KHOẢNG TIN CẬY CỦA PHƯƠNG SAI SAI SỐ NGẪU NHIÊN

quy, ta thường dùng phương pháp OLS (bài học số 3). Tuy nhiên, để thực hiện được phương pháp OLS thì về mặt kỹ thuật, một giả thiết trong mô hình cần thỏa mãn. Đó là giả thiết về sự bằng nhau của các nhiễu ngẫu nhiên. Về bản chất thì giả thiết này muốn ngụ ý rằng sự phân tán trong các quan sá[r]

Chương Trình Giảng DạyKinhTế FulbrightNiên Khóa 2007 – 2008Các phương pháp phân tíchCao Hào Thi 11CAO HÀO THIPHƯƠNG SAI CỦA PHƯƠNG SAI CỦA SAI SỐ THAY ĐỔISAI SỐ THAY ĐỔI((HeterocedasticityHeterocedasticity--HET)HET)2NONOÄÄI DUNGI DUNG1. HET ?2. Hậu quả của việc bỏ qua HET3. Kiểm đònh H[r]

+ F( 5, 9) = 1.73 Model | 3211452.92 5 642290.583 Prob > F = 0.2233 Residual | 3337837.75 9 370870.861 R-squared = 0.4904 + Adj R-squared = 0.2072 Total | 6549290.67 14 467806.476 Root MSE = 608.99.regress busdemand fare gasprice income pop density if _n>25 Source | SS df MS Number of[r]

xVar U i Varxσβσσ σ β==== = ∀ ⇒ =∑∑6.4. Phát hiện ra PSSS thay đổi1.Phân tích định tính•Căn cứ vào nội dung kinh tế của các biến số trong mô hình để xem xét khả năng có xảy ra hiện tượng PSSS thay đổi hay không? Đây là cách chuẩn đoán dựa vào thông tin tiên nghiệm về hiện tượng kinh tế. •Các số liệu[r]

4.Các thủ tục ước lượngChương Trình Giảng DạyKinhTế FulbrightNiên Khóa 2007 – 2008Các phương pháp phân tíchCao Hào Thi 23HET ?HET ?Giả thiết :Phương sai của sai số không đổiVar(εi) = E[(εi- µ)2] = E(εi2) = σ2=const→Vi phạm giả thiết:Var(εi) = σi2

i= β1+ β2Xi+ UiGiả thiết 1: Phương sai của sai số tỉ lệ với bìnhphương của biến giải thíchσi2= σ2Xi2Chia cả 2 vế của mô hình gốc cho Xi(≠ 0)12 1 21i iii i i iY U

+ Phải ghi KQ đúng trị số, đúng BN, đúng đơn vị và gửi trả kết quả kịp thờiTrong giai đoạn này, các bước tiến hành xét nghiệm có thể dẫn đến sai số như- Bước lấy bệnh phẩm hoặc pha loãng bệnh phẩm- Lấy thuốc thử để lên màu phản ứng- Đo màu và tính kết quảMục đích đảm bảo chất lượng xét nghiệm[r]

giá trị kỳ vọng, phương sai). Bài 2: Cho 2 biến ngẫu nhiên độc lập X1, X2. Biết X1 có phân phối chuẩn N(2; 0.22), X2 có phân phối chuẩn N(5; 0.32). Cho biến ngẫu nhiên Y = 3X1+2X2. Xác định Pr(Y<5). Bài 3: X là biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với kỳ vọng 20, [r]

Thống kê & khoa học ra quyết địnhBÀI TẬP CÁ NHÂNMôn học: Thống kê và khoa học ra quyết địnhHọc viên: Lê Hòa NguyễnLớp: Gamba V0111ĐỀ BÀICâu 1: Lý thuyết (2đ)A. Trả lời đúng (Đ). sai (S) cho các câu sau và giải thích tại sao?1) Tiêu thức thống kê phản ánh đặc điểm của tổng thể nghiên cứu.2) T[r]

