KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB VÀ MÁY TÌM KIẾM

I. LỜI NÓI ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
Ngày nay xuất hiện nhiều loại thiết bị ghi điện tử số như máy quét, microphone, máy ảnh và máy quay cũng như sư phát triển mạnh mẽ của của các bộ nhớ lưu trữ của máy tính và sự phát triển mạnh mẽ của Internet làm cho hệ thống cơ sở dữ liệu đa phương tiện vô cùng l[r]

Mục lục
Chương 1: Giới thiệu đề tài 3
1. Đặt vấn đề 3
2. Mục đích 3
3. Nội dung tiểu luận 4
Chương 2: Association Rule 5
I. Một số khái niệm về data mining 5
1. Khai phá dữ liệu (data mining) 5
2. Các tác vụ khai phá dữ liệu (data mining tasksfunctions) 5
II. Association Rule 7
1. Association Rule 7[r]

Các thuật toán khai phá dữ liệu và ứng dụng
Nội dung
Quá trình phát hiện tri thức
Khái niệm,phương pháp khai phá dữ liệu
Khái niệm về luật kết hợp
Quá trình khai phá luật kết hợp
Thuật toán Apriori
Hình thành, xác định và định nghĩa bài toán.
2. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu.
3. Khai phá dữ li[r]

Khai phá dữ liệu ?
Obama campaign’s secret strategy – 2012
Knowing your customers
Predict final status of undergrad students
Predict heart disease
Car classification
…
Phân tích thiết kế giải thuật (algorithm design
and analysis)
Quản lý dữ liệu (data management)
Truy hồi thông tin[r]

Khai phá dữ liệu trong mô hKhai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hình dữ liệu dạng khối Khai phá dữ liệu trong mô hì[r]

Trong thời buổi hiện đại ngày nay, công nghệ thông tin cũng như những ứng dụng của nó không ngừng phát triển, lượng thông tin và cơ sở dữ liệu được thu thập và lưu trữ cũng tích lũy ngày một nhiều lên. Con người cũng vì thế mà cần có thông tin với tốc độ nhanh nhất để đưa ra quyết định dựa trên lượn[r]

Giới thiệu về khai phá dữ liệu và các giai đoạn của quy trình khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức và các ứng dụng chính của khai phá dữ liệu
1) Nghiên cứu lĩnh vực
- Nghiên cứu lĩnh vực cần sử dụng DM để xác định được những tri thức ta cần chắt lọc  tránh tốn thời gian cho những tri thức không[r]

giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt
giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt
giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt
giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt giáo trình khai phá[r]

WEB NGỮ NGHĨA VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Semantic Web, hay web ngữ nghĩa là đứa con tinh thần của Tim BernersLee, cha đẻ của World Wide Web. World Wide Web là một mạng lưới lơn các thông tincon người có thể hiểu được được trao đổi dưới đinh dạng HTML. Web ngữ nghĩa là một mở r[r]

Bản hoàn chỉnh luận văn thạc sỹ CNTT của Nguyễn Yến Ngọc, Có thể sử dụng làm tài liệu tham khảo chính cho các luận văn về Khai phá dữ liệu Web hoặc về trích chọn thông tin Web. Luận văn được hoàn thiện với sự hướng dẫn và cộng sự của các giáo sư, tiến sỹ đầu ngành công nghệ thông tin sẽ là một tài l[r]

Khai phá luật kết hợp trong khai phá dữ liệu

Chuyên đề tốt nghiệpLongGVHD: Hà Ngọcquan nhất định từ một kho dữ liệu lớn mà bình thường không thể nhận diện được từ đógiải quyết các bài toán tìm kiếm, phân loại, dự báo các xu thế, các hành vi trong tươnglai và những tính năng thông minh khác. Ngày nay, các công nghệ khai thác dữ li[r]

DANH MỤC CÁC BẢNG4DANH MỤC CÁC HÌNH5LỜI MỞ ĐẦU6CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU71.1.Tổng quan về khai phá dữ liệu 171.2.Quy trình tổng quát thực hiện khai phá dữ liệu71.3.Tiến trình khám phá tri thức khi đi vào một bài toán cụ thể81.4.Một số kỹ thuật dùng trong Data Mining91.4.1.Cây quyết địn[r]

Luận văn nghiên cứu tổng quan về đặc tính công nghệ khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu (phân cụm, phân lớp..), các phần mềm thông dụng khai phá dữ liệu và giải pháp phân lớp dựa trên cây quyết định. Luận văn tập trung vào thuật toán tiêu biểu ứng dụng cho phạm vi phân tích dữ liệu là “M[r]

KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP CHO CƠ SỞ DỮ LIỆU GIA TĂNG
Chương 1: Trình bày tổng quan về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, trong đó có đềcập đến khái niệm tri thức, dữ liệu, quá trình khám phá tri thức, nhiệm vụ và các kỹ thuật khám phá tri thức.

Chương 2: Trình bày về luật kết hợp, trong đó trình bà[r]

WEB TĨNH, WEB ĐỘNGMÔ PHỎNG HOSTING  GVHD: Nhóm thực hiện: Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên Khoa Điện Tử Viễn Thông Danh sách nhóm Nội dung Giới Thiệu 1 Website tĩnh 2 Website động 3 Web Hosting 4 Giới Thiệu 1 1. Giới thiệu Website được hiểu một cách chung nhất đó chính là một kênh thông tin của mộ[r]

Sự phát triển nhanh chóng của mạng Internet đã sinh ra một khối lượng
khổng lồ các dữ liệu dạng siêu văn bản (dữ liệu Web). Các tài liệu siêu văn
bản chứa đựng văn bản và thường nhúng các liên kết đến các tài liệu khác
phân bố trên Web. Ngày nay, Web bao gồm hàng tỉ tài liệu của hàng triệu tác
giả đ[r]

Vấn đề phân lớp và dự đoán là khâu rất quan trọng trong học máy và khai phá dữ liệu, phát triển tri thức. Kỹ thuật Support Vector Machines (SVM) được đánh giá là công cụ mạnh và tinh vi nhất hiện nay cho những bài toán phân lớp phi tuyến. Nhiều ứng dụng đã và đang được xây dựng dựa trên kỹ thuật SVM[r]

Gom cụm dữ liệu là một phương pháp trong khai phá dữ liệu dùng để tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu ẩn và quan trọng trong tập dữ liệu lớn để từ đó cung cấp thông tin, tri thức cho việc ra quyết định. Thực tế hơn, gom cụm dữ liệu là quá trình phân chia tập dữ liệu ban đầu thành các cụm dữ[r]

Sức mạnh bộ máy tìm kiếm và khả năng lưu trữ của Google, điên rồ hay thiên tài.


Giáo viên : Trần Đình Quế.
Sinh viên: Lê Công Linh.
Lớp: D07CNPM1.







Hãy quan tâm tới điều không thể, hãy thử làm những gì mà hầu hết mọi người chưa nghĩ tới.
Đó là phương châm của những nhà sáng lập Google.
M[r]