CƠ SỞ VỀ BÀI TOÁN TỐI ƯU

Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 1. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 1. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 1.Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮ[r]

Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 2. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 2. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 2. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CH[r]

1MỞ ĐẦU1. Lý do chọn đề tàiBất kỳ cơ quan xí nghiệp nào cũng cần đến vật tư hàng hóa. Do sự pháttriển xã hội ngày càng cao kéo theo sự lớn mạnh của các công ty, xí nghiệp vàcác tổ chức, và như vậy nhu cầu xuất nhập vật tư hàng hóa có thể rơi ngoàitầm kiểm soát (Cũng không ít cá nhân, cơ quan xí nghi[r]

Một phương pháp tách giải một lớp bài toán tối ưu lồi mạnh (LV thạc sĩ)Một phương pháp tách giải một lớp bài toán tối ưu lồi mạnh (LV thạc sĩ)Một phương pháp tách giải một lớp bài toán tối ưu lồi mạnh (LV thạc sĩ)Một phương pháp tách giải một lớp bài toán tối ưu lồi mạnh (LV thạc sĩ)Một phương pháp[r]

Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 3. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 3. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CHẮN VÀ PHƯƠNG PHÁP HÀM PHẠT trong các bài toán tối ưu Chương 3. Luận văn:PHƯƠNG PHÁP HÀM CH[r]

đình, bạn bè đồng nghiệp và các học viên lớp Cao học Toán K17 đã luônChương 1.quan tâm, giúp đỡ tôi trong suốt thời gian học tập và quá trình làm luậnĐIỀU KIỆN ĐỦ TỐI ƯU CẤP 2 CHO BÀI TOÁN TỐI ƯUKHÔNG TRƠN VỚI RÀNG BUỘC TẬPvăn.Thái Nguyên, tháng 8 năm 2011Chương 1 trình bày các điều ki[r]

động đã trở nên vô cùng phổ biến và là một trong những nhu cầu tất yếu đối với conngười khắp nơi trên thế giớiTrong những năm gần đây, lĩnh vực thông tin di động ở Việt Nam cũng đã cónhững bước phát triển vượt bậc cả về cơ sở hạ tầng lẫn chất lượng phục vụ trong đólớn nhất là 3 nhà mạn[r]

Dự báo nhu cầu tiêu thụ điện là bài toán hết sức cần thiết trong quá trình vận hành, quy hoạch, phát triển, điều khiển tối ưu chế độ mạng điện v.v…
Hầu hết các bài toán dự báo phụ tải đều dựa trên cơ sở các mô hình toán học hoặc các mô hình thực nghiệm nhằm tìm ra các quy luật biến đổi của phụ tải[r]

CHƯƠNG 2BÀI TOÁN LUỒNG CỰC ĐẠI TRÊN MẠNGBài toán luồng cực đại trên mạng là một trong số bài toán tối ưu trên đồ thịtìm được những ứng dụng rộng rãi trong thực tế cũng như những ứng dụng thú vịtrong lý thuyết tổ hợp. Bài toán được đề xuất vào đầu năm 1950, và gắn liền với[r]

1. Lý do chọn đề tài:
Trong ngành khoa học máy tính, bài toán tìm kiếm lời giải tối ưu cho các bài toán là vấn đề đang được các nhà khoa học rất quan tâm. Mục đích là tìm ra lời giải tối ưu cho bài toán trong thời gian nhỏ nhất. Các thuật toán như tìm kiếm không có thông tin, vét cạn (tìm kiếm trên[r]

Định lý 5.2.3. Giả sử (5.1) là bài toán quy hoạch lồi. Khi đó với mọi u ∈argMin(5.1) đều tồn tại λ = (λ1 , λ2 , . . . , λ p ) ≥ 0 sao cho u ∈ arg min của bài toánmin{λT f (x) | x ∈ D}Chứng minh. Đặt C := cov(K := {y ∈ R p | y = f (x) − f (u), x ∈ D})p1). Ta chứng minh C ∩ R− = {0}. Trước hết[r]

