BO DE THI VA LOI GIAI XAC SUAT THONG KE TRANG 5

Page 1 BỘ ĐỀ THI VÀ LỜI GIẢI XÁC SUẤT THỐNG KÊ11. Đường kính của một loại trục máy là một đại lượng ngẫu nhiên có phân phối chuẩn ĐỀ SỐ 1 22( 250 ; 25 )N mm mmµσ= =. Trục máy được gọi là hợp quy cách nếu đường kính từ 245mm đến 255mm. Cho máy sản xuất 100 trục. Tính xác suất để: a. Có 50 trục hợp[r]

luon Iuon c6 PATU khac.°Cftu 2. (3,5d) Giai bai toan quy ho~ch tuytn tinh sau:f(x) = 2xI + X2 + 4X3 + 2X4 ----)- minXl - 2X2 + X3:$; 6 3Xl - 5X2 + 2X3 - X4 = 25 3Xl 6X2 + 4X3 + X4 :$; 20 Xj ;;:: 0 U=1,2,3,4).Tim phltdng an t6i l1U kba.e, ne'u co.cau 3. (3,5d) Xet bai toan v~n tii vdi s6lil$u[r]

PHÂN PHỐI ĐỀU: • Định nghĩa: Biến ngẫu nhiên X được gọi là biến ngẫu nhiên có phân phối đều trên đoạn [a,b] nếu có hàm mật độ là: • Hàm phân phối xác suất: Hàm phân phối xác suất của biế[r]

Thời gian lăm băi: 90 phút ĐỀ SỐ …… ---O0O--- ---O0O---CĐU 1: Níu nguyín tắc xđy dựng công thức tính chỉ số liín hợp, anh chị hêy ứng dụng để xđy dựng công thức tính chỉ số chung cho câc[r]

5Với mức ý nghĩa α = 5% cho kết luận trọng lượng các bao hàng xuất xưởng có đạt tiêu chuẩnhay không? Biết rằng trọng lượng các bao hàng là biến ngẫu nhiên phân phối theo luật chuẩnvới độ lệch chuẩn S = 2kg.8.2. Điều tra chi phí trong một tháng của 45 sinh viên ta thấy trung bình mỗi sinh viên[r]

I. S kin ngu nhiờn, nh ngha xỏc sut, gii tớch t hp.1. Cho 3 sn phm. A l s kin cú ớt nht 1 ph phm, B l s kin c 3 utt. Cỏc s kin sau cú ngha l gỡ: a. A + Bb. AB2. Gi Ai l s kin ch vic bn trỳng ca x th th i (mi ngi bn 1phỏt), i = 1, 2, 3. Hóy biu din cỏc s kin saua. Cú ỳng 1 ngi bn trỳng.b. Cú ớt nht 1[r]

BO 15 DE THI THU KEM LOI GIAI CHI TIETBO 15 DE THI THU KEM LOI GIAI CHI TIETBO 15 DE THI THU KEM LOI GIAI CHI TIETBO 15 DE THI THU KEM LOI GIAI CHI TIETBO 15 DE THI THU KEM LOI GIAI CHI TIETBO 15 DE THI THU KEM LOI GIAI CHI TIETBO 15 DE THI THU KEM LOI GIAI CHI TIET

Do đó, để biết sản phẩm loại A đó có khả năng khách hàng ấy đã chọn cửa hàng nào là nhiều nhất ta cần so sánh các xác suất có điều kiện PA1/B, 10 PA2/B và PA3/B.. Nếu PAi/B là lớn nhất t[r]

Sinh viên kinh tế quốc dân
Sửa một số bài tập chương 1
1.4
a) Gọi H1 là biến cố quả thứ 1 là trắng
H2 là biến cố quả thứ 2 là đen
A là biến cố quả thứ 2 là trắng
H1 và H2 là một nhóm đầy đủ các biến cố nên theo công thức XS đầy đủ có:
PA=PH1×PAH1+P(H2)×P(A|H2)
=aa+b a1a+b1+ ba+b aa+b1 = aa+b
b) G[r]

ϕ(-x) = 1- ϕ(x)* Lưu ý: Xét Lược đồ Bernoulli, xác suất xuất hiện sự kiện A ở mỗi phép thử là p thì:μ = np,2= npq .Trên đường thành công không có dấu chân của kẻ lười biếng !)Nguyễn Vina,Điện thoại/Facebook: 0165 203 2126Gia sư môn: Hóa phân tích và Hóa Đại cương, Xác suất – Thống kêCÔNG THỨC PHẦN[r]

Để ước lượng số kẹo trung bình bán được trong 1 tuần với độ chính xác 10kgvà độ tin cậy 99% thì cần điều tra thêm bao nhiêu tuần nữa.. Bằng cách thay đổi mẫu mã, người ta thầy số kẹo tru[r]

PHÂN PHỐI XÁC SUẤT HỢP CỦA NHIỀU BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI • Phân phối xác suất đồng thời • Tính chất của hàm phân phối xác suất đồng thời • Phân phối xác suất lề TRANG 6 CÁC VẤN ĐỀ LIÊN QUAN [r]

PHÂN PHỐI CHUẨN CHUẨN HOÁ STANDARD NORMAL • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị • Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì • Dùng phân phối chuẩn [r]

PHÂN PHỐI MẪU CỦA TRUNG BÌNH MẪU • Kỳ vọng của số trung bình mẫu • Phương sai của số trung bình mẫu • Độ lệch chuẩn của số trung bình mẫu • Lấy mẫu từ tập hợp chính tuân theo phân phối c[r]

ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG • Khoảng tin cậy và độ tin cậy • Khoảng tin cậy đối với số trung bình µ trong trường hợp đã biết phương sai của tập hợp chính • Khoảng tin cậy đối với số trung bình µ kh[r]