LẬP MÔ HÌNH KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT KINH TẾ LƯỢNG

ĐẶT VẤN ĐỀ


1.1. Sự cần thiết của đề tài
Trong điều hành kinh tế vĩ mô, việc nắm bắt được bản chất, cấu trúc vận hành của nền kinh tế đóng vai trò hết sức quan trọng. Bên cạnh đó, khả năng dự báo và đánh giá tác động của chính sách kinh tế vĩ mô cũng là những yêu cầu hàng đầu đối với các nhà điều[r]

Chương 4Kiểm định giả thuyết thống kê với phươngtrình hồi qui đơn biếnTS. Đinh Thị Thanh BìnhKhoa Kinh Tế Quốc Tế- Đại học Ngoại thương1KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Ví dụ như một viện nghiên cứu nông nghiệp chorằng giống lúa mới SYM05 có năng suất t[r]

PHẦN I: CÂU HỎI LÝ THUYẾT
Câu 1. Già sử mô hình hồi quy có dạng . Giả sử rằng trong mô hình (1), ta biết rõ rằng . Việc ước lượng tốt nhất (LS), không chệch, của các tham số sẽ được thực hiện như sau:

(a) Chạy mô hình (1) trên eviews.
(b) Bỏ các quan sát , và ước lượng bằng eviews
(c) Thêm[r]

Kiểm tra Kinh tế lượng:
Thời gian: 75 phút
Được phép mang tài liệu vào phòng thi
Phần I Hồi quy đơn biến
1.1 Ước lượng LS có dạng:
Hãy chứng minh rằng, điểm nằm trên đường hồi quy.
Giả sử . Hãy chứng minh rằng, nếu tăng so với trung bình mẫu , thì cũng giảm so với trung bình mẫu . Đi[r]

này là một hệ quả tất yếu của việc gia tăng niềm tin vào chính sách tiền tệ (ví dụ: Mishkin vàSavastano 2001; Choudhri và Hakura 2006). Cả hai giả thuyết đều gợi ý rằng phải có một môitrường kinh tế vĩ mô để xác định mức độ ERPT.Chúng tôi phân tích trực tiếp hệ quả này bằng cách điều t[r]

mức tin cậy 90%; 95% và 100%.Kiểm định tự tương quanBên cạnh đó, tác giả có thể thực hiện kiểm định tự tương quan đối với sai số theo phương pháp BreuschGodfrey (Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test).Giả thuyết của kiểm định:Ho: Không có tương quan bậc nhấtH1 : Bác[r]

Chính phủ trong việc hoạch định chính sách nhằm hạn chế vi phạm bản quyền DCPcũng được ban hành ở các nước nhưng cho đến nay thành công khá hạn chế. Sự mởcửa thị trường nội dung tại Việt Nam, cùng với sự tăng trưởng vượt bậc của nhu cầunội dung thông tin số hóa thông qua mạng lưới viễn thông đã tạo[r]

std. dev.std. errornzp-value (two-tailed)confidence interval 95.%lowerconfidence interval 95.%uppermargin of error• Kiểm định mức độ tập trung bình quân trong toàn bộ lô hàng là 247 ppm với mức ýnghĩa α = 0.01.Dựa vào α ta tìm Zα/2 = Z0.01/2 = Z0.005 = 2.66Như vậy ta có -2.66 mẫu đảm bảo được[r]

biến độc lập X (chất lượng sản phẩm), đây chính là đại lượng thể hiện sự thích hợp của mô hìnhhồi quy bội đối với dữ liệu. R2 càng lớn thì mô hình hối quy bội xây dựng được xem là càngthích hợp và càng có ý nghĩa trong việc giải thích sự biến thiên của Y.Theo kết quả từ phân tích hồi quy tuyế[r]

thống kê xã hội · Phát triển cộng đồng. Mô tả: Ch.1: Phân phối mẫu, CH.2: Ước lượng trung bình và tỉ lệ, ch3: Kiểm định giả thuyết và bài tập.

