NHẬN DẠNG NGƯỜI

Thiết kế hệ nhúng nhận dạng người nói trên T-Engine SH7760

 là tập huấn luyện cho VQ. Nếu kích thƣớc codebook VQ là M= (codebook B bít) thì chúng ta cần L>>M để tìm đƣợc M vector tối ƣu nhất. Thƣờng chọn L=10M. Độ đo d giữa các cặp phổ để phân nhóm vector trong khâu huấn luyện hay phân lớp vector trong khâu đánh nhãn. Phƣơng pháp xác[r]

CHƯƠNG 2CÁC THUẬT TOÁN NHẬN DẠNG KHUÔN MẶTNhận dạng mặt người trên Matlab Trang 62.1 Định nghĩa bài toán xác định khuôn mặt người Xác định khuôn mặt người (Face Detection) là một kỹ thuật máy tính để xác định các vị trí vàcác kích thước của các khuôn mặt người tron[r]

Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh
Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh
Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh
Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh
Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh Xây dựng hệ thống nhận dạng âm thanh[r]

n là bộ ký hiệu không kết thúc,- P là luật sản xuất,- S là dạng (ký hiệu bắt đầu).Thí dụ, đối tợng nhà gồm mái và tờng, mái là một tam giác gồm 3 cạnh là 3 đoạn thẳng, tờng là một hình chữ nhật gồm 4 cạnh vuông góc với nhau từng đôi một sẽ đợc mô tả thông qua cấu trúc mô tả dựa vào văn phạm sinh nh[r]

vector đặc trưng để chọn ra độ tương tự giữa ảnh cần tìm và ảnh trong CSDL. Ảnh chân dung mặt người cho giấy tờ xuất nhập cảnh và đi đường thỏa mãn các yêu cầu của tiêu chuẩn quốc tế ISO/IEC JTC 1/SC 37 N 506- Part 5: Face Image Data Hệ thống nhận dạng mặt người cần đảm bảo các[r]

sung một ảnh ở dạng ảnh gƣơng của nó để tăng thêm sự đa dạng cho tập ảnh huấn luyện. Các tham số huấn luyện nhƣ số lƣợng các vector đặc trƣng đƣợc chọn ở mỗi phƣơng pháp, tỉ lệ học của mạng nơron, số lƣợng các nơron ẩn của mạng là những tham số quan trọng ảnh hƣởng lớn đến thời gian thực hiện cũng n[r]

được dành những cơ hội ưu tiên tiếp theo trong các lĩnh vực mới, lấy tiêu chuẩn trung thực, hướng tới lợi ích lâu dài cho đôi bên làm tiêu chuẩn cho những chính sách ưu đãi đối với khách hàng. Chọn phương thức cạnh tranh giữa các khách hàng với chỉ mục tiêu thúc đẩy, cải tiến, sáng tạo trong việc sử[r]

Đồ án tìm hiểu công nghệ nhận dạng vô tuyến RFID Đồ án tìm hiểu công nghệ nhận dạng vô tuyến RFID Đồ án tìm hiểu công nghệ nhận dạng vô tuyến RFID Đồ án tìm hiểu công nghệ nhận dạng vô tuyến RFID Đồ án tìm hiểu công nghệ nhận dạng vô tuyến RFID Đồ án tìm hiểu công nghệ nhận dạng vô tuyến R[r]

TÀI LIỆU THAM KHẢO..............................................................................................40Trang 5DANH MỤC HÌNH ẢNHHình 1: Mô hình nhận dạng cảm xúc...............................................................................10Hình 2: Mô hình mạng lan truyền tiến.....[r]

Các bài toán có yếu tố nhận dạngNguyễn Xuân HuyMột số bài toán tin đòi hỏi sự phân biệt giữa đối tượng này với các đối tượng khác. Đó là lớp các bài toán nhận dạng. Nhận dạng một đối tượng đòi hỏi liệt kê các đặc trưng cho đối tượng đó sao cho ta có thể nhận biết được chúng. Việc liệt[r]

“Nhận Dạng Đối Tượng Trong Video Dùng Phương Pháp PCA và Mạng Neural Perceptron ” thuộc một lĩnh vực của công nghệ sinh trắc trong nhận dạng để tìm hiểu nghiên cứu. Tuy đây không phải là vấn đề mới mẽ, nhưng nhận dạng một đối tượng người trong Video mang một ý nghĩa với nhiều ứng dụng thực tiễn từ đ[r]

Bài giảng nhận dạng các chủng loại động cơ Bài giảng nhận dạng các chủng loại động cơ Bài giảng nhận dạng các chủng loại động cơ Bài giảng nhận dạng các chủng loại động cơ Bài giảng nhận dạng các chủng loại động cơ Bài giảng nhận dạng các chủng loại động cơ Bài giảng nhận dạng các chủng loại động cơ[r]

∂w jiđể tính các đạo hàm.Đạo hàm của lỗi tổng E có thể thu được bằng cách lặp đi lặp lại các bước trên đốivới trừng mẫu trong tập huấn luyện và sau đó tính tổng trên tất cả các lỗi.Trong quá trình tính đạo hàm trên chúng ta đã giả định rằng mỗi nút ẩn cũng nhưxuất đếu có chung một hàm truyền g(.). T[r]

Ngày nay công nghệ thông tin là ngành khoa học mới nhưng có tốc độ phát triển rất nhanh trên toàn thế giới, sự phát triển của nó thể tính bằng từng giây, từng phút một. Những ứng dụng của công nghệ thông tin cũng rộng khắp trong tất cả các lĩnh vực khoa học như: giáo dục, y tế, kinh tế, văn hóa,…nó[r]

điểm này nó có thể là integer ở thời điểm khác nó có thể là một chuỗi. 3.3.16. Nguyên tắc giải (tác động) “thiếu” hoặc “thừa” 3.3.16.1. Nội dung - Nếu như khó nhận được 100% hiệu ứng, kết quả cần thiết, nên nhận ít hơn hoặc nhiều hơn “một chút”. Lúc đó bài toán có thể tr ở nên đơn giản và dễ giải hơ[r]

gian có số chiều nhỏ hơn, thực chất là tìm kiếm một hệ vector cơ sở sao chohình chiếu của đám mây điểm trên chúng thể hiện rõ nét nhất hình dạng củađám mây điểm. Đám mây điểm ở đây chính là tập các vector ảnh mặt trongkhông gian có chiều bằng kích thước của ảnh. Mỗi ảnh mặt người sau đó sẽđượ[r]

Đến nay các bài toán xác định mặt người đã mở rộng với nhiều miền nghiên cứu như nhận dạng khuôn mặt, định vị khuôn mặt, theo dõi mặt người hay nhận dạng cảm xúc mặt người… Phát hiện mặt[r]

ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI VÀ ỨNG DỤNG CHỐNG GIAN LẬN TRONG THI CỬ

Nhận dạng mặt người (Face recognition) được
nghiên cứu từ nhưng năm 1980, là một lĩnh vực nghiên
cứu của ngành thị giác máy tính (Computer Vision), và
cũng được xem là một lĩnh vực nghiên cứu của ngành sinh
t[r]

KẾT CẤU CỦA LUẬN VĂN: Kết cấu luận văn gồm các phần chính sau: CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI CHƯƠNG 2 : THU THẬP VÀ TÁCH MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH TRANG 7 CHƯƠNG 1: TỔNG[r]