ĐIỀU KIỆN TỐI ƯU TRONG BÀI TOÁN LỒI

Tiết 1Mở đầu1. Tối ƣu hóa là gì?a) Định nghĩaTối ưu hóa là tác động lên quá trình, sự việc làm cho quá trình, sự việc đódiễn ra theo một cách tốt nhất (không có phương án nào tốt hơn) theo một ýnghĩa nào đó.- Là quá trình tìm kiếm điều kiện tốt nhất (điều kiện tối ưu) của hàm số[r]

đình, bạn bè đồng nghiệp và các học viên lớp Cao học Toán K17 đã luônChương 1.quan tâm, giúp đỡ tôi trong suốt thời gian học tập và quá trình làm luậnĐIỀU KIỆN ĐỦ TỐI ƯU CẤP 2 CHO BÀI TOÁN TỐI ƯUKHÔNG TRƠN VỚI RÀNG BUỘC TẬPvăn.Thái Nguyên, tháng 8 năm 2011Chương 1 trình bày các điều[r]

¯, λ)thi của (VD) và giá trị mục tiêu của chúng thì giống nhau. Hơn nữa, Nếu (f, g)¯ làlà Pseudo-Type-I Univex chặt yếu đối với η, b0 , b1 , ∅0 và ∅1 , khi đó (¯x, µ¯, λ)một phương án hữu hiệu yếu của (VD).3.10Đối ngẫu cho bài toán tối ưu vector (P) trongkhông gian BanachBài toán tố[r]

BÀI TẬP LỚN: NHÀ MÁY LỌC DẦU21.Sơ đồ dòng năng lượng trong nhà máy lọc dầu22.Lập bài toán xây dựng kế hoạch sản xuất tối ưu cho nhà máy42.1.Các biến đặt trong bài toán42.2.Các ràng buộc42.2.1.Ràng buộc về hàm lượng lưu huỳnh:42.2.2.Ràng buộc về pha trộn dầu FO:42.2.3.Ràng buộc về năng lực chưng cất[r]

hoặc nếu ∇2 f (x) có mọi giá trị riêng không âm thì hàm f lồi trên C;b) Nếu ∇2 f (x) xác định dương với mỗi x ∈ C tức lày, ∇2 f (x)y > 0 với mọi y ∈ Rn \ {0},hoặc nếu ∇2 f (x) có mọi giá trị riêng dương thì hàm f lồi chặt trên C;c) Nếu C = Rn và hàm f lồi thì ∇2 f (x) nửa[r]

Trong phương pháp “The hill–climbing” mà Solver áp dụng cho bài toán tìm giá trị cực đại, một điểm dừng đầu tiên sẽ được chọn, sau đó hướng thử tăng dần được thực hiện bằng cách phỏng chừng các mức thay đổi ban đầu dọc theo đường giá trị tối ưu (Optimal Value – OV) tăng dần, tới điểm cao nhất có thể[r]

Trong bài báo này, lần đầu tiên bài toán thiết kế tối ưu giá thành của khung thép phi tuyến có liên kết nửa cứng xét đến gia cường các khu vực vùng cứng nút khung được xem xét. Hàm tối ưu của bài toán là tổng khối lượng của các cấu kiện dầm, cột và chi phí gia cường tại các khu vực vùng cứng nút khu[r]

những công cụ cơ bản nhất cho những nghiên cứu được trình bày trong luận văn.Chương 2: Là phần chính của luận văn, trong chương này tác giả trình bàynội dung hai định lý tách và hệ quả (Bổ đề Farkas).Chương 3: Trình bày các ứng dụng của hai định lý tách để: Chứng minh cácđiều kiện t[r]

mục tiêu lồi tổng quát" .Khi nghiên cứu các bài toán đa mục tiêu lồi tổng quát thì "điều kiện tối ưu "đóngmột vai trò hết sức quan trọng trong lý thuyết cũng như tính thực tế.Vì vậy đây là lý do tôi đã chọn. Đề tài "Điều kiện tồn tại nghiệm của QuyHoạ[r]

