Thuật toán bài tập RRPST (Random Reward Place Search Task: Bài tập tìm vùng nhận thưởng ngẫu nhiên) dựa vào những yêu cầu chặt chẽ về các điều kiện phát phần thưởng, thuật toán kích thích điện đánh giá khả năng vận động và nhu cầu tìm kiếm phần thưởng là cơ sở đ[r]
Nội dung bài giảng trình bày khái niệm tìm kiếm; bài toán tìm kiếm; các thuật toán tìm kiếm; tìm kiếm trên dãy chưa sắp; tìm kiếm tuần tự; tìm kiếm tuần tự cải tiến; tìm kiếm tuần tự trên dãy đã sắp... Để nắm chắc kiến thức mời các bạn cùng tham khảo bài giảng Chương 4: Các thuật toán tìm kiếm.
Bài giảng Tin học đại cương - Chương 3: Thuật toán cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm thuật toán, tính chất của thuật toán, các cách biểu diễn thuật toán, cấu trúc cơ bản của thuật toán, một số thuật toán cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo.
Bài giảng Lý thuyết đồ thị - Bài 2+3: Các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị cung cấp cho người học các kiến thức: Tìm kiếm theo chiều sâu, tìm kiếm theo chiều rộng, ứng dụng các thuật toán tìm kiếm trên đồ thị. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
5 cách tìm kiếm “trận địa” phù hợp Tìm việc không bao giờ là dễ dàng, đặc biệt là khi nền kinh tế vẫn còn đang quay cuồng cùng những tác động sau suy thoái. Tuy nhiên, bạn sẽ có thể tiết kiệm được khá nhiều thời gian và công sức nếu bạn biết đâu là nơi bạn cần đến và công việc nào là điều bạ[r]
Bài viết sẽ phân tích ưu nhược điểm của các thuật toán và đề xuất một cải tiến cho thuật toán CMSPAM. Thuật toán cải tiến được đặt tên là CMSPAME cho hiệu quả tốt hơn đối với trường hợp dữ liệu thưa và vẫn giữ nguyên được hiệu năng như thuật toán CMSPAM trong các trường hợp khác.
Google có nhiều hơn những kĩ thuật tìm kiếm mà không phải ai cũng biết; tài liệu hướng dẫn các bạn mẹo tìm kiếm cơ bản trên Google, tìm kiếm nâng cao, tìm kiếm trên mạng xã hội nhằm nâng cao hiệu quả tìm tin.
Bài giảng Lập trình đồng thời và phân tán - Bài 8: Bài toán bầu cử cung cấp cho người học các kiến thức: Bài toán bầu cử, thuật toán dựa trên vòng tròn (thuật toán Chang-Roberts, thuật toán Hirschberg-Sinclair). Mời các bạn cùng tham khảo.
Mục đích của bài viết là đánh giá hiệu quả của các thuật toán Apriori, FP-Growth và Apriori cải tiến trong môi trường xử lý song song. Việc so sánh các thuật toán dựa vào hai yếu tố thời gian thực thi và hiệu suất của thuật toán sử dụng.
Bài viết tập trung tìm hiểu về kỹ thuật giấu tin mật trong ảnh kỹ thuật số dạng bitmap. Các tác giả giới thiệu thuật toán giấu tin đã được công bố, thuật toán cải tiến của nó và từ đó đề xuất 1 thuật toán giấu tin mật khác có hiệu quả cao hơn.
Bài giảng Toán rời rạc 2 - Bài toán tìm đường đi ngắn nhất cung cấp cho người học các kiến thức: Phát biểu bài toán tìm đường đi ngắn nhất, thuật toán Dijkstra, thuật toán Bellman-Ford, thuật toán Floyd. Mời các bạn cùng tham khảo.
Bài giảng Lý thuyết đồ thị - Bài 7+8: Bài toán đường đi ngắn nhất cung cấp cho người học các kiến thức: Các khái niệm mở đầu, đường đi ngắn nhất xuất phát từ 1 đỉnh, thuật toán Ford – Bellman, thuật toán Dijsktra, thuật toán Floyd,... Mời các bạn cùng tham khảo.
Bài viết đề xuất một thuật toán cải tiến thủy vân mạng đường phố đó để bổ sung tính bền vững của lược đồ thủy vân đối với phép biến đổi co giãn bản đồ. Ngoài ra, thuật toán cải tiến đề xuất có thể giúp cho dấu thủy vân được nhúng vào bản đồ số hiệu quả hơn và cùng có độ phức tạp như thuật toán gốc.
Bài viết này trình bày một thuật toán mã hóa bất đối xứng mới, ưu việt hơn loại thuật toán đang thông dụng nhất hiện nay là RSA. Qua đó, tác giả nêu lên ý tưởng áp dụng thuật toán này vào việc xây dựng một hệ thống bãi giữ xe thông minh – tự động (Smart-Auto Parking) với độ bảo mật cao hơn so với cá[r]
Đóng góp của tác giả trong bài viết là thực hiện nghiên cứu, đánh giá và so sánh các thuật toán đã được sử dụng, từ đó làm cơ sở tiếp tục nghiên cứu nhằm đề xuất cải tiến hoặc thuật toán mới.
Bài giảng Toán rời rạc - Chương 1: Thuật toán cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm thuật toán, tính chất của thuật toán, các cách biểu diễn thuật toán, cấu trúc cơ bản của thuật toán, một số thuật toán cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo.
Bài toán Người du lịch (Travelling Salesman Problem TSP) là một trong những bài toán kinh điển và khó trong tin học. Bài toán có phát biểu rất đơn giản nhưng rất khó giải trong trường hợp tổng quát với không gian tìm kiếm rộng lớn, khó bởi các thuật toán hiệu quả nhất đã được biết đến có thời gian[r]
Bài viết đã đề xuất thuật toán TABU-MRCST được phát triển dựa trên sơ đồ thuật toán tìm kiếm TABU để giải bài toán MRCST. Thuật toán TABU-MRCST đã được cài đặt và thử nghiệm trên hai hệ thống test được sinh ngẫu nhiên với 171 bộ test.
Bài viết nghiên cứu áp dụng giải thuật toán di truyền và giải thuật toán tối ưu hóa đàn kiến, là các giải thuật thuộc lớp giải thuật tìm kiếm và meta-heuristic cho bài toán người du lịch.
Việc tối ưu hoá thứ hạng kết quả tìm kiếm dựa trên các yếu tố bên ngoài phạm vi trang web của bạn không chỉ phụ thuộc vào thuật toán của bộ máy tìm kiếm, mà còn cần được xem xét ở cả từ góc nhìn của người dùng: mức độ phổ biến và tin cậy của trang web, độ sôi động, phổ biến trên mạng xã hội và điểm[r]