KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT VỀ THAM SỐ

5.2.6 So sánh hai phương sai (giáo trình trang 168.)5.3 Kiểm định giả thiết về phân phối đám đông 5.3.1 Tiêu chuẩn phù hợpBài toán: Giả sử đám đông X có hàm phân phối chưa biết. Với mức ý nghĩa α, từ mẫu cụ thể , kiểm định giả thiết 2χXF (x)1 2 n(x ,x , ,x )*0 XH :[r]

Kiểm định giả thiết Nguồn: thunhan.wordpress.com 1. Khái niệm:Kiểm định giả thiết là một bài toán quan trọng trong đời sống cũng như trong thống kê, kiểm toán. Ta thường gặp 1 cặp giả thiết đối nghịch nhau, bằng khả năng của mình, ta phải xác định xem giả thiết<[r]

5.2.4 So sánh hai tỷ lệ Bài toán: Xét hai đám đông X và Y về mặt chất, với tỷ lệ các phần tử có tính chất A tương ứng là . Với mức ý nghĩa α, hãy kiểm định giả thiết0 1 2H : p p=1 2p , p Quy tắc thực hành: trên mẫu cụ thể của X, của Y, với Nếu chấp nhận Nếu bác bỏ 11 2 n(x ,x[r]

VD 5.5: Biết chiều dài của một linh kiện là X có phân phối chuẩn. Đo chiều dài 16 linh kiện thì đượcVới mức ý nghĩa 5%, hãy kiểm định giả thiết: “chiều dài trung bình của linh kiện không quá 51cm”. nx 50cm, s 1,5cm= = VD 5.6: Trọng lượng của một bao gạo là ĐLNN có phân phối chuẩn, với[r]

l VD 5.12: Quan sát tính tốt xấu của 100 sản phẩm sản xuất ở 3 ca I, II, III của một nhà máy, ta được kết quả Với mức ý nghĩa 5% có thể xem chất lượng sản phẩm không phụ thuộc vào ca sản xuất hay không? CaChất lượngI II IIItốt 25 32 28xấu 7 6 2 5.3.3 So sánh nhiều tỷ lệ Giả sử p=P(A) là tỷ lệ nào[r]

1Bài 6Bài 6Bài 6Kiểm định giả thiết:So sánh hai tổng thể chungTHỐNG KÊ KINH DOANH 22Bài 6 Bài 6 NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH1. So sánh hai mẫu độc lậpSo sánh hai giá trị trung bình của hai tổng thể chungSo sánh hai tỷ lệ của hai tổng thể chung2. So sánh hai mẫu phụ thuộc 33Bài 6

= 11.0706 ⇒ Không bác bỏ Ho G.V Cao Haò Thi ⇒ Số liệu quan sát tuân theo phân phối chuẩn . 8. Bảng Dữ Kiện Ngẫu Nhiên ( Contingency tables) 8.1 Bảng dữ kiện ngẫu nhiên 2 chiều ( two way contingency tables) Nếu các dữ kiện của biến ngẫu nhiên được xếp loại theo 2 tiêu chuẩn thì các dữ kiên sẽ đượ[r]

T´ınh gi´a tri.[r]

T´ınh gi´a tri.[r]

=−=•Giả thiết H0 : β2 = 0 ( hàm hồi qui không phù hợp) H1 : β2 ≠ 0 (hàm hồi qui phù hợp)Sử dụng phân phối của thống kê F :- Nếu F &gt; Fα(1, n-2) ⇒ bác bỏ H0 ⇒ hàm hồi qui phù hợp•Mặt khác, F có thể viết :Do đó :1. Phân tích phương sai cho phép đưa các phán đoán thống kê về độ thíc[r]

Hãy kết luận xem kỹ thuật mới có làm giảm chiều cao trung bình của các cây loại A hay không với mức ý nghĩa 2% Giả sử X có phân phối chuẩn.. eSau khi áp dụng một phương pháp sản xuất, ng[r]

là mức ú nghĩa, được kỹ hiệu là œ. Sau đó sẽ cực tiểu sai lầm loại 2. Kiểm định nào có xác
suất sai lầm loại 2 nhỏ nhất được xem là tốt nhất. Các kiểm định thống kê trình bày trong chương này đều đã được chứng minh chặt chẽ về Toán học l[r]

8.2. KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠNG WILCOXON – 2 MẪU PHỤ THUỘCMenu chọn lệnh: Analyze -&gt;Nonparametric Tests -&gt;2 Relate Samples Check Chọn Wilcoxon8.3 KIỂM ĐịNH MANN – WHITNEY — HAI MẪU ĐỘC LẬP Nó được dùng để kiểm định các giả thiết về hai mẫu độc lập có xuất[r]

Môn học cung cấp cho sinh viên phương pháp nghiên cứu của Thống kê ứng dụng,
trang bị cho sinh viên các kết quả cơ bản của Thống kê ứng dụng một chiều và
nhiều chiều: ước lượng các tham số, ước lượng hợp lý cực đại, ước lượng hiệu quả,
kiểm định giả thiết về các đặc trưng cơ bản của biến ngẫu nhiên,[r]

Tần suất được biểu hiện bằng số tương đối với đơn vị tính là lần hoặc % và được kýhiệu bằng di (di= fi / Σfi).3. Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên của tiêu thức nghiên cứucủa hai hiện tượng khác loại.* Trả lời: Sai (S)1GAMBA01.M0709* Giải thích: Phương sai là chỉ tiêu cho biết độ biến thiên[r]

Quốc hội mới ban hành Luật Chứng khoán, và chính thức có hiệu lực từ ngày 1/1/2007. Các quy định về hoạt động kiểm toán báo cáo tài chính của doanh nghiệp còn lỏng lẻo.Quy định về thời hạn nộp và nội dung các báo cáo tài chính cần công bố tỏ ra kém hiệu lực. Bên cạnh đó, nhiều báo cáo[r]

14. Giả thiết không (H0) là:a. 1 giả thiết về tham số của tổng thể.b. Luôn chứa dấu bằng (=).c. Không thể chứa giá trị nhỏ hơn 0.d. Cả a và b đều đúng.15. Ta sẽ không mắc sai lầm loại I nếu:a. Giả thiết không (H0) là đúng.b. Mức ý nghĩa α là 0.10.c. Giả thiết