GIẢI THUẬT HEAP SORT

The binary heap data structures is an array that can be viewed as a complete binary tree. Each node of the binary tree corresponds to an element of the array. The array is completely filled on all levels except possibly lowest.

Đảo giá trị k[1] cho k[n]Vun phần còn lại thành đốngvà xét phần còn lạirồi lại đảo trị k[1] cho k[n-1]NỘI DUNG THUẬT TOÁN HEAP SORTCác tính chất:•Tính chất 1: Nếu a ,a ,….a là một heap thì khi cắt bỏ một số phần tử ở hai đầu của heap, dãy còn lại vẫn là mộtheap.•Tính chất 2: Nếu[r]

for (i = 0 ; i<n-1 ; i++) // i chạy từ 0 tới n-2{ Gán++; So sánh++; for (j = i+1; j < n ; j++)// j chạy từ 0 tới n-14 | P a g eSo sánh độ phức tạp của Interchange Sort và Quick Sort Nhóm 6 – CS112. E11{ Gán++; So sánh+=2;// so sánh của j và n, so sánh của a[i] và a[j] if[r]

Ðánh giá giải thuật Hiệu qủa thực hiện của giải thuật QuickSort phụ thuộc vào việc chọn giá trị mốc. Trường hợp tốt nhất xảy ra nếu mỗi lần phân hoạch đều chọn được phần tử median (phần tử lớn hơn (hay bằng) nửa số phần tử, và nhỏ hơn (hay bằng) nửa số phần tử còn lại) làm mốc, khi đ[r]

=T3=( , , , , )( 2)ho ten diem kqua xeploaiT∏0.42/52Cấu trúc dữ liệu & giải thuật 2.51. Trình bày giải thuật sắp xếp đổi chỗ trực tiếp (Interchange sort) trên dãy số nguyên n phần tử*) Ý tưởng- Ban đầu có một dãy khóa k1,k2,k3 kn chưa được sắp xếp- Chương trình thực hi[r]

==T3=( , , , , )( 2)ho ten diem kqua xeploaiT∏0.42/52Cấu trúc dữ liệu & giải thuật 2.51. Trình bày giải thuật sắp xếp đổi chỗ trực tiếp (Interchange sort) trên dãy số nguyên n phần tử*) Ý tưởng- Ban đầu có một dãy khóa k1,k2,k3 kn chưa được sắp xếp- Chương trình thực h[r]

TTTTσ0.4 điểm1/52 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 2.5 điểm1. Trình bày ý tưởng và giải thuật của thuật toán sắp xếp chọn (Selection-sort)1 điểm*) Ý tưởng: - Ban đầu có một dãy khóa k1,k2,k3 kn chưa được sắp xếp- Lần lượt thực hiện tìm vị trí của phần tử nhỏ nhất ứng với vị trí th[r]

0.3 điểm3. T1=thisinh*monthi*ketquaT2=)1()8(Tdiemthi>=σT3=∏),,,()2(diemthitenmonthihotenmasvT0.4 điểm2/72 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 2.5 điểm1. Trình bày ý tưởng và giải thuật của thuật toán sắp xếp nổi bọt (bubble-sort)1 điểm*) Ý tưởng: - Ban đầu có một dãy khóa k1,k[r]

0.3 điểm3. T1=thisinh*monthi*ketquaT2=)1()8(Tdiemthi>=σT3=∏),,,()2(diemthitenmonthihotenmasvT0.4 điểm2 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 2.5 điểm1. Trình bày ý tưởng và giải thuật của thuật toán sắp xếp nổi bọt (bubble-sort)1 điểm*) Ý tưởng: - Ban đầu có một dãy khóa k1,k2,k[r]

1Bài 2: Một số phương pháp sắp xếp I. Thuật toán sắp xếp nhanh - Quick Sort Ý tưởng: Có dãy số: a1, a2, ..., an Giải thuật QuickSort làm việc như sau: Chọn x là một phần tử làm biên: thường chọn là phần tử ở giữa dãy số. Phân hoạc dãy thành 3 dãy con 1. ak <= x , với k = 1.[r]

