tài liệu tham khảotài liệu tham khảo[1] Fundamentals of Digital Image Processing., Anil.K.Jain, Prentice Hall, 1986[2] Nhận dạng: các phơng pháp và ứng dụng, Hoàng Kiếm, Nguyễn Ngọc Kỷ và các tác giả Nhà xuất bản thống kê 7/1992[3] Practical Image Processing in C, Craig A. Lindley, 1990[4] Traitemen[r]
là sự thay đổi vị trí tương đối (toạ độ ngang và dọc) của nó trong từng frame. Để xử lý ảnhđộng, đầu tiên, người ta đề cập tới bài toán xử lý ảnh đơn.2.1. Phân đoạn hình ảnhPhân đoạn ảnh là quá trình phân tích một hình ảnh thành các lớp đối tượng riêng rẽ,mỗi đối t[r]
sum += result;}}result[y, x] = sum;}}Bài giảng Xử lý ảnh-TS. Ngô Quốc Việt20Sử dụng các nhân chập với các hệ số thay đổi có thểtạo ra các hiệu ứng khác nhau trên ảnh output. Mộtsố hiệu ứng của lọc không gian Làm trơn hoặc mờ ảnh: giảm nhiễu, giảm chi tiết nhỏ. Làm nét[r]
XỬ LÝ ẢNH TRONGMIỀN TẦN SỐNGÔ QUỐC VIỆTTPHCM-2012Biến đổi Fourier một chiềuBiến đổi Fourier rời rạc hai chiềuLọc trong miền tần sốSự tương ứng giữa lọc trong miền không gian vàmiền tần số5. Làm trơn ảnh sử dụng bộ lọc trong miền tần số6. Làm sắc nét ảnh[r]
hoá frame 2 thì đồng thời phải tạo lại mỗi ảnh (sau khi mã hoá nó) để dự báo cho bộ giải mã tạo lại ảnh này (frame 2) vì bộ giải mã không có chức năng tạo lại các ô mẫu bù chuyển động. Phương pháp dự đoán để tìm ra các chi tiết ảnh thay thế giữa hai khung hình (frame) liền kề và[r]
Chơng 5Làm nổi và tách đờng biên ảnh5.1 Chỉ dẫn Các kỹ thuật xử lý ảnh đều quan tâm đến việc làm nổi hoặc tách lấy đ-ờng biên ảnh. Đờng biên trong một ảnh đen trắng đợc định nghĩa là các đoạn rời rạc hoặc là thay đổi đột ngột của cờng độ mức xám. Sự thay đổi[r]
Chơng 8Thiết kế các bộ lọc FIR 2-D dùng FFT và các hàm cửa sổ8.1 Chỉ dẫnCác bộ lọc có điểm gẫy, hay còn gọi là các bộ lọc có dải chuyển tiếp dốc tạo nên các nhiễu gợn lên phổ biên độ cả ở dải thông lẫn dải chắn khi thiết kế với các phơng pháp mô tả ở các chơng trớc. Chúng đợc gọi là các dao động Gib[r]
Ảnh 32 bit(true color+độ sâu)322564Bài giảng Xử lý ảnh - TS. Ngô Quốc Việt8Các hoạt động có thể chia thành các loại Trên điểm (pixel): giá trị điểm ảnh output chỉ phụ thuộcmột giá trị điểm ảnh tại cùng vị trí của ảnh input Cục bộ (local): giá trị điểm ảnh output tại vị[r]
Xử lý ảnh trong siêu âm• I./ Tổng quan về kỹ thuật xử lý ảnh trong siêu âm• II./ Một hệ thống thu nhận ảnh đơn giản• III./ Hiện tượng ảnh giả trong siêu âmI./ Tổng quan về xử lý ảnh trong siêu âm1. Biểu diễn không gi[r]
Scanner Picture Processor Monitor F(x.y) Fi(x.y)&Hi(x.y) Gi(Fi ,Hi)Hình 2. Sơ đồ nhận dạng phân đoạn ảnhMột cách đầy đủ, bài toán phân đoạn mẫu ảnh là bài toán hai lớp, tương ứng: phần cứng xử lý ảnh của máy tính có hai bộ xử lý ảnh chuyên dụng (xem hình 3)[r]
Photoshop - Hướng dẫn xử lý ảnh ngược sáng Trong bài này tôi sẽ hướng dẫn các bạn cách xử lý một tấm ảnh ngược sáng và làm cho hậu cảnh sáng rực lên Hình trước khi xử lý Hình sau khi xử lý với hậu cảnh sáng rực Hình sau khi xử lý nhưn[r]
chơng2Các hệ thống hai chiều2.1 Chỉ dẫnCác tín hiệu vốn là hai chiều thì phải đợc xử lý bằng kỹ thuật xử lý tín hiệu hai chiều. Các điểm ảnh đợc coi là một dạng tín hiệu hai chiều, vì vậy việc xem xét các kiến thức cơ bản của hệ thống hai chiều (2-D) là cần thiết. Trong chơng nà[r]
lờì mở đầu<Lần xuất bản thứ nhất>Xử lý ảnh là một lĩnh vực đang đợc quan tâm và đã trở thành một môn học chuyên ngành của sinh viên hệ kỹ s, hệ cử nhân ngành Công Nghệ Thông Tin, cũng nh một số ngành kỹ thuật khác trong các trờng Đại học kỹ thuật. Tuy nhiên, tài li[r]
Chơng Một: Nhập môn xử lý ảnh nhập môn xử lý ảnh introduction to digital image processing1.1 Tổng quan về một hệ thống xử lý ảnhXử lý ảnh là một khoa học còn tơng đối mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác, nhất là trên qui mô công nghiệp, song trong
Tài liệu xử lý ảnh Nguồn : blogthongtin.info Có một số bạn muốn tìm hiểu thêm về các thao tác xử lý ảnh. Nói chung, các thuật toán xử lý ảnh đều được giới thiệu đầy đủ trong các cuốn sách, giáo trình Xử lý ảnh. Ngoài ra, các bạn có thể t[r]
mục lụcTrangMở đầuChơng I - nhập môn xử lý ảnh 1 1.1 Tổng quan về một hệ thống xử lý ảnh 11.2 Các vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh 31.2.1 Một số khái niệm 41.2.2 Biểu diễn ảnh 51.2.3 Tăng cờng ảnh - Khôi phục ảnh 61.2.4 Biến đổi ả[r]
jiTjiW1 1),(),(hoặc e = ( )21 1),(),(.1 = =minjjiTjiWnmTrong các công thức trên E đợc gọi là sai số tuyệt đối, còn e đợc gọi là sai số tơng đối. Ngời ta so sánh các giá trị sai số này với các giá trị ng ỡng H hoặc h. Nếu E<H (hoặc tơng tự nh vậy, e<h) thì kết luận W giống (trùng) với T[r]
nền tảng để chúng ta áp dụng các phép toán về bit.- Ảnh như một hàm toán học: để xử lý ảnh trong máy tính dùng các công cụtoán học, người ta tìm cách biểu diễn ảnh như là một hàm rời rạc f(x,y) trong đó x, y làtoạ độ của điểm ảnh còn f là giá trị xám hoặc độ[r]
(trạng thái trước khi ảnh bị biến dạng). Giai đoạn tiếp theo là phát hiện các đặc tính như biên, phân vùng ảnh, trích chọn các đặc tính, …. Nhận dạng ảnh Cuối cùng tuỳ theo mục đích của ứng dụng, sẽ là giai đoạn nhận dạng, phân lớp hay các quyết định khác. 1.2 Các vấn đề cơ bản[r]