NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG TRONG VIDEO

“Nhận Dạng Đối Tượng Trong Video Dùng Phương Pháp PCA và Mạng Neural Perceptron ” thuộc một lĩnh vực của công nghệ sinh trắc trong nhận dạng để tìm hiểu nghiên cứu. Tuy đây không phải là vấn đề mới mẽ, nhưng nhận dạng một đối tượng người trong Video mang một ý nghĩa với nhiều ứng dụng thực tiễn từ đ[r]

Nhận dạng đối tượng sử dụng thuật toán adaboost

Nhận dạng mô hình đối tượng với system identification toolbox

1sản xuất và kiểm tra chất lượng, sự di chuyển của Robot, các phương tiện đi lại tựtrị, công cụ hướng dẫn cho người mù, an ninh và giám sát, nhận dạng đối tượng,nhận dạng mặt, các ứng dụng trong y học, sản xuất, hiệu chỉnh video,…Một trong những ứng dụng qua[r]

MỞ ĐẦU

1. Lý do chọn đề tài
Ngành khoa học nhận dạng đang được nghiên cứu rộng rãi, các hệ thống nhận
dạng ngày càng có nhiều ứng dụng thực tiễn quan trọng trong cuộc sống. Nhờ các hệ
thống nhận dạng thông minh, con người giảm được khối lượng công việc đáng kể cũng
như tăng sự chính xác tro[r]

sử dụng thư viện và các hàm trong opencv để xây dựng chương trình và thuật toán.chương trình đã xây dựng thành công, tính được tâm đối tượng, góc cũng như size của đối tượng. địa chỉ mail liên hệ thêm levandatqt94gmail.com.

Khái niệm được Zadeh phát biểu với hai nét cơ bản sau:1) Nhận dạng là phương pháp thực nghiệm nhằm xác định một mô hình cụ thể tronglớp các mô hình thích hợp đã cho trên cơ sở quan sát các tín hiệu vào ra.2) Mô hình tìm được phải có sai số với đối tượng là nhỏ nhấtCác bước tiến hànhGiố[r]

nghệ mới ra đời với mục đích làm cho mọi việc trở nên đơn giản, tiện lợi nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của con người trong mọi lĩnh vực. Do vậy các công nghệ mới càng hướng đến khả năng không dây làm cho con người được giải phóng, tự do và thoải mái hơn.Và nhận dạng tự động là một trong những c[r]

MỞ ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
Khi công nghệ cảm ứng đang làm mưa làm gió trên thế giới bằng những
ứng dụng trên điện thoại, máy tính thì công nghệ điều khiển bằng mắt và theo
dõi mắt lại phát triển theo hướng ít ồn ào hơn, nhưng cũng không kém phần hiệu
quả và thiết thực đối với cuộc sống của h[r]

vậy việc đưa ra phương pháp nhận dạng và giải nhanh một số dạng bài tập khóthường gặp đóng vai trò rất quan trọng.Qua nhiều năm đứng lớp và tham gia ôn thi học sinh giỏi, ôn thi đại học cao đẳng cho học sinh, trước thực tiễn yêu cầu mới đã thôi thúc tôi nghiên cứuđề tài "Kinh nghiệm giúp học[r]

MỤC LỤC:
Chương 1: Cơ sở lý thuyết 6
1.1 Tổng quan về hệ thống nhận dạng 6
1.1.1 Đối tượng nhận dạng 6
1.1.2 Mô hình hóa bài toán nhận dạng 7
1.1.3 Các vấn đề cơ bản của hệ thống nhận dạng 8
1.1.3.1 Mô hình hóa đối tượng thu nhận (trích chọn đặc trưng) 8
1.1.3.2 Mô hình tham số 9
1.1.3.3 Mô hình cấu[r]

Điều khiển mờ là một trong những phương pháp giải quyết những vấn đề khó khăn đối với những đối tượng phi tuyến. Bằng úa trình training và nhận dạng đối tượng để đưa ra các luật điều khiển. Điều khiển mờ hứa hẹn cho một thế giới văn minh.

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU 3
1. Lý do chọn đề tài. 3
2. Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu. 4
3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu. 4
4. Phương pháp nghiên cứu. 5
5. Kết quả dự kiến. 5
6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận văn. 6
7. Bố cục của bài báo cáo. 6
8. Danh mục hình vẽ. 6
PHẦN 1. CÁC THUẬT TOÁN XÁC ĐỊN[r]

Hiện nay, cùng với sự pháttriển như vũ bão của công nghệ thông tin nói chung và sự pháttriển trong lĩnh vực thị giác máy nói riêng, các hệ thống phát hiện và nhận dạng mặt
người đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tế.
Đặc biệt sau thảm họa ngày 119, các chính phủ trêntoàn thế giới[r]

Đề tài: tìm hiểu về công nghệ nhận dạng tần số sóng vô tuyến RFID và ứng dụng của công nghệ này hiện nay trên thế giới và Việt Nam
1. 1 Mục lục A. LỜI NÓI ĐẦU...................................................................................................................... 2 B. NỘI DUNG .........[r]

2đến việc nhận dạng và phân tách các đối tượng khác nhau trong ảnh tài liệu. Từđó đưa ra được một số phần mềm ứng dụng thiết thực trong cuộc sống. Điểnhình là sản phẩm phần mềm Hệ nhận dạng quang học OCR, hay hệ nhận dạngcác chuỗi văn bản, bảng biểu VnDOCR.Nhiều th[r]

Xử lý ảnh: nhận dạng mặt người và cử chỉ tay sử dụng opencvCHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT XỬ LÝ ẢNHI. Giới thiệu về xử lý ảnh:1.1 Xử lý ảnh:Xử lý ảnh là một lĩnh vực mang tính khoa học và công nghệ. Nó là một ngành khoa học mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác nhưng tốc độ phát triển của nó rất nhanh,[r]

Khảo sát và nhận dạng chính sách sản phẩm trong hệ thống chiến lược marketing mix một số thuốc tim mạch trên địa bàn hà nội Khảo sát và nhận dạng chính sách sản phẩm trong hệ thống chiến lược marketing mix một số thuốc tim mạch trên địa bàn hà nội Khảo sát và nhận dạng chính sách sản phẩm trong hệ t[r]

Đề tài “ Nhận dạng cử chỉ bàn taydùng phân cụm Kmeans và mạng Nơron” của nhóm xây dựng với mong muốn góp một phần thúc đẩy sự phát triển trong nhận dạng cử chỉ, thông qua việc tìm hiểu các thành tựu của các nước khác.Sau khi thực hiện đề tài này, nhóm thực hiện đề tài mong muốn đây sẽ là tài liệu hữ[r]

Nhận dạng chữ in nói chung và nhận dạng chữ in tiếng Việt nói riêng đã và đang là bài toán thu hút được nhiều sự quan tâm và nghiên cứu. Vì vậy đồ án này em xin tìm hiểu một phần trong mảng này.
Bài toán nhận dạng chữ in Tiếng Việt gồm ba công đoạn chủ yếu: Phân đoạn ảnh thành các kí tự, Nhận dạng[r]