HÀNG ĐỢI

là lớn hơn lượng tin (một phần hệ thống) có thể quản lý. Hai giải pháp có thể thực hiện để giải quyết là tăng tài nguyên (lượng thông tin có thể lưu trữ) hoặc giảm tải. Tuy nhiên, đôi khi không thể tăng khả năng tài nguyên lên được hoặc nếu tăng thì chỉ tăng đến một giới hạn nhất định. Cách duy nhất[r]

3.2.3. NỤI DUNG Và KẾT QUẢ MỤ PHỎNG. 3.2.3.1 KỊCH BẢN MỤ PHỎNG KỊCH BẢN MỤ PHỎNG được viết bằng ngôn ngữ TCL lưu trong file MM1K.TCL (CÚ CD-ROM KỐM THEO). 3.2.3.2 TỚNH TOỎN CỎC THAM SỐ CỦA HỆ THỐNG  Kết thúc trương trỠNH MỤ PHỎNG, CỎC FILE GHI LẠI CỎC THAM SỐ Và QUỎ TRỠNH MỤ PHỎNG:  out.nam – gia[r]

chương: Chương 1: Tổng quan về kiến trúc khách – chủ và hàng đợi thông điệp Chương 1 trình bày các kiến thức chung nhất về kiến trúc khách – chủ và các khái niệm về hàng đợi thông điệp. Chương 2: Hàng đợi thông điệp trong kiến trúc khách – chủ Chương 2 t[r]

[10]. K.Chitra and G.Padamavathi, Classification and Performance of AQM-Based 118 Đánh giá hiệu năng của một số cơ chế quản lý hàng đợi tích cực… Schemes for Congestion Avoidance, (IJCSIS) International Journal of Computer Science and Information Security, Vol.8 No.1, (2010). [11]. Kev[r]

Thông tin tắt nghẽn tường minh ECN (Explicit Congestion Notification) khi sử dụng cổng (Gateway) hàng đợi RED (Random Early Detection) giúp giảm bớt sự mất mát gói tin và thời gian trễ của giao thức truyền dẫn TCP (Transport Control Protocol). Tuy nhiên, việc lựa chọn kích thước vùng đệm và các tham[r]

ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG SIÊU MÁY TÍNH BẰNG MÔ HÌNH MẠNG HÀNG ĐỢI
Nghiên cứu mô hình mạng hàng đợi.
Tìm hiểu một số các kỹ thuật phân tích hiệu năng,
bao gồm: mô hình phân tích (analytic modeling), mô hình
mô phỏng (simulation modeling), đo hiệu năng
(benchmarking).
Tìm hiểu quá trình đánh giá hiệu năn[r]

Hình 6: Thư mục chứa file cơ sở dữ liệu hàng đợi Các file khác nằm trong những vùng được mô tả bên dưới: • Trn.chk - File kiểm tra điểm. • Trn.log - File log giao dịch hiện thời. • Trntmp.log - File log giao dịch dự phòng tiếp theo, được tạo nâng cao. • Trnnnn.log - Các file log giao d[r]

trên mô hình là phơng pháp sản xuất công nghiệp. Do đó, ngời ta có thể tập trungnghiên cứu một số dạng mô hình nhất định, đa ra đợc các lợc đồ đánh giá hiệunăng chuẩn để áp dụng cho mọi hệ thống đợc biểu diễn bởi cùng mô hình đó.Đây chính là cơ sở cho việc xây dựng các bộ công cụ đo hiệu năng tự độn[r]

}2. Các tác vụ trên Queue (hàng đợi) •Kiểm tra hàng đợi có bị rỗng không bool EmptyQueue(queue q){return ( q.front == q.rear);} Đưa một phần tử vào hàng đợi (Queue)void AddQueue (queue &q, int x){q.rear=(q.rear+1) % MAXSIZE;q.nodes[q.rear]=x;} Lấy m[r]

So sánh hiệu năng giữa 2 hệ thống hàng đợi MM1 vàMD1.Tạo ra kịch bản mô phỏng với một hàng đợi đơn bắt luồng gói phát ra từ nguồn và gửi đến đích. Chiều dài hàng đợi là vô tận. 1.1. Sử dụng kiến thức về lý thuyết hàng đợi đã được học, tính toán các tham số của hàng đợi như: N, Nq, T, Tq trong các[r]