Ngoài phần mở đầu, phần kết luận và danh mục tài liệu tham khảo, luận văn gồm hai chương
Chương 1. Giải tích lồi} trình bày một số khái niệm và kết quả trong tài liệu về các tính chất cơ bản của giải tích lồi như tập lồi, hàm lồi, các tính chất liên tục, tính Lipschitz, hàm liên hợp, tính khả dưới v[r]

quan trắ c dùng làm tài liê ̣u xây dựng ma ̣ng lưới quan trắ c cầ n thu thâ ̣p nhiề u hơn nữ a, tăng sốlầ n thu thâ ̣p cũng như khoảng thời gian thu thâ ̣p để có thể nâng cao tiń h đa ̣i diê ̣n của số liê ̣uquan trắ c.- Để có đươ ̣c những đánh giá chi tiế t hơn về[r]

if (a.A[mid] > x) right = mid - 1;else left = mid + 1;};if (left == 0)printf ("Ko tim thay phan tu %d \n", x);return left;-Dựa vào thuật toán trên ta thấy :Số phép so sánh của thuật toán là 2* log(n)Số phép gán của thuật toán là 2* log(n)Độ phức tạp của thuật toán là O(log(n))III. Một số cách[r]

Phương pháp quay lui, vét cạn có thể giải các bài toán tối ưu, bằng cách lựa chọn phương pháp tối ưu trong tất cả các lời giải tìm được. Nhưng nhiều bài toán không gian các lời giải là quá lớn, nên áp dụng phương pháp quay lui khó đảm bảo về thời gian cũng như kỹ thuật. Cho nên ta cần phải cải tiến[r]

Trí tuệ nhân tạo (TTNT) là một lĩnh vực của khoa học máy tính, nghiên cứu sự thiết kế của các tác nhân thông minh. Các áp dụng của TTNT rất đa dạng và phong phú, hiện nay đã có rất nhiều hệ thông minh ra đời như: các hệ chuyên gia, các hệ điều khiển tự động, các hệ nhận dạng,…Kỹ thuật của TTNT đã đ[r]

→ Hàm mục tiêu là hàm thể hiện kết quả mà người thực hiện phải đạt được, làtiêu chuẩn tối ưu ở dạng hàm, phụ thuộc vào yếu tố đầu vào, giá trị của nó chophép đánh giá chất lượng của nghiên cứu. Quan hệ giữa các đại lượngCác biểu thức toán học mô phỏng các mối quan hệ giữa tiêu chuẩn tối ưuhó[r]

Trong bài báo này, lần đầu tiên bài toán thiết kế tối ưu giá thành của khung thép phi tuyến có liên kết nửa cứng xét đến gia cường các khu vực vùng cứng nút khung được xem xét. Hàm tối ưu của bài toán là tổng khối lượng của các cấu kiện dầm, cột và chi phí gia cường tại các khu vực vùng cứng nút khu[r]

Giải các bài toán tin bằng phương pháp QUY HOẠCH ĐỘNGCó thể tóm lược nguyên lý QHĐ do Bellman phát biểu như sau: Quy hoạch độnglà lớp các bài toán mà quyết định ở bước thứ i phụ thuộc vào quyết định ở các bước đãxử lý trước đó.Nhận dạng các bài toán có thể giải bằng phương pháp[r]

Nội dung đồ án gồm 2 phần chính
• Phần 1: Thuật giải di truyền. Phần này trình bày chi tiết về thuật giải di truyền
cũng như nguyên lý và cơ chế hoạt động của nó.
• Phần 2: Áp dụng vào bài toán tối ưu. Phần này trình bày cách áp dụng thuật
giải di truyền vào giải bài toán tối ưu. Theo đó là ví dụ mi[r]