MỘT SỐ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu trong xây dựng mô hình dự báo lưu lượng giao thông theo loại hình phương tiện (LV thạc sĩ)Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ liệu trong xây dựng mô hình dự báo lưu lượng giao thông theo loại hình phương tiện (LV thạc sĩ)Ứng dụng một số kỹ thuật khai phá dữ[r]

Chương một giới thiệu chung về công nghệ khám phá trí thức, các khái niệm cơ bản, ý nghĩa và tầm quan trọng của việc khám phá tri thức. Chương hai trình bày các phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định, khái niệm cơ bản về cây quyết định, các thuật toán ID3, C4.5, và rút[r]

chiều. Kho dữ liệu là môi trường tốt nhất cho khai phá dữ liệu hoạt động hiệu quả. 1.4.3. Cơ sở dữ liệu không gian CSDL không gian chứa các thông tin có quan hệ về mặt không gian như CSDL địa lý, CSDL ảnh vệ tinh và y học…Dữ liệu được biểu diễn theo dạng mã vạch, c[r]

Ứng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn học tập tại trường Đại học Sư phạm Thể dục thể thao Hà NộiỨng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn học tập tại trường Đại học Sư phạm Thể dục thể thao Hà NộiỨng dụng khai phá dữ liệu để tư vấn học tập tại trường Đại học Sư phạm Thể dục thể thao Hà NộiỨng dụng khai phá[r]

•Quá trình xác đinh yêu cầu của HW là còn thô Tính tự nhiên chiều của dữ liệu kinh doanh•Hỗ trợ người dùng xác định rõ ràng và chính xác•Khởi tạo tập dữ liệu kinh doanh tổng thể của công ty• kiểm tra tính thực tiễn công nghiệp tốt nhất• Tập hợp các luật kinh doanh gợi mở việc ra quyết[r]

•Quá trình xác đinh yêu cầu của HW là còn thô Tính tự nhiên chiều của dữ liệu kinh doanh•Hỗ trợ người dùng xác định rõ ràng và chính xác•Khởi tạo tập dữ liệu kinh doanh tổng thể của công ty• kiểm tra tính thực tiễn công nghiệp tốt nhất• Tập hợp các luật kinh doanh gợi mở việc ra quyết[r]

11/7/2012Hà Quang Thụy ‐ KTLab 1Chuỗiseminar “An toàn thông tin” củaKhoaCNTT, Trường ĐHCN, ĐHQGHN Một số tìm hiểu về khai phá dữ liệu bảo vệ tính riêng tưHà Quang ThụyPhòng TN Công nghệ tri thức, Khoa Công nghệ Thông tin,Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà NộiNg[r]

Sự phát triển của công nghệ thông tin và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực của đời sống, kinh tế xã hội trong nhiều năm qua cũng đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được các cơ quan thu thập và lưu trữ ngày một tích luỹ nhiều lên. Họ lưu trữ các dữ liệu này vì cho rằng trong nó ẩn c[r]

Gọi D là cơ sở dữ liệu bao gồm n giao dịch T∈ D hỗ trợ (support) cho một tập X ⊆ I nếu nó chứa tất cả các khoản mục của X, nghĩa là X ⊆ T Ký hiệu T(X) để chỉ tập các giao dịch hỗ trợ cho X.Khai phá dữ liệu Hoàng Linh - Lê Mai 11Ví dụ về luật kết hợpVí dụ về luật kết hợp[r]

trình rất phức tạp và khó khăn như: quản lý các tập dữ liệu, phải lặp đi lặp lại toàn bộ quá trình,.v.v. Gom dữ liệu (Gathering)Tập hợp dữ liệu là bước đầu tiên trong quá trình khai phá dữ liệu. Là bước khai thác trong một cơ sở dữ liệu[r]

1Chương 3: Hồi qui dữ liệuChương 3: Hồi qui dữ liệuKhai phá dữ liệu(Data mining)Học kỳ 1 – 2009-2010Khoa Khoa Học & Kỹ Thuật Máy TínhKhoa Khoa Học & Kỹ Thuật Máy TínhTrường Đại Học Bách Khoa Tp. Hồ Chí MinhTrường Đại Học Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh 2Nội dung3.1. Tổng quan về hồ[r]

giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt
giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt
giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt
giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá[r]

Khai phá dữ liệu và ứng dụng trong dự báo tiến trình học tập của sinh viên đại học Thủy LợiKhai phá dữ liệu và ứng dụng trong dự báo tiến trình học tập của sinh viên đại học Thủy LợiKhai phá dữ liệu và ứng dụng trong dự báo tiến trình học tập của sinh viên đại học Thủy LợiKhai phá dữ liệu và ứng dụn[r]

“Necessity is the mother of invention” - Data Mining ra đời như mộthướng giải quyết hữu hiệu cho câu hỏi vừa đặt ra ở trên. Khá nhiều định nghĩavề Data Mining đã được trình bày ở trên. Data Mining được xem như là một10công nghệ tri thức, giúp khai thác những thông tin hữu ích từ những kho DL,[r]

KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP CHO CƠ SỞ DỮ LIỆU GIA TĂNG
Chương 1: Trình bày tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, trong đó có đềcập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.

Chương 2: Trình bày về luật kết hợp, trong đó trình bà[r]

Còn các nhà thống kê thì xem " khai phá dữ liệu như là một quá trình phân tích được thiết kế thăm dò một lượng cực lớn các dữ liệu nhằm phát hiện ra các mẫu thích hợp vả/ hoặc các mối qu[r]

Với lượng lớn dữ liệu thu thập được qua mỗi đợt thống kê dân số tại Việt Nam, việc ứng dụng khai phá dữ liệu trong phân tích số liệu dân cư là cần thiết để phát hiện những đặc điểm chung[r]

5. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn - Cung cấp một cách nhìn tổng quan về phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu. - Áp dụng các thuật toán khai phá dữ liệu trên cơ sở dữ liệu thống kê dân số ở Việt Nam. (Dữ liệu thu thập từ nguồn dữ liệu thống kê[r]

7Quá trình phát hiện tri thức trong CSDL8Nhiệm vụ chính trong khai phá dữ liệu Phân lớp, phân loại Hồi quy Phân nhóm Tóm tắt Mô hình hoá phụ thuộc9Các kĩ thuật khai phá dữ liệu Các kĩ thuật tiếp cận Dạng dữ liệu có thể khai phá10Các kĩ t[r]

Tìm hiểu một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao và ứng dụng (LV thạc sĩ)Tìm hiểu một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao và ứng dụng (LV thạc sĩ)Tìm hiểu một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao và ứng dụng (LV thạc sĩ)Tìm hiểu một số thuật toán khai phá tập mục lợi ích cao và ứ[r]