Bố cục của luận văn Tìm hiểu một số giải thuật tìm kiếm cộng đồng trong mạng xã hội và áp dụng vào bài toán khai phá quy trình bao gồm phần mở đầu, 4 chương nội dung, phần kết luận nội dung cụ thể như sau: Tổng quan về khai phá quy trình; các giải thuật tìm kiếm cộng đồng trong mạng xã hội; áp dụng[r]
Trong ngành khoa học máy tính một giải thuật tìm kiếm là một thuật toán lấy đầu vào là một bài toán và trả về kết quả là một lời giải cho bài toán đó, thường là sau khi cân nhắc giữa một loạt các lời giải có thể. Hầu hết các thuật toán được nghiên cứu bởi các nhà khoa học máy tính để giải quyết các[r]
Những nội dung chính được trình bày trong chương 7 gồm có: Bài toán tìm kiếm, tìm kiếm tuần tự (Sequential searching), tìm kiếm nhị phân (Binary searching), cây nhị phân tìm kiếm. Mời các bạn cùng tham khảo.
So sánh giá trị muốn tìm X với phần tử nằm ở vị trí giữa của danh sách: Nếu bằng , tìm kiếm dừng lại (thành công) Nếu X lớn hơn thì tiếp tục tìm kiếm ở phần danh sách bên phải phần tử giữa
4. Tìm kiếm nhị phân Ý tưởng Áp dụng đối với những dãy số đã có thứ tự . Giải thuật tìm cách giới hạn phạm vi tìm kiếm sau mỗi lần so sánh x với một phần tử trong dãy. Ý tưởng của giải thuật là tại mỗi bước tiến hành so sánh x với phần tử nằm ở vị trí giữa[r]
Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật cung cấp đến các bạn sinh viên những câu hỏi gồm 4 chương với các nội dung đó là tổng quan về cấu trúc dữ liệu và giải thuật; tìm kiếm và sắp xếp; cấu trúc danh sách liên kết; cấu trúc cây.
Số lượng thông tin trong một hệ thống thông tin là đáng kể nên việc xây dựng các giải thuật tìm kiếm nhanh sẽ có ý nghĩa quan trọng. Nếu tìm kiếm trong một hệ thống đã tổ chức thì việc tìm kiếm dễ dàng hơn.
Giả sử có tập tin F lưu trữ N phần tử. Tìm xem có hay không phần tử có giá trị X được lưu trong F. Nếu có phần tử có giá trị X nằm ở vị trí nào trong tập tin F? Xét 2 giải thuật tìm kiếm ngoại:
Bài viết nghiên cứu áp dụng giải thuật toán di truyền và giải thuật toán tối ưu hóa đàn kiến, là các giải thuật thuộc lớp giải thuật tìm kiếm và meta-heuristic cho bài toán người du lịch.
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 2: Giải thuật và cấu trúc dữ liệu cung cấp cho người học các kiến thức: Đặc trưng của giải thuật, giải thuật tìm kiếm, sắp xếp, độ phức tạp tính toán, cấu trúc dữ liệu, kiểu dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
– Cần cân nhắc nhu cầu thực tế để chọn một trong hai giải thuật tìm kiếm trên sao cho có lợi nhất. Định nghĩa bài toán sắp xếp • Sắp xếp là quá trình xử lý một danh sách các phần tử (hoặc các mẫu tin) để đặt chúng theo
Giải thuật gen (GAs) là giải thuật tìm kiếm, chọn lựa các giải pháp tối ưu để giải quyết các bài toán khác nhau dựa trên cơ chế chọn lọc tự nhiên của ngành di truyền học.
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 2: Giải thuật và cấu trúc dữ liệu cung cấp cho người học các kiến thức: Đặc trưng của giải thuật, giải thuật tìm kiếm, sắp xếp, độ phức tạp tính toán, cấu trúc dữ liệu, kiểu dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
11 23 23 36 36 42 42 58 58 65 65 74 74 87 87 94 94 99 99 6. Minh hoạ quá trình tìm kiếm nhị phân với X 1 = 50 và X 2 = 23 . 7. Viết chương trình sử dụng giải thuật tìm kiếm nhị phân với 1 bảng khoá sinh ngẫu nhiên và X nhập từ bàn phím, bằng: – Giải thuật lặp
Cho W ⊆ R, đặt s(W,r) là tần số xuất hiện của W trong r được tính bằng tỷ lệ của các hàng trong r có giá trị 1 tại mỗi cột thuộc W. Tần số xuất hiện của luật X ⇒ B trong r được định nghĩa là s(X ∪ {B}, r) còn gọi là độ hỗ trợ của luật, độ tin cậy của luật là s(X ∪ {B}, r)/s(X, r). Ở đây X có thể[r]