2Mục đích chính của đề tài: Tìm hiểu và trình bày các kết quả chính đã có về cácđa diện nguyên và gần nguyên, dựa trên các ma trận đơn môđula tuyệt đối và đề cậptới một số bài toán tối ưu nguyên, thường gặp trong lý thuyết và ứng dụng. Luận vănđược viết dựa chủ yếu trên các tài[r]

điều kiện ràng buộc để giải quyết vấn đề tìm vị trí của một điểm sao cho đạtđược sự tối ưu. Đây là đề tài đã được nhiều tác giả trong và ngoài nước quantâm nghiên cứu. Chính vì vậy tôi chọn đề tài: Bài toán định vị và một số ứngdụng.Luận văn trình bày một cách có hệ thống[r]

/1+ / 2 ) (ж),G X.17Chương 2Hàm lồi vectơ và ứng dụngHàm lồi vectơ có thể định nghĩa trong không gian tô pô tuyến tính lồiđịa phương. Để cho dễ hình dung, trong chương này ta chỉ trình bày cáckhái niệm và kết quả trong trường hợp hữu hạn chiều. Bằng cách đưa rađịnh[r]

Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 2. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 2. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 2. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CH[r]

Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 3. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 3. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 3. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CH[r]

Một phương pháp tách giải một lớp bài toán tối ưu lồi mạnh (LV thạc sĩ)Một phương pháp tách giải một lớp bài toán tối ưu lồi mạnh (LV thạc sĩ)Một phương pháp tách giải một lớp bài toán tối ưu lồi mạnh (LV thạc sĩ)Một phương pháp tách giải một lớp bài toán tối ưu lồi mạnh (LV thạc sĩ)Một phương pháp[r]

Bài 1. Hãy vẽ một lục giác lồi. Bài 1. Hãy vẽ một lục giác lồi. Hãy nêu cách nhận biết một lục giác lồi. Hướng dẫn giải:  Học sinh tự vẽ phác một lục giác lồi. (Chẳng hạn lục giác lồi ABCDEF như hình bên) Cách nhận biết một đa giác lồi: Một đa giác lồi là một đa giác thỏa mãn 2 điều kiện sau: -[r]

Ngoài phần mở đầu, phần kết luận và danh mục tài liệu tham khảo, luận văn gồm hai chương
Chương 1. Giải tích lồi} trình bày một số khái niệm và kết quả trong tài liệu về các tính chất cơ bản của giải tích lồi như tập lồi, hàm lồi, các tính chất liên tục, tính Lipschitz, hàm liên hợp, tính khả dưới v[r]

Phương pháp tối ưu đàn kiến giải bài toán tìm tập thống trị nhỏ nhất của một đồ thị (LV thạc sĩ)Phương pháp tối ưu đàn kiến giải bài toán tìm tập thống trị nhỏ nhất của một đồ thị (LV thạc sĩ)Phương pháp tối ưu đàn kiến giải bài toán tìm tập thống trị nhỏ nhất của một đồ thị (LV thạc sĩ)Phương pháp[r]

Ngày nay, Mô hình Nash-Cournot đã được phát triển và mở rộngthêm nhiều bởi tính ứng dụng của nó không chỉ trong lĩnh vực kinhtế mà còn trong nhiều lĩnh vực khác. Nghiên cứu các tính chất vàphương pháp giải với Mô hình Nash-Cournot cổ điển và suy rộng làmột chủ đề đang được nhiều nhà to[r]

if (a.A[mid] > x) right = mid - 1;else left = mid + 1;};if (left == 0)printf ("Ko tim thay phan tu %d \n", x);return left;-Dựa vào thuật toán trên ta thấy :Số phép so sánh của thuật toán là 2* log(n)Số phép gán của thuật toán là 2* log(n)Độ phức tạp của thuật toán là O(log(n))III. Một số cách[r]