Độ ph ứ c t ạ p thu ậ t toán Đ ánh giá th ờ i gian ch ạ y thu ậ t toán: – T(n) = s ố l ượ ng phép toán s ơ c ấ p c ầ n ph ả i th ự c hi ệ n (phép toán s ố h ọ c, phép toán logic, phép toán so sánh). M ỗ i phép toán s ơ c ấ p
2.1.Ý tưởng thuật toán: Giả sử ta có dãy a 1 , a 2 , …, an trong đó i phần tử đầu tiên a 1 , a 2 , …, a i đã có thứ tự. Ý tưởng của thuật toán là tìm vị trị thích hợp và chèn phần tử a i+1 vào dãy đã có thứ tự trên để có được một dãy mới có thứ tự. Cứ thế, làm đến cuối dãy ta sẽ[r]
lên và không gian tìm ki ế m càng l ớ n, yêu c ầ u ph ả i song song hóa gi ả i thu ật để tăng tố c độ và hi ệ u qu ả c ủ a gi ả i thu ậ t [1], [2]. Thu ật toán đ ã gi ả i quy ết trên đồ th ị v ớ i th ờ i gian ch ạ y khá lâu tr ên đồ th ị có s ố đỉ nh l ớ n và d ễ dàng tìm th ấ y[r]
Một lược đồ mã hoá hợp lý phải đảm bảo 2 tính năng là : “tính ngắn gọn” và có “khả năng giải mã”. “Tính ngắn gọn” là các trường hợp của bài toán nên được mô tả với sự khúc chiết một cách tự nhiên.
- Việc đánh giá độ phức tạp của một thuật toán vốn là một bài toán khó.vv Tuy nhiên giáo viên (GV) có thể từng bước hình thành, rèn luyện cho HS khả năng đánh giá độ phức tạp của thuật toán ở mức độ đơn giản dưới các góc độ sau: - Độ phức tạp[r]
Thuật toán (Algorithm) là một dãy hữu hạn các bước, mỗi bước mô tả chính xác các phép toán, hoặc hành động cần thực hiện; sau khi thực hiện các bước theo một trình tự xác định, ta được lời giải của bài toán.
IV. KẾT LUẬN Từ những thay đổi do việc bổ sung và loại bỏ các phần tử trên khối quyết định, bài báo đã phát biểu và chứng minh một số tính chất của các ma trận Acc và Cov , đề xuất một số thuật toán tính gia tăng của các ma trận độ chính xác và ma trận độ phủ trên khố[r]
Lý thuyết độ phức tạp là một lĩnh vực trung tâm của khoa học máy tính với các kết quả liên quan chặt chẽ với sự phát triển và sử dụng các thuật toán. Nghiên cứu về lý thuyết độ phức tạp sẽ giúp chúng ta hiểu biết sâu sắc và khám phá ra ranh giới của những vấn để “có thể” tính toán với các nguồn tài[r]
Lý thuyết độ phức tạp là một lĩnh vực trung tâm của khoa học máy tính với các kết quả liên quan chặt chẽ với sự phát triển và sử dụng các thuật toán. Nghiên cứu về lý thuyết độ phức tạp sẽ giúp chúng ta hiểu biết sâu sắc và khám phá ra ranh giới của những vấn để “có thể” tính toán với các nguồn tài[r]
nhiên do chi phí xác định phần tử median quá cao n ên trong th ực tế người ta không ch ọn phần tử n ày mà ch ọn phần tử nằm chính giữa d ãy làm m ốc với hy v ọng nó có thể gần với giá trị med ian Thu ật toán có độ phức tạp tuyến tính n ên hi ệu quả khi sắp d ãy c ố rất nhiều
1.2.3 VÍ DỤ VỀ VIỆC XÁC ĐỊNH ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN: Ví dụ với bài toán tính tổng các số nguyên dƣơng từ 1 đến n ta có thể tính theo thuật toán sau: Input n; Tong:=0; TRANG 17 17 Với[r]
Tuy nhiên trong th ực tế các nút không thường xuyên được quét lại nhi ều lần. Trong h ầu hết các trường hợp thực tế, số lần quét trung b ình trên m ột nút là r ất nhỏ, tối đa l à 3 ho ặc 4, ngay cả khi mạng có h àng ngàn nút. N ếu bậc trung b ình c ủa nút nhỏ, điều này thườn[r]
ĐỘ PHỨC TẠP TÍNH TOÁN CỦA THUẬT TOÁN Nếu thời gian thực hiện một thuật toán là Tn =cn2 với c là hằng số, n là kích thước dữ liệu đầu vào thì ta nói: Độ phức tạp tính toán của thuật toán [r]
Một thước đo thứ hai là dung lượng bộ nhớ đòi hỏi để thực hiện thuật toán khi các giá trị đầu vào có kích thước xác định. Các vấn đề như thế liên quan đến độ phức tạp tính toán của một thuật toán. Sự phân tích thời gian cần thiết để giải một bài toán có kích thước đặc biệt nào đ[r]
Thời gian chạy trong trường hợp tốt nhất best-case running time TRANG 5 ĐỘ PHỨC TẠP THUẬT TOÁN ĐÁNH GIÁ THỜI GIAN CHẠY THUẬT TOÁN: Ờ Tn = số lượng phép toán sơ cấp cần phải thực hiện phé[r]
Độ phức tạp về thời gian thực hiện _còn gọi là độ phức tạp tính toán_ được đánh giá sơ bộ dựa vào số lượng các thao tác cơ bản gán, so sánh 2 số nguyên, cộng, nhân 2 số nguyên ….. Số lượ[r]
ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN Một chương trình máy tính thường được cài đặt dựa trên một thuật toán đúng để giải quyết bài toán hay vấn đề. Tuy nhiên, ngay cả khi thuật toán đúng, chương trình vẫn có thể không sử dụng được đối với một dữ liệu đầu vào nào đó vì thờ[r]
Khái niệm đường gấp khúc đơn điệu và đa giác đơn điệu và_ _đưa ra những nhận xét quan trọng._ ¦ _Khái niệm độ phức tạp và cách tính độ phức tạp của thuật toán._ ¦ _Trình bày thuật toán t[r]