TẬP MỜ

L

giá trị rõ của đầu vào. Tức là từ giá trị rõ của đầu vào xác định nó thuộc baonhiêu phần trăm của các biến ngôn ngữ.1.1.5 Luật mờ if – thenMột luật nếu - thì (if - then) mờ (còn gọi là luật mờ, luật kéo theo mờ hoặccâu điều kiện mờ) thường có dạng:Nếu x là A thì y[r]

Luận văn Một số thuật toán phân lớp tiêu biểu và phương pháp biểu diễn văn bản dựa trên các khái niêm mờBiểu diễn văn bản là một trong những công đoạn quan trọng nhất và được quan tâm đầu tiên trong các vấn đề xử lý văn bản. Nó có ảnh hưởng rất lớn đến các bài toán tìm kiếm văn bản, phân lớp, phân c[r]

một độ thuộc của u vào tập mờ A.Nếu hàm μA(u) cho kết quả 0 đối với phần tử u  U thì phần tử đó không có trong tập đã cho, kếtquả 1 thì phần tử đó hoàn toàn thuộc tập đã cho. Các giá trị trong khoảng mở từ 0 đến 1 đặctrưng cho các phần tử mờ, tức là mức độ là thàn[r]

MỤC LỤCNội dung TrangDANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT8DANH MỤC CÁC BẢNG8DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ8CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU111.1. TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI111.2. TỔNG QUAN VỀ CHẨN ĐOÁN KỸ THUẬT121.2.1. Khái niệm chẩn đoán kỹ thuật121.2.2. Mục đích và ý nghĩa của chẩn đoán kỹ thuật121[r]

Hình 1. Tập rõ và biểu diễn tập rõ2.Tập mờLý thuyết mờ đƣợc biết đến lần đầu tiên trong nghiên cứu về tập mờ của LotfiA. Zadeh, Dieter Klaua (1965) và nhanh chóng đƣợc ứng dụng rộng rãi trong hầu hếtcác lĩnh vực khoa học kỹ thuật nhƣ kinh tế, nông nghiệp, dị[r]

MỞ ĐẦU
Chúng ta biết rằng con người nhận biết thế giới thực, giao tiếp với nhau,
tư duy lập luận để làm các quyết định dựa trên công cụ nền tảng là ngôn ngữ tự
nhiên và cơ sở tri thức được biểu diễn dưới dạng mệnh đề ngôn ngữ. Các mệnh
đề này được hình thành trong quá trình tồn tại và phát triể[r]

Dữ liệu đầu vào của hệ điều khiển mờ là các tín hiệu do các bộ phận cảmbiến môi trường cung cấp sau khi đã số hóa nên có tính chất rõ (khái niệm rõở đây có nghĩa là các tín hiệu đó không phải là các tập mờ, chứ không cónghĩa là các tín hiệu không có nhiễu). Vì vậy cần phải có bộ[r]

3. Xác định B’(y)=max (Bi’(y): i=1,2, …,m)4. Giải mờ tập B’, thu được kết quả y* là một số rõTùy thuộc vào kiểu suy diễn mờ và các luật mờ IF-THEN được sử dụng, hầu hếthệ suy diễn mờ có thể chia thành 3 kiểu: Kiểu 1: Toàn bộ đầu ra được tính trung bình trọng số củ[r]

Tóm tắtBài báo này trình bày việc áp dụng hệ mờ nơronđể nhận dạng và điều khiển hệ chuyển động phi tuyếncũng như cho hệ điều tốc tuốc bin thuỷ lực. Kết quảmô phỏng cho khả năng ứng dụng tốt, ổn định và thờigian quá độ nhỏ.Abstract: This paper describes the fuzzyneuralsystem applying to identificati[r]

Hãy diễn đạt các câu sau với không gian là toàn thể sinh viên: TRANG 65 LÝ THUYẾT TẬP MỜ VÀ LOGIC MỜ TỔNG QUAN VỀ LÝ THUYẾT TẬP MỜ & LOGIC MỜ MỤC TIÊU Học xong chương này, sinh viên phải[r]

Tiểu luận Suy luận mờ trong hệ chuyên gia Logic mờ
• Là tập các phần tử có những thuộc tính không được định nghĩa chính xác
• Cho phép giá trị các thành viên có thể thuộc về tập hợp với một độ đo bất kỳ trong khoảng từ 01.
Một đối tượng X thuộc về 1 tập A dựa vào mức độ sau:
1.0 : X thuộc tập A
0.0[r]

mãn ngưỡng độ hỗ trợ và độ tin cậy cho trước. Tuy nhiên đối vớinhiều ứng dụng thuật toán Apriori không dễ dàng tìm ra các luậtkết hợp mạnh trong các mục dữ liệu trừu tượng mức thấp do dữliệu thưa thớt trong không gian đa chiều. Nhiều thuật toán đã đềxuất khai phá luật kết hợp đa cấp, một trong số th[r]

L.A. Zadeh là người sáng lập ra lý thuyết tập mờ với hàng loạt bài báo mở đường cho sự phát triển và ứng dụng của lý thuyết này, khởi đầu là bài báo “Fuzzy Sets” trên Tạp chí Information and Control, 8, 1965. Ý tưởng nổi bật của khái niệm tập mờ của Zadeh là từ những khái niệm trừu tượng về ngữ nghĩ[r]

MỞ ĐẦU
Trong nhiều thập kỷ qua, logic mô tả và chương trình logic được nhiều nhà
khoa học quan tâm nghiên cứu và đã có nhiều ứng dụng trong thực tế. Logic mô
tả là họ ngôn ngữ biểu diễn tri thức của một miền ứng dụng theo một cách có
cấu trúc. Tuy nhiên, logic mô tả và chương trình logic vẫn cò[r]

6Danh mục hình vẽHình 1: Luồng dữ liệu trong một tổ chức ...................................................... 12Hình 2: Tích hợp dữ liệu ................................................................................ 15Hình 3: Tích hợp dữ liệu .....................................................[r]

NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN ĐOẠN ẢNH ĐA CẤP XÁM VÀ ẢNH MÀU
Chương 1: Tổng quan về xử lý ảnh chương này giới thiệu chung bộ môn xử lý
ảnh và giới thiệu về phương pháp phân đoạn ảnh

Chương 2: Phương pháp phân đoạn ảnh dựa vào ngưỡng biên độ
Chương này trình bày phương pháp phân đoạn ảnh dựa vào n[r]