MẬT MÃ TÂY TẠNG TẬP 10 CHƯƠNG 2

); … 507/12/145 Trường ĐH Giao thông vận tải Tp.HCMKhoa Điện - Điện tử viễn thôngBài giảng: Thông tin sốChương 9 MÃ HÓA MẬT MÃ DỮ LIỆU9.2. Hệ thống mật mã cổ điển (Classical Cryptosystems): sử dụng các mã hiệu mật (ciphers) theo kiểu hoán vị và thay thế.9.2.1 Mã hiệu mật kiểu dịch (Sh[r]

4 11 12 14 15 0 8 13 3 12 9 7 5 10 6 113 0 11 7 4 9 1 10 14 3 5 12 2 15 8 61 4 11 13 12 3 7 14 10 15 6 8 0 5 9 26 11 13 8 1 4 10 7 9 5 0 15 14 2 3 12S813 2 8 4 6 15 11 1 10 9 3 14 5 0 12 7 1 15 13 8 10 3 7 4 12 5 6 11 0 14 9 2 7 1[r]

kí trên bản tóm lợc thông báo z ngẫu nhiên thờng xảy ra với sơ đồ chữ kí. Giả sử Oscar tính chữ kí trên bản tóm lợc thông báo z ngẫu nhiên nh vậy. Sau đó anh ta tìm x sao cho z= h(x). Nếu làm đợc nh vậy thì (x,y) là bức điện giả mạo hợp lệ. Để tránh đợc tấn công này, h cần thoả mãn tính chất một chi[r]

nhận đợc có thể kiểm tra băng thuật toán xác minh công khai ver. Khi cho trớc cặp (x,y), thuật toán xác minh có giá trị TRUE hay FALSE tuỳ thuộc vào chữ kí đợc thực nh thế nào. Dới đây là định nghĩa hình thức của chữ kí:Định nghĩa 6.1Một sơ đồ chữ kí số là bộ 5( P,A, K,S,V) thoả mãn các đIũu kiện dớ[r]

271 các thừa số trong B nên ta nhận đợc:log59451 = 4log52 + log53 + log55 + log57 - s mod 10006 = 4ì6578 + 6190 + 2ì1 + 1310 - 7736 mod 10006 = 6057.Kiểm tra lại ta thấy rằng 56057 9451 ( mod 10007).Đã có nhiều nghiên cứu phân tích mò mẫm nhiều kiểu thuật toán khác nhau. Với giả thiết hợp lý[r]

100 0,789.10-300,690.10-28)a)prob(aprob(b)prob(a)aprob(b prob(a)a)prob(b+)a)prob(aprob(b)prob(a)aprob(b prob(a)a)prob(b+Mặc dù????? tiến tới o khá nhanh theo hàm mũ nhng vẫn không tiến nhanh bằng 2-m. Tuy nhiên, nếu lấy m vào cỡ 50 hoặc 100 thì các xác suất sai đó cùng qui về một lợng rất nhỏ[r]

23/4= -1/4(-2) - 3/4(log23-2)=2 - 3/4log230,81bằng các tính toán tơng tự, ta có H(K) = 1,5 và H(C) 1,85.2.2.1. Mã huffman và entropyTrong phần này ta sẽ thảo luận sơ qua về quan hệ giữa entropy và mã Huffman. Vì các kết quả trong phần này không liên quan đến các ứng dụng trong <[r]

o, t thành các thặng du theo modulo 26. Ta đợc các số tơng ứng là 7, 14 và 19. Bây giờ sẽ mã hoá:7 ì 7 +3 mod 26 = 52 mod 26 = 0 7 ì 14 + 3 mod 26 = 101 mod 26 =23 7 ì 19 +3 mod 26 = 136 mod 26 = 6Bởi vậy 3 ký hiệu của bản mã là 0, 23 và 6 tơng ứng với xâu ký tự AXG. Việc giải mã sẽ do bạn đọc thực[r]

xuôi theo thân mình, lòng bàn tay úp trên sàn, cạnh mông; đầu hơi cúi sao cho cằm ngã trên ngực.Tiếp đó, ngã đầu ra sau càng xa càng tốt, rồi nâng thân mình lên trong khi đầu gối gập lại sao cho 2 cẳng chân từ đầu gối trở xuống thẳng đứng, 2 cánh tay cũng thẳng đứng, còn phần thân từ v[r]