THUẬT TOÁN SẮP XẾP NHANH - QUICK SORT Ý tưởng: Có dãy số: a1, a2, ..., an Giải thuật QuickSort làm việc như sau: Chọn x là một phần tử làm biên: thường chọn là phần tử ở giữa dãy số.. Ng[r]

- - Quá trình thực hiện tương tự cho đến khi việc phân đoạn không thực hiện được nữa thì quá trình sắp xếp dãy ban đầu đã thực hiện xong.*) Giải thuậtvoid Quick-sort (mang a, int n, int l, int r){int i,j,x,tg,m;i=l;j=r;x=a[(l+r)/2];do{while (a[i]<x) i++; while (a[j]>x) j++;if (i[r]

};0.5điểmCâu 3: ( 2.0 điểm)TT Nội dung Điểm1. Trình bày ý tưởng và giải thuật của thuật toán sắp xếp trộn (merge-sort)0.5 điểm*) Ý tưởng:- Ban đầu có hai dãy khóa a và b đã được sắp xếp- Trộn hai dãy a, b thành một dãy c vẫn được sắp xếp- Mỗi lần đưa một phần tử vào dãy mới ta phải so[r]

của dãy khóa- - Quá trình thực hiện tương tự cho đến khi việc phân đoạn không thực hiện được nữa thì quá trình sắp xếp dãy ban đầu đã thực hiện xong.*) Giải thuậtvoid Quick-sort (mang a, int n, int l, int r){ int i,j,x,tg,m;i=l;j=r;x=a[(l+r)/2];do{ while (a[i]<x) i++; while (a[j]&g[r]

")"(TPhongTruongtencv=σT3 = ∏)12*,,()2(luonghotenmanvT0.4 điểm2 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 2.5 điểm1. Trình bày ý tưởng và giải thuật của thuật toán sắp xếp trộn (merge-sort)1 điểm*) Ý tưởng:- Ban đầu có hai dãy khóa a và b đã được sắp xếp- Trộn hai dãy a, b thành một dãy c[r]

// …};0.5điểmCâu 3: ( 2.0 điểm)TT Nội dung Điểm1. Trình bày ý tưởng và giải thuật của thuật toán sắp xếp trộn (merge-sort)0.5 điểm*) Ý tưởng:- Ban đầu có hai dãy khóa a và b đã được sắp xếp- Trộn hai dãy a, b thành một dãy c vẫn được sắp xếp- Mỗi lần đưa một phần tử vào dãy mới ta phải[r]

")"(TPhongTruongtencv=σT3 = ∏)12*,,()2(luonghotenmanvT0.4 điểm2/82 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật 2.5 điểm1. Trình bày ý tưởng và giải thuật của thuật toán sắp xếp trộn (merge-sort)1 điểm*) Ý tưởng:- Ban đầu có hai dãy khóa a và b đã được sắp xếp- Trộn hai dãy a, b thành một dãy[r]

Thuật toán sắp xếp hòa lẫn merga sort trong Phân tích và thiết kế thuật toánBao gồm: Ý tưởng, thuật toán, ví dụ, thủ tục, độ phức tạp.1. Ý tưởngSắp xếp trộn (Merge Sort) là một giải thuật sắp xếp dựa trên giải thuật Chia để trị (Divide and Conquer).Để sắp xếp một mảng Astart...end, Chúng ta sẽ chia[r]

12 0999 11 1725 10 0701 9 4518 8 0428 7 8425 6 1424 5 3252 4 1239 3 9170 0999 1725 2 7013 0701 1424 7013 1 7009 0428 1239 3252 4518 7009 8425 9170 CS A 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Lấy các phần tử từ các lô B0, B1, ., B9 nối lại thành a: 12 9170 11 8425 10 7013 9 7009 8 4518 87 3252 6 1725 5 1424 4 1239 3 09[r]

this->arr[parent] = temp;ReheapUp(parent);}}}void ReheapDown(int position, int lastPosition){long leftChild = 2*position + 1;long rightChild = 2*position + 2;long child;//For max-heapif(this->heap_type == MAX_HEAP){if(leftChild {if(rightChild arr[rightChild] > this[r]