LUẬN ÁN RÚT GỌN THUỘC TÍNH TRONG BẢNG QUYẾT ĐỊNH KHÔNG ĐẦY ĐỦ THEO TIẾP CẬN TẬP THÔ DUNG SAI

Bài viết trình bày các nội dung chính sau: Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định với miền trị thuộc tính nhận giá trị số, phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định với miền trị thuộc tính nhận giá trị số theo tiếp cận tập thô mờ.

Bài viết xây dựng một phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khoảng cách phân hoạch. Trước hết, chúng tôi định nghĩa một khoảng cách phân hoạch xác định bởi một tập đối tượng U và một tập thuộc tính P dựa vào khoảng cách Jaccard giữa hai tập hợp hữu hạn.

Dựa vào phân nhóm các tập rút gọn, các phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ cũng được phân thành _bon nhóm tương ứng._ Đe đánh giá tính hiệu quả của một phươ[r]

XÂY DỰNG PHƯƠNG PHÁP RÚT GỌN THUỘC TÍNH TRONG BẢNG QUYẾT ĐỊNH KHÔNG ĐẦY ĐỦ SỬ DỤNG KHOẢNG CÁCH Trong phần 2.1, luận văn đã tổng kết các kết quả nghiên cứu về các phương pháp rút gọn thuộ[r]

_Luận văn đặt ra hai mục tiêu chính: _ 1 Tổng hợp các công bố mới nhất về các phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định không đầy đủ theo tiếp cận mô hình tập thô dung sai, ba[r]

XÂY DỰNG LUẬT KẾT HỢP TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH CÓ CÁC GIÁ TRỊ THUỘC TÍNH THAY ĐỔI
Nghiên cứu tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, xây dựng thuật toán
khai phá luật kết hợp từ bảng dữ liệu khi làm thô, làm mịn các giá trị thuộc tính.

SINH LUẬT TRÊN BẢNG QUYẾT ĐỊNH Theo [3], quá trình sinh luật trên bảng quyết định không đầy đủ sử dụng khối thuộc tính-giá trị bao gồm các bước: tính các khối thuộc tính - giá trị, tính [r]

Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một thuật toán tìm một rút gọn tối thiểu tập thuộc tính ứng với một họ phủ quyết định tập thô.. Độ phức tạp của thuật toán là O|∆||U|2 2.CÁC KHÁI NIỆ[r]

Trong bài viết này, tác giả cải tiến một số độ đo nhằm nâng cao hiệu năng trong lý thuyết tập thô cho bảng quyết định không đầy đủ và chứng minh tính đúng đắn của các độ đo đề xuất.