8Thuvientailieu.net.vnDU-GIÀ TÂY TẠNGLời Nói ĐầuNếu chủ nghĩa thần bí được định nghĩa, một cáchrộng rãi, là “Chủ nghĩa chủ trương rằng tri thức trực tiếpvề „Thượng đế‟ hay chân lý tâm linh có thể đạt được quatrực giác tức thời,” thì Mật giáo Tây Tạng cũng đượcxem là một hình thức của chủ nghĩ[r]

Máy tính phiêu lưu kýXóa mật mã Windows UserTT - Một đôi khi, bạn lỡ quên mất mật mã vào User của mình, hãy cầu cứu Active Password Changes 3.0. Đây là một công cụ nằm trong bộ công cụ Hiren 8.2. Vì thế trước hết, bạn hãy chuẩn bị một đĩa CD khởi động Hiren 8.2. Đầu tiên, bạn hãy khởi[r]

Chương i Cơ sở toán học1.Lý thuyết thông tin .............................................................................................61.1 Entropy .............................................................................................................61.2 Tốc độ của ngôn ngữ. (Rate of Langu[r]

Click to edit Master subtitle style Trần Bá Nhiệm An ninh MạngCHƯƠNG 3MẬT MÃ KHÓA CÔNG KHAI Trần Bá Nhiệm An ninh Mạng Trần Bá Nhiệm An ninh Mạng 22Giới thiệu•Những hạn chế của mật mã đối xứng–Vấn đề phân phối khóa•Khó đảm bảo chia sẻ mà không làm lộ khóa bí mật•Trung tâm phân phối khó[r]

Đại học quốc gia thành phố Hồ Chí MinhĐại học khoa học xã hội và nhân vănDu lịch K28Môn: chính sách phát triển vùngTên thành viên: Trần Thị Thảo 0768171Lê Thị Huệ 0768054Nguyễn Thị Bích Quyên 0768148Tống Trần Minh Tuấn 0768210 Trần Ngọc Thái 0768165 Đề tàiTây T ng ạvà s chia c tự ắ Nội dung trình bà[r]

phơng pháp đờng cong elliptic phụ thuộc vào các nhóm xác định trên các đờng cong elliptic theo modulo n.4.8.2. Thuật toán Dixon và sàng bậc haiThuật toán Dixon đợc xây dựng trên ý tởng đơn giản mà ta đã thấy trong hệ mật Rabin. ý tởng đó là: nếu tìm đợc x y (mod n) sao cho x2y2 (mod n) thì UCLN(x-y[r]

sử rằng các khoá đợc chọn trên trờng số hữu hạn ZP, p n là số nguyên tố. Cho k là số nguyên, 1 &lt; k &lt; n -2. Giá trị k để hạn chế kích thớc lớn nhất mà sơ đồ vẫn duy trì đợc mật độ. Trong sơ đồ Blom, TA sẽ truyền đi k +1 phần tử của ZP cho mỗi ng-ời sử dụng trên kênh an toàn (so[r]

Mặc dù????? tiến tới o khá nhanh theo hàm mũ nhng vẫn không tiến nhanh bằng 2-m. Tuy nhiên, nếu lấy m vào cỡ 50 hoặc 100 thì các xác suất sai đó cùng qui về một lợng rất nhỏ.prob(b) prob(a)a)prob(bprob(b) prob(a)a)prob(b Phần này sẽ kết thúc bằng một thuật toán Monte- Carlo khác cho bài toán[r]

(s)).Với mỗi khoá KK và với mỗi sSta đặt nhãn xác thực ek(s) vào hàng K và cột s của một ma trận M kích thớc K xS .Mảng M đợc mô tả trên hình 10.3.Hình 10.3.Ma trận xác thực Khoá 0 1 2(0,0) 0 0 0(0,1) 1 1 1(0,2) 2 2 2(1,0) 0 1 2(1,1) 1 2 0(1,2) 2 0 1([r]

nh mong muốnĐịnh lý trên chứng minh rằng, bất kỳ ai có cơ hội (không phải không đáng kể) thực hiện thành công giao thức định danh đều phải biết (hoặc có thể tính trong thời gian đa thức) số mũ mật a của Alice. Tính chất này thờng đợc gọi là tính đúng đắn (sound). Dới đây là ví dụ minh hoạ:Ví dụ 9.3G[r]

Mở đầu
Chương i Cơ sở toán học
1.Lý thuyết thông tin ............................................................................................. 6
1.1 Entropy ............................................................................................................. 6
1.2 Tốc độ của ngôn ngữ. (R[r]