NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI DÙNG PCA

5Fisherface và các giải thuật cải tiến, dựa trên ý tưởng cực đại hóa sự khác biệtgiữa khuôn mặt của những người khác nhau đồng thời cực tiểu hóa sự khác biệt giữacác khuôn mặt khác nhau của cùng một người [6].Independent component analysis: một phương pháp cải tiến từ Eigenfaces [7].b. Trí tuệ nhân[r]

Hà Nội - 20151LỜI CẢM ƠNEm xin chân thành cảm ơn các thầy cô trong Khoa Công nghệ thông tin, trƣờngĐại học Công nghệ, Đại học Quốc Gia Hà Nội và thầy giáo PGS-TS Ngô Quốc Tạo đãtạo điều kiện cho em đƣợc học tập và nghiên cứu để hoàn thành luận văn này.Em cũng xin gửi lời cảm ơn tới các t[r]

Hiện nay, cùng với sự pháttriển như vũ bão của công nghệ thông tin nói chung và sự pháttriển trong lĩnh vực thị giác máy nói riêng, các hệ thống phát hiện và nhận dạng mặt
người đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tế.
Đặc biệt sau thảm họa ngày 119, các chính phủ trêntoàn thế giới[r]

Chương 1 Tổng quan: Giới thiệu khái quát về đề tài nghiên cứu. Mục tiêu, nhiệm vụ và phạm vi của đề tài.Chương 2 Hệ thống nhận dạng mặt người: Đi sâu vào hướng tiếp cận dựa theo thuật toán học máy AdaBoost. Giới thiệu về các đặc trưng Haarlike của khuôn mặt, cách tính các đặc trưng Haarlike, mô hình[r]

các công ty chứng khoán và các doanh nghiệp niêm yết trên thị trường chứngkhoán theo quyết định số 774/QĐ-UBCK ngày 27 tháng 11 năm 2008 của Uỷban Chứng khoán Nhà nước.Việc không ngừng mở rộng phạm vi hoạt động cũng đồng thời với việc mởrộng các dịch vụ cung cấp, làm cho các dịch vụ mà PCA ma[r]

Trong đề tài “ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH BẰNG THUẬT TOÁN SVM” với nhiệm vụ nghiên cứu về mặt kĩ thuật của bài toán nhận dạng biển số xe, viết chương trình mô phỏng bằng ngôn ngữ C++ với sự giúp đỡ của thư viện OpenCV, một thư viện mã nguồn mở được đánh giá là mạnh mẽ về tốc độ xử lý đáp ứng được các ứng dụn[r]

MỞ ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
Khi công nghệ cảm ứng đang làm mưa làm gió trên thế giới bằng những
ứng dụng trên điện thoại, máy tính thì công nghệ điều khiển bằng mắt và theo
dõi mắt lại phát triển theo hướng ít ồn ào hơn, nhưng cũng không kém phần hiệu
quả và thiết thực đối với cuộc sống của h[r]

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc học khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính (PCA) trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt.Khảo sát một ứng dụng nhận dạng khuôn mặt bằng phương pháp PCAKhảo sát một ứng dụng ứng dụng nhận dang khuôn mặt theo phương phá[r]

những thông tin quan trọng về quy trình bán hàng – thu tiền, những đặc điểm của việc ghinhận doanh thu hay các vấn đề liên quan khác như: quy trình nhập – xuất – tồn hàng hóa,tình trạng kho bãi, hàng hóa… và các điều kiện vật chất ảnh hưởng tới việc ghi nhận doanhthu, các chính sách về giảm giá hàng[r]

2.3.2 Support Vector MachineSupport Vector Machine (SVM) đƣợc giới thiệu bởi Vapnik [5], đây là mộtphƣơng pháp học có giám sát, phƣơng pháp này cho độ chính xác cao với lƣợng dữliệu lớn. Support Vector Machine dùng huấn luyện để phân loại theo hàm đa thức,và sử dụng quy nạp để tối thiểu lỗi xảy ra t[r]