... Suy luận thông kê (Chỉ áp dụng cho mẫu xác suất với cỡ mẫu đủ lớn) Ước lợng điểm khoảng Kiểm định giả thuyết Giá trị p Biến số Thống kê mô tả Thống kê suy luận Tham số mẫu ( X , s, p ) Các test... số mẫu: ớc lợng hay kiểm định? Trẻ sơ sinh huyện A 5000 trẻ Tỷ lệ trẻ (P) có cân nặng < 2500 gram =[r]

này có thể sẽ không có hiệu quả. Nhà sản xuất muốn kiểm tra xem liệu mức độ tập trung bình quân trong một lô hàng lớn cóđạt mức 247 ppm yêu cầu hay không. Một mẫu ngẫu nhiên gồm 60 đơn vị được kiểm nghiệm và người ta thấy rằng trung bìnhmẫu là 250 ppm và độ lệch chuẩn của mẫu là 12 ppm.a. Hãy kiể[r]

6.3.3Năng lực doanh nhânKết quả nghiên cứu khẳng định rằng: năng lực chiến lược tác động tích cực đếnthành quả, không ảnh hướng đến vốn xã hội và sáng nghiệp công ty; ngược lại,năng lực quan hệ và nhân sự tác động đến vốn xã hội, năng lực tìm cơ hội - đổimới tác động đến sáng nghiệp công ty nhưng cả[r]

cách khác, bất kỳ cá nhân nào trong bất kỳ bộ phận chức năng thuộc trongdoanh nghiệp đều có tiềm năng đóng góp cho việc tạo ra giá trị cho kháchhàng (Porter,1985) và những nỗ lực này là của tất cả các bộ phận chức năngchứ không phải từ một bộ phận riêng lẻ (Webster,1988). Từ những thông tincủa định[r]

BƯỚC 4 b: Xác định ca bệnh vàđếm số caBƯỚC 5: MÔ TẢ DỊCH TỄ1. Xem xét dữ liệu cẩn thận, rút ra nhưng thông tin tincậy và xác hợp nhất2. Mô tả toàn diện:1. Con người2. Thời gian3. Không gian-&gt; nguồn lây, cách lây, yếu tố nguy cơ, dân số bị ảnh hưởng-&gt; hình thành giả thuyết về dịc[r]

1. Lý do chọn đề tàiXu thế toàn cầu hoá và hội nhập quốc tế đang đòi hỏi GDĐH Việt Nam phải nhanh chóng đổi mới cách quản lý để đảm bảo và ngày càng nâng cao chất lượng đào tạo. Xuất phát từ sự cấp thiết đó có sự ra đời của bộ tiêu chuẩn chất lượng GDĐH và kế hoạch kiểm định chất lượng, dựa trên các[r]

II/ Giải trên excel:Phân tích tương quan tuyến tính Nhập bảng giá trị:18 Vào Data/Data analysis, chọn Correlation: Trên màn hình xuất hiện hộp thoại Correlation, ta nhập vào như hình sau:19+ Phạm vi đầu vào (Input Range), ta kéo từ ô A1 đến ô B25.+ Ở Grouped By: chọn Comlumns.+ Đánh dấu vào Label[r]

Các giả thiết của OLS20Giả thiết 8: Mô hình hồi qui được xác định một cách đúng đắn (không cóđộ thiên lệch hoặc sai số đặc trưng)Giả thiết 9: Không có tính đa cộng tuyến hoàn toàn Định lý Gauss-Markov: Ƣớc lƣợng của OLS là ƣớc lƣợng tuyến tínhkhông thiên lệch, có tính nhất quán, và có hiệu[r]

 Chăm sóc theo nhóm khách hàngSVTH: Nguyễn Thị Ánh Hồng12Khóa luận tốt nghiệpGVHD: ThS. Ngô Minh TâmNhu cầu của khách hàng về cách thức phục vụ cũng như nhu cầu về sản phẩmrất phong phú và đa dạng. Nếu đáp ứng tất cả các nhu cầu đó, doanh nghiệp sẽ phảitốn kém chi phí lớn mà lại lãng phí không cần[r]

−−−−2Từ bảng trên ta có: X = 56,77 ; y = 7,54 ; X = 402,77 ; X = 56,77 ; x = 3506,15 ; y = 67,54402,77 − 56,77 * 7,57b = 3506,15 − 56,77 ^ 2 = −0,089−2−a= y − b * x = 7,54 – (-0,89)*56,77= 12,58vậy hàm hồi quy tuyến tính mẫu của x theo y có dạng y = 12,58 – 0,089qua trên ta có thể kết luận nếu ta nâ[r]