chọn thuộc tính trong Khai phá dữ liệu (Feature Selection in Data Mining)

Khai thác đồ thị dựa trên tài liệu data mining concepts and techniques, jiawei han

Contents I. Giới Thiệu Đề Tài 3 II. OLap 5 2.1. OLap là gì ? 5 2.2. Mô hình dữ liệu đa chiều 5 2.3. Giới thiệu dịch vụ OLAP (OLAP Services) của Microsoft SQL Server 7 2.4. So sánh OLAP với OLTP: 8 2.5. Các mô hình lưu trữ hỗ trợ OLAP 9 2.5.1. Mô hình Multidimensional OLAP (MOLAP) 9 2.5.2. Mô hình Re[r]

Khai phá dữ liệu ?
Obama campaign’s secret strategy – 2012
Knowing your customers
Predict final status of undergrad students
Predict heart disease
Car classification
…
Phân tích thiết kế giải thuật (algorithm design
and analysis)
Quản lý dữ liệu (data management)
Truy hồi thông tin[r]

MỤC LỤC

1. Giới thiệu
2. Tại Sao Phải Khai Phá Dữ Liệu
3. Khái Niệm Kho Dữ Liệu
4. Cấu Trúc Kho Dữ Liệu
5. Mối Liên Quan Giữa Kho Dữ Liệu Và Khai Phá Dữ Liệu
6. OLAP là gì
7. Mô Hình Dữ Liệu Đa Chiều
8. Công cụ hỗ trợ OLAP









1. Giới thiệu.
Công nghệ thông tin phát triển nhanh chóng và[r]

MỤC LỤC
I. LỜI MỞ ĐẦU 2
II. CƠ SỞ LÝ THUYẾT TẬP THÔ LIÊN QUAN 3
1. Khai phá trí thức trong csdl (Knowdlege Discovery in Databases – KDD) 3
2. Tập thô trong khai phá trí thức 3
3. Mô tả các bước khai phá dữ liệu sử dụng lý thuyết tập thô 4
3.1. Hiệu chỉnh dữ liệu: 4
3.2. Rút gọn tập thuộc tính: 4
3.3[r]

Contents
I. Giới Thiệu Đề Tài 3
II. OLap 5
2.1. OLap là gì ? 5
2.2. Mô hình dữ liệu đa chiều 5
2.3. Giới thiệu dịch vụ OLAP (OLAP Services) của Microsoft SQL Server 7
2.4. So sánh OLAP với OLTP: 8
2.5. Các mô hình lưu trữ hỗ trợ OLAP 9
2.5.1. Mô hình Multidimensional OLAP (MOLAP) 9
2.5.2. Mô hình Re[r]