KHÁI QUÁT CHUNG VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO VÀ MẠNG NOWRRON TRONG TOOLBOX MATLAB

Mạng nơron nhân tạo và mạng RBF

CHƯƠNG I. Tổng quan về mạng nơron nhân tạo....................................................... 4 I.1. Giới thiệu chung ..................................................................................................... 4 I.1.1. Ý tưởng sinh học ..............................................[r]

LỜI CẢM ƠN

Trong thời gian làm đồ án tốt nghiệp, chúng em đã nhận được nhiều sự giúp đỡ, đóng góp ý kiến, động viên và chỉ bảo nhiệt tình của thầy cô giáo trong Khoa Công Nghệ Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh cs Thanh Hóa.
Chúng em xin chân thành cảm ơn quý thầy cô đã giúp chúng em c[r]

LỜI NÓI ĐẦU3
CHƯƠNG 1: LÝ THUYẾT MẠNG NƠRON5
1.1 Nơron tự nhiên5
1.2 Nơron nhân tạo7
1.3 Mạng truyền thẳng và huấn luyện mạng theo thuật toán Brandt-Lin9
1.3.1 Mạng truyền thẳng9
1.3.2 Thuật toán Brandt-Lin11
CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU ATMEGA 12815
2.1 Đặc điểm của Atmega 12815
2.2 Mô tả các chân[r]

tính toán truyền thống như sau [4]:• Là hệ phi tuyến, mạng nơron từ quan điểm lý thuyết có khả năng xấp xỉnhững ánh xạ phi tuyến tuỳ ý; nó hứa hẹn giải những bài toán điềukhiển phi tuyến phức tạp. Nó có thể thực hiện nhiều phép lọc nằmngoài khả năng của những bộ lọc tuyến tính thông th[r]

Để đạt được lợi thế cạnh tranh thương mại trong một môi trường kinh doanh thay đổi liên tục, dự báo nhu cầu là rất quan trọng cho một tổ chức để đưa ra quyết định đúng về sản xuất và quản lý hàng tồn kho.
Mục tiêu của nghiên cứu này là để đề xuất một kỹ thuật dự báo được mô hình hóa bằng các phương[r]

MỞ ĐẦU

Mạng nơron bản đồ tự tổ chức (SOM - Self Organizing Map) được đề xuất bởi giáo
sư Teuvo Kohonen vào năm 1980. Nó còn được biết đến với các tên gọi khác là: Bản
đồ đặc trưng tự tổ chức (SOFM - Self Organizing Feature Map) hay mạng nơron tự tổ
chức, hay đơn giản hơn là mạng nơron Kohone[r]

Quá trình quá độSIMEMô hình đẳng trị một máy phát (Single Machine Equivalent)ixChương 1Giới thiệu chungTrong quá trình lập phương thức vận hành cho hệ thống điện cũng như trongquá trình vận hành thời gian thực, việc đánh giá được chính xác và nhanh chóngmức độ ổn định của hệ thống theo các tiêu chuẩ[r]

MỤC LỤC
LỜI CẢM ƠN 1
MỤC LỤC 2
DANH MỤC HÌNH SỬ DỤNG TRONG ĐỀ TÀI 4
TỔNG QUAN 6
CHƯƠNG I: KHẢO SÁT HỆ THỐNG 11
I. Khảo sát sơ bộ 11
1. Nhiệm vụ cơ bản 11
2. Cơ cấu tổ chức và sự phân công trách nhiệm 11
3. Quy trình xử lý 12
4. Quy tắc quản lý 13
5. Mẫu biểu 14
II. Mô hình tiến trình nghiệp vụ hệ th[r]

MỞ ĐẦU1
CHƯƠNG 1 BÀI TOÁN NỘI SUY, XẤP XỈ HÀM SỐ VÀ MẠNG NƠRON RBF5
1.1 BÀI TOÁN NỘI SUY VÀ XẤP XỈ HÀM SỐ5
1.1.1 Bài toán nội suy.5
1.1.1.1 Nội suy hàm một biến.5
1.1.1.2 Bài toán nội suy hàm nhiều biến.6
1.1.2 Bài toán xấp xỉ6
1.1.3 Các phương pháp giải bài toán nội suy và xấp xỉ hàm số6
1.[r]

Tổng quan về MATLAB
Các phép toán, biểu thức và hàm cơ bản
Lập trình trong MATLAB
Đồ họa cơ bản
Cấu trúc chương trình
BÀI TẬP
MATLAB (Matrix Laboratory) là một ngôn ngữ thông dịch, cho phép thực hiện nhanh chóng các giải thuật, hiển thị dữ liệu (dưới dạng đồ thị 2D, 3D, hình ảnh và thậm chí chuỗi hì[r]

Khai phá dữ liệu thời gian sử dụng thuật toán di truyền và mạng nơron – nghiên cứu dựa trên các dự báo tình hình ô nhiễm không khí.
Công nghệ trí thông minh nhân tạo được biết đến như mạng nơron và thuật toán di truyền có thể dễ dàng giải quyết những vấn đề kết hợp không gian và thời gian phi tuyến[r]

TIỂU LUẬN MÔN HỌC
MÔ HÌNH HÓA HỆ THỐNG ĐO LƯỜNG VÀ ĐIỀU KHIỂN

Đề bài:
Tự chọn loại mạng neuron với chức năng nhận dạng một hàm phi tuyến bất kỳ và tiến hành mô phỏng trên matlab















1. Cấu trúc của mạng nơ ron
1.1. Mô hình một neuron nhân tạo
Nghiên cứu mạng neuron nhân tạo đ[r]

Có nhiều kỹ thuật phát hiện mã độc đã được sử dụng như: Sử dụng bộ giả lập dựa trên kỹ thuật heuristics, phân rã mã ... tuy nhiên chưa có kỹ thuật nào phát hiện một cách toàn diện. Mặt khác các kỹ thuật này còn phức tạp, và để hiệu cặn kẽ về chúng là việc không đơn giản. Do vậy, v[r]

Có nhiều kỹ thuật phát hiện mã độc đã được sử dụng như: Sử dụng bộ giả lập dựa trên kỹ thuật heuristics, phân rã mã ... tuy nhiên chưa có kỹ thuật nào phát hiện một cách toàn diện. Mặt khác các kỹ thuật này còn phức tạp, và để hiệu cặn kẽ về chúng là việc không đơn giản. Do vậy, v[r]

MỞ ĐẦU

Trong thiết kế điều khiển, khi biết được mô hình toán học của đối tượng điều khiển (gọi tắt là đối tượng) thì ta dễ dàng có thể thiết kế được một bộ điều khiển để thu được đáp ứng của hệ thống theo mong muốn, đồng thời cũng đảm bảo được tính ổn định, bền vững của hệ thống. Tuy nhiên, không p[r]

Trong bài báo này, đầu tiên chúng tôi sẽ đưa ra một kiến trúc của mạng nơron mờ với những trọng số mờ tam giác. Mạng nơron được đưa ra có thể sử dụng các vectơ vào mờ cũng như là các vectơ vào thực. Trong cả hai trường hợp, dữ liệu ra của mạng nơron mờ đều là các vectơ mờ. Mối quan hệ giữa input và[r]