CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG GIỌNG NÓI CỦA GOOGLE

KỸ THUẬT NHẬN DẠNG GIỌNG NÓI

tiểu luận robot công nghiệp kỹ thuật nhận dạng giọng nói

Nghiên cứu về nhận dạng giọng nói tiếng việt và ứng dụng trong điều khiển

Trang 2Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 3 năm 2013MỞ ĐẦUNền công nghệ thông tin nước ta đã và đang có những bước tiến mạnh mẽ trên thếgiới, VoIP là một trong những công nghệ được đưa vào giảng dạy ở các trường đại họcvà ứng dụng rất rộng rãi và phổ biến trong các doanh nghiệp. Các hệ thống[r]

Tiếng nói là công cụ giao tiếp vô cùng hiệu quả và không thể thiếu của con người. Ngày nay, với ý tưởng mở rộng việc giao tiếp người với máy móc qua tiếng nói thay vì những thiết bị đầu vào phức tạp và không dễ nhớ, rất nhiều nhà nghiên cứu khoa học đã đầu tư công sức vào việc xây dựng những hệ thốn[r]

Đứng trước yêu cầu đó ngân hàng đã cho ra nhiều dịch vụ mới : dịch vụ ngân hàng qua điện thoại sử dụng mã cá nhân, hoặc nhận dạng giọng nói; dịch vụ ngân hàng qua mạng internet, khách hà[r]

Gần đây, lĩnh vực nhận dạng đang dành được nhiều sự quan tâm nghiên cứu và thử nghiệm như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng vân tay, giọng nói, mắt,... Trong đó nhận dạng khuôn mặt chiếm một vị trí khá quan trọng. Nhận dạng khuôn mặt được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: hình sự (nhận dạng tội phạm),[r]

Hướng dẫn sử dụng Windows Seven(7) .
Windows 7 đã được cải tiến để nâng cao khả năng tiếp cận đối với người dùng, cải tiến bao gồm tính năng nhận dạng giọng nói (Personalized Speech Recognition), tính năng phóng đại màn hình (Magnification) và bàn phím ảo mới (New onscreen keyboard).

Đề tài: tìm hiểu về công nghệ nhận dạng tần số sóng vô tuyến RFID và ứng dụng của công nghệ này hiện nay trên thế giới và Việt Nam
1. 1 Mục lục A. LỜI NÓI ĐẦU...................................................................................................................... 2 B. NỘI DUNG .........[r]

Hệ thống nhận dạng tiếng nói tự động(automatic Speech Recognition ASR) chuyển đổi tiếng nói dạng âm thành thành văn bản text(SpeechToText) là bài toán khó được phát triển từ những thập niên 50 của thế kỷ trước, qua thời gian có nhiều phương pháp đã được áp dụng để cải thiện kết quả nhận dạng, đến t[r]

nhận dạng từng ký tự trong chuỗi.3. Giới hạn đề tài:Việc có nhiều biển số xe với định dạng và độ sáng khác nhau gây khó khăn choviệc nhận dạng. Do quá trình nhận dạng dựa vào phương pháp xử lý ảnh và trích xuấtbiển số từ ảnh chụp nên độ sáng khác nhau làm tăng độ phức tạp trong[r]

CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT VÀ ƯU NHƯỢC ĐIỂM CỦA NÓ SO VỚI RFID

Tổng thuật các tài liệu trong nước đề cập tới tính HDI; chỉ số phát triển con người (HDI) ở Việt NamNghiên cứu áp dụng công nghệ nhận dạng của công ty ReadSoft; Nghiên cứu các vấn đề về thiết kế, in, ghi phiếu khi áp dụng công nghệ quét, nhận dạng trong xử lý điều tra

Đề tài “ Nhận dạng cử chỉ bàn taydùng phân cụm Kmeans và mạng Nơron” của nhóm xây dựng với mong muốn góp một phần thúc đẩy sự phát triển trong nhận dạng cử chỉ, thông qua việc tìm hiểu các thành tựu của các nước khác.Sau khi thực hiện đề tài này, nhóm thực hiện đề tài mong muốn đây sẽ là tài liệu hữ[r]

người có thể làm chủ được nó vì nó hoàn toàn không phải là “cái hộp đen” huyền bí đối với cácnước đang phát triển. Vì là một công cụ nên công nghệ có mối quan hệ chặt chẽ đối với con ngườivà cơ cấu tổ chức.Khía cạnh kiến thức của công nghệ đề cập đến cốt lõi của mọi hoạt động công n[r]

NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE TRÊN CƠ SỞ CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH
Mục tiêu của luận văn là ứng dụng thuật toán phân tích phổ tần số trên cơ sở
công nghệ xử lý ảnh để trích biển số xe mô tô và phân tích biểu đồ mức xám trong
việc tách ký tự. Xây dựng chương trình nhận dạng trực tuyến xe[r]

“Nhận Dạng Đối Tượng Trong Video Dùng Phương Pháp PCA và Mạng Neural Perceptron ” thuộc một lĩnh vực của công nghệ sinh trắc trong nhận dạng để tìm hiểu nghiên cứu. Tuy đây không phải là vấn đề mới mẽ, nhưng nhận dạng một đối tượng người trong Video mang một ý nghĩa với nhiều ứng dụng thực tiễn từ đ[r]

nghệ mới ra đời với mục đích làm cho mọi việc trở nên đơn giản, tiện lợi nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của con người trong mọi lĩnh vực. Do vậy các công nghệ mới càng hướng đến khả năng không dây làm cho con người được giải phóng, tự do và thoải mái hơn.Và nhận dạng tự động là một trong những c[r]

TRANG 1 _ Xin kính gửi đến thầy LÊ TUẤN ANH lòng biết _ _ơn sâu sắc, thầy đã tận tình hướng dẫn em _ _trong suốt thời gian thực hiện luận văn._ _ Xin chân thành cảm ơn các thầy cô trong [r]

VnDoc - Tải tài liệu, văn bản pháp luật, biểu mẫu miễn phíHướng dẫn soạn văn bản bằng giọng nói trên Google DocsNếu đã chán soạn thảo văn bản bằng cách nhập liệu thì bạn có thể soạn thảo vănbản bằng giọng nói trên Google Docs. Điểm thú vị là ngôn ngữ tiếng Việt của chúngt[r]