- Seed ngẫu nhiên có giá trị: 12345.- Mô phỏng theo thời gian: Time.- Các biến cần mô phỏng: QUEUE, SERVER[0], SERVER[1].CHƯƠNG 3. KẾT QUẢ MÔ PHỎNG113.1. KẾT QUẢ MÔ PHỎNG3.1.1.Đồ thị biểu diễn QUEUE thei thời gian Time3.1.2. Đồ thị biểu diễn quan hệ Count và QUEUE123.2. PHÂN TÍCH KẾT QUẢ MÔ PHỎNG- S[r]

}A B C D E F G H1 2 3 4 5 6 7 8 910 = Maxfront = 2 rear = 9EBiểu diễn hàng đợi đầy0 CÁC PHÉP TOÁN TRÊN HÀNG ĐỢIA B C D E F1 2 3 4 5 6 7 8 910 = Maxfront = 2 rear = 7EMảng lưu trữ hàng đợi4. Bổ sung một phần tử vào cuối hàng đợiG0X CÁC PHÉP TOÁN TRÊN HÀNG[r]

211.680 ENTER 40 38 0 213.799 LEAVE 7 38 1 213.799 START 8 37 0 217.333 ENTER 41 38 0 223.356 ENTER 42 39 0 228.850 ENTER 43 40 0 233.740 ENTER 44 41 0 239.733 ENTER 45 42 0 244.360 ENTER 46 43 0 Đồ thị biểu diễn QUEUE theo TimeĐồ thị biểu diễn quan hệ Count theo QUEUEĐồ thị biểu diễn quan h[r]

0.4 8.56E-07 9.28E-08 1.49E-08 3.02E-09 0.6 0.038004 0.004627 0.000895 0.000153 0.8 5.882639 0.876449 0.159862 0.020094 1 81.77437 14.33236 1.57322 0.153976 1.2 95.86172 44.73592 4.299867 0.392771 1.4 97.53128 73.34921 7.289721 0.670022 3.3. ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG CỦA GIẢI PHÁP TIEN VAN DO CẢI TIẾN 3.3.[r]

Chiều dài hàng đợi trung bình tại các router Tìm hiểu NS2 và mô phỏng tính toán 2 tham số•Chiều dài hàng đợi trung bình tại các Router•Thời gian đợi trung bình tại các Router•Xét hàng đợi MM1 : nguồn phát ra các gói với tốc độ tới tuân theo phân bố Poisson với tham số λ = 100. trạm phục vụ tuân theo[r]

Ưu tiên trung bìnhPhân loạigói tinƯu tiên bình thườngCổng raƯu tiên thấpIP Router• Các gói trong hàng đợi ưu tiên cao có thể đạt 100% băngthông liên kết, với độ trì hoãn nhỏ và độ biến động trễ nhỏ.• Khi liên kết tắc nghẽn, các ứng dụng người dùng có thể ngừnglàm việc nếu các gói đặt t[r]

tất cả hoạt động của hàng đợi bây giờ xuất hiện trong một cơ sở dữ liệu ESE mới. File cơ sở dữ liệu chính được gọi là mail.que và mặc định bạn có thể tìm thấy tại: C:\Program Files\Microsoft\Exchange Server\TransportRoles\data\Queue Hình 6: Thư mục chứa file cơ sở dữ liệu hàng[r]

IsEmpty: kiểm tra hàng đợi có rỗng hay không.3. Các đặc trưng của hàm đợiThứ tự mà mà theo đó các công việc trong hàng xếp được phục vụ gọi là quy tắc phụcvụ. Hầu như các hệ thống xếp hàng ngày nay được sử dụng để phục vụ khách hàng theo trìnhtự mà chúng tới. Trình tự phục vụ đó[r]

s2 = s1 ;q2 = q1 ;+ Lấy các phần tử trong ngăn xếp s2 theo trình tự ngược với lúc đưa vào.+ Lấy các phần tử trong hàng đợi q2 theo trình tự như lúc đưa vào./*CT10_05.CPPLop vat chua (container)Lop danh sach moc noiLop ngan xepLop hang doiChu y:1. constructor sao chep cua lop dan suat2.[r]

Trong bài tiểu luận này chúng tôi sẽ trình bày Flow Random Early Drop (FRED) một biến thể của RED. Mục đích của nó là làm giảm những tác động không công bằng tại hàng đợi RED. Thay vì việc loại bỏ các gói tin một cách ngẫu nhiên trong hàng đợi, FRED tạo ra các phản hồi có chọn lọc để lọc ra những[r]