Giới thiệu
Mục đích của các biện pháp phát hiện xâm nhập máy tính là phát hiện ra các loại xâm phạm an toàn cơ bản như:
+ Xâm phạm tính toàn vẹn.
+ Từ chối dịch vụ.
+ Truy nhập trái phép.
Khó khăn: nảy sinh một số vấn đề làm hạn chế hiệu quả của các biện pháp phát hiện xâm nhập này, như:
+ Người[r]

chất có hoạt tính sinh học: histamin, heparin, arylsulfat, glucuronidase. Trên bề mặt 2loại tế bào này có thụ thể với Fc của IgE, do đó hầu hết IgE của cơ thể đều gắn trênbề mặt của chúng.- BCAT: Trong nguyên sinh chất có các hạt chứa protein kiềm, protein mang điệnâm có tác dụng gây độc tế b[r]

... TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Nguyễn Văn Nội PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG QUẢN LÝ NGƯỜI DÙNG DỊCH VỤ XE BUÝT TRÊN NỀN TẢNG STRUTS2 KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin Cán hướng... có mặt quản lý xe buýt 3.3.3 Mô hình ca sử dụng hệ thống Hệ thống thiết kế gồm ca sử dụng đăng nh[r]

Tôn trọng. Trong tình yêu, hai người tôn trọng lẫn nhau (Hendrick, Hendrick, & Zacchilli,2011), và tình bạn cũng vậy. Cảm giác ngưỡng mộ bạn dành cho một ai đó, nếu xét riêng khíacạnh này, thì không có nghĩa là bạn phù hợp cho một mối quan hệ tình cảm. Việc có nhữngngười bạn bạn ngưỡng mộ là[r]

-Xây dựng một dự án phần mềm ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
-Tìm hiểu về thư viện OpenCv, phần mềm EmguCv.
-Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng Eigenfaces.
-Tìm hiểu các phương pháp xác định khuôn mặt (Face Detection).
-Nghiên cứu phương pháp phân tích thành phần chính (Principal Componen[r]

MỞ ĐẦU

1. Lý do chọn đề tài
Ngành khoa học nhận dạng đang được nghiên cứu rộng rãi, các hệ thống nhận
dạng ngày càng có nhiều ứng dụng thực tiễn quan trọng trong cuộc sống. Nhờ các hệ
thống nhận dạng thông minh, con người giảm được khối lượng công việc đáng kể cũng
như tăng sự chính xác tro[r]

Đề tài “ Nhận dạng cử chỉ bàn taydùng phân cụm Kmeans và mạng Nơron” của nhóm xây dựng với mong muốn góp một phần thúc đẩy sự phát triển trong nhận dạng cử chỉ, thông qua việc tìm hiểu các thành tựu của các nước khác.Sau khi thực hiện đề tài này, nhóm thực hiện đề tài mong muốn đây sẽ là tài liệu hữ[r]

Nhận dạng ảnh sử dụng thuật toán PCA

.. .Nhận dạng mặt bậc Phương trình tổng quát mặt bậc 2: Ax2 + By2 + Cz2 + 2Dxy + 2Exz + 2Fyz + ax + by + cz + d = số hạng bậc phải khác Phương trình tắc mặt bậc x2 y2 z + + =1 a b c 2 2 x +y... Hình ảnh mặt z Ellipsoid y x 2 x y z + + = a b2 c Mặt cầu x2 + y + z = R2 Hyperboloid Hai tầng z x y z= 2[r]

“Nhận Dạng Đối Tượng Trong Video Dùng Phương Pháp PCA và Mạng Neural Perceptron ” thuộc một lĩnh vực của công nghệ sinh trắc trong nhận dạng để tìm hiểu nghiên cứu. Tuy đây không phải là vấn đề mới mẽ, nhưng nhận dạng một đối tượng người trong Video mang một ý nghĩa với nhiều ứng dụng thực tiễn từ đ[r]