Khoảng tin cậy là một dãy giá trị mà trong đó các tham số của tổng thể như số trung bình ((), tỉ lệ (p) và phương sai ((2) cần được ước lượng nằm trong khoảng này. Ứơc lượng khoảng tin cậy là một hình thức dự báo trong thống kê, một chỉ tiêu kinh tế nào đó có thể được ước lượng tại một điểm nào đó ([r]

a) Độ tin cậy của ước lượng.b) Độ đồng đều của tổng thể chung.c) Tiêu thức nghiên cứu.d) Cả a), b).e) Cả a), b), c).4) Chỉ tiêu nào sau đây cho phép so sánh độ biến thiên của các hiện tượng khác loại:a) Độ lệch tiêu chuẩnb) Khoảng biến thiênc) Khoảng tứ phân vịd) Hệ số biến thiê[r]

BÀI KIỂM TRA MÔN THỐNG KÊ KINH DOANHKính gửi: Giảng viên chương trình đào tạo thạc sỹ quản trị kinhdoanh quốc tếHọ và Tên học viên:Nguyễn Đức MạnhLớp:x 0111Câu 1: Lý thuyếtA .Trả lời đúng (Đ), sai (S) cho các câu sau và giải thích tại sao?1) Tiêu thức thống kê không phản ánh đặc điểm của tổng thể ng[r]

43346922577502.5009Từ số liệu kết quả trong bảng tính Excel cho ta thấy: X = 451,54;δ = 8,7998;S=1.245nTính được sai số: t α / 2; n − 1S= 2.01 – 1.245 = 2.503n=> µ = 451,54 ± 2.503Như vậy µ sẽ nằm trong khoảng:449,04 ≤ µ ≤ 454,04Kết luận: Số liệu mẫu dã điều tra có độ t[r]

hai hiện tượng khác loại.Sai : Vì phương sai là số bình quân cộng của bình phương các độ lệch giữacác lượng biến với số bình quân cộng của các lượng biến đó. Chỉ tiêu nàycho biết độ biến thiên xung quanh số trung bình của các lượng biến.4. Khoảng tin cậy cho tham số nào đó của m[r]

a) Giữa các cột có khoảng cáchb) Độ rộng của cột biểu hiện độ rộng của mỗi tổc) Chiều cao của cột biểu thị tần sốd) Cả a) và b) đều đúnge) Cả b) và c) đều đúngf) Cả a), b) và c) đều đúng5) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu:a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu.b) Sử dụng phương pháp chọn[r]

Bài viết đánh giá độ tin cậy của kết quả mô phỏng cân bằng động rô to khi thực hiện cân bằng được xem là quá trình ngẫu nhiên (có sai số) trên phần mềm mô phỏng cân bằng động rô to, áp dụng cho các chi tiết quan trọng trong động cơ tua bin khí tàu Hải quân.

0.0000^Mô hình hàm xu thế tuyến tính dạng: Y = b0 + b1 xTTừ bảng tính trên có được b 0 = 20.7778 ( Doanh thu tối thiểu trong năm của doanhnghiệp là 20.7778 tỷ đồng.b1 = 3.8. Khi đơn vị thời gian thay đổi 1 năm thì doanh thu tăng 3.8 tỷ đồng.^Hàm xu thế tuyến tính là Y = 20.7778 + 3.8T2. Xác định [r]

a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu.b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp.c) Giảm phương sai của tổng thể chungd) Cả a), c).e) Cả a), b).f) Cả a), b), c).Chọn: eCâu 2 (2 đ)Một phương pháp bán hàng mới theo đơn đặt hàng đang được xem xét. Để đánh giátính hiệu quả của nó xét về mặt thời gian ngư[r]

LỜI CẢM ƠNLuận văn này được hoàn thành dưới sự hướng dẫn nhiệt tình của TS.Trịnh QuốcAnh.Thầy đã dành nhiều thời gian hướng dẫn cũng như giải đáp các thắc mắc của tôi trongsuốt quá trình làm luận văn.Tôi muốn bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy.Qua đây tôi xin gửi tới quý thầy cô Khoa Toán – Cơ – T[r]

{})(ty , {})(tu là các tín hiệu gần dừng, đồng thời tồn tại: )()()(ττ−= tutyERyu , τ∀ (5.6) Giả thiết S1: Tập dữ liệu ∞Z được tạo ra do hệ thống thật: )()()()()(:000teqHtuqGty+= S (5.7) trong đó {})(0te là chuỗi các biến ngẫu nhiên độc lập có trung bình bằng 0, phương sai là 0