DÃY TỰA NGẪU NHIÊN

[r]

L u Th Vân XaCHCÁC KHÁI NI M CNG IB N VẨ CÁC TệNH CH T C A CÁCDẩY NG U NHIÊNKhái ni m v dưy ng u nhiênNgày nay các dưy ng u nhiên đc s d ng r t r ng rưi cho các m c đíchvà các l nh v c khác nhau . Do v y tùy thu c vào m c đích s d ng các đ nhngh a v dưy ng u nhiên c ng không hoàn toàn gi ng nhau dù[r]

.Do đó hàm mật độ xs của X có dạng:f(x) = Cxnpx(1 − p)n−xvới x = 1, 2, . . . n .Biến ngẫu nhiên nhị thứcX được gọi là biến ngẫu nhiên nhị thức (Thebinomial random variable), ký hiệu: X ∼ B(n, p).Kỳ vọng và phương sai của X:E(X) = np Var(X) = np(1 − p) .Biến ngẫu nhiên nhị thứcHì[r]

Biến ngẫu nhiên đềuExampleXe buýt đến 1 trạm dừng A cứ 15 phút 1 lần bắtđầu từ 7h00 sáng, nghĩa là vào các thời điểm:7h00, 7h15, 7h30, 7h45, . . . . Một hành khách đếntrạm A tại thời điểm có phân phối đều từ 7h00đến 7h30. Tính các xác suất sau:a) Người này chờ chưa đến 5 phút thì có xe.b) Ngư[r]

D(aX +~b)=ảDX.
Ví dụ 3.1. Tung hai đồng tiền, X là biến ngẫu nhiên liên kết với đồng tiền thứ nhất. Y là biến ngẫu nhiên liên kết với đồng tiền thứ hai, X và Y lấy giá trị 0 và 1 với xác suất š tuỳ theo đồng tiền ra mặt ngửa hay sấp, còn Z là[r]

→ f∗ji≤ Qijf∗ji.Vì j ↔ i nên f∗ji> 0 Suy ra Qij=1.1.2. Phân loại trạng thái xích Markov 29Ví dụ 1.15. (Sự phá sản chắc chắn của nguời chơi cờ bạc) Một người vàosòng bạc với số tiền trong túi là 1000 đôla và chơi đánh bạc như sau: Mỗiván chơi anh ta tung một đồng tiền cân đối đồng chất. Nếu đồ[r]

Chương 2: Biến ngẫu nhiên và kỳ vọngBiến ngẫu nhiên - Các dạng của biến ngẫu nhiênPhân phối đồng thời của các biến ngẫu nhiênKỳ vọngPhương saiHiệp phương sai và hệ số tương quanBất đẳng thức Chebyshev và luật số lớnHiệp phương sai của 2 biến ngẫu nhiênHiệp phương sai (Covariance) của 2[r]

[r]

SỞ GD-ĐT TỈNH ĐẮC LẮC ĐỀ KIỂM TRA TRƯỜNG THPT LÝ TỰ TRỌNG Môn: Đại số và Giải tích 11 NC (chương II) Thời Gian : 45 phútHọ tên học sinh : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Lớp . . . . . . . . . . . . .Nội dung đề số : 001I. Phần trắc nghiệm: (5 điểm) 1[r]

thuộc tuyến tính nghịch.Hệ số tương quan càng gần 1: X và Y phụthuộc tuyến tính thuận.Hệ số tương quan bằng 0: X và Y không phụthuộc nhau.Chương 2: Biến ngẫu nhiên và kỳ vọngBiến ngẫu nhiên - Các dạng của biến ngẫu nhiênPhân phối đồng thời của các biến ngẫu nhiênKỳ vọngPhương saiHiệp[r]

A B=)()()( BPAPBAP+=Bài cũGieo 1 đồng xu 6 lần liên tiếp và ghi kết quả vào Gieo 1 đồng xu 6 lần liên tiếp và ghi kết quả vào bảng dướibảng dướiKí hiệu: X là số lần xuất hiện mặt ngửaKí hiệu: X là số lần xuất hiện mặt ngửaĐại lượng X có đặc trưng sau :Đại lượng X có đặc trưng sau :Giá trị X là một s[r]

ai cũng nhìn lên trời rồi còn ai muốn tới quán của chị nữa. Những buổi sánghiếm hoi như vậy, trái tim vui lạ kì, thường đi học sớm hơn rồi chạy xechầm chậm để hát, hay nghĩ linh tinh gì đó một mình. Nắng nhảy múa trêntừng chiếc nón bảo hiểm đủ màu trước ngã tư đèn đỏ. Những đám mây trắngsắc cạnh in[r]

Nhạc nền ngẫu nhiên     Mô tả: Những hình ảnh trong trang bạn rất vui mắt. Nhưng đó chỉ là những hình ảnh câm mà thôi! Bạn hãy thêm gia vị cho nó bằng những bản nhạc mà mình yêu thích. Hãy thư giãn và bắt đầu!  Ví dụ: Một trong 5 file midi sẽ được chơi mỗi khi bạn load lại trang này.Hướng dẫn[r]

MỘT PHƯƠNG PHÁP KIỀM TRA TÍNH NGẪU NHIÊN
CỦA DÃY NHỊ PHÂN
NGUYÊN THỊ HẢI YẾN
Abstract. “Phe new test is a combination of Ziv-Lempet algorithm and the statistic method, which is applied to test randomness of finite binary sequences. 'Phe eficiency[r]

nskn knkEmin X X thì (0,1)DnSN. Từ đây ta thấy, khi có nhiều nhân tố ngẫu nhiên độc lập tác động sao cho không có nhân tố nào vượt trội lấn át các nhân tố khác thì kết quả của chúng có dạng phân phối tiệm cận chuẩn. Định nghĩa 1: Cho không gian xác suất (, , )FPW , , là hai đại số của[r]

a Dãy bậc thang 1-D bị xuống cấp bởi nhiễu ngẫu nhiên; b Dãy trong hình a sau khi qua bộ lọc thông thấp có đáp ứng xung là một cửa sổ chữ nhật 5 -điểm; c Dãy trong hình a sau kh i qua bộ[r]

Sự hội tụ của dãy và chuỗid- chỉ số các đại lượng ngẫu nhiên Giả sử{Xn, n∈Nd}là dãyd- chỉ số các ĐLNN xác định trên không gian xác suất Ω,F,P, đơn giản ta viết{Xn}là dãy ĐLNN.. Định lý s[r]

2.7 THIẾT KẾ MẠCH DÃY KHÔNG ĐỒNG BỘ.Mạch dãy không đồng bộ là một mạch số bao gồm các mạch logic tổ hợp và các phần tử nhớ (FF), hoạt động không có xung đồng bộ Ck.Mạch dãy không đồng bộ được thiết kế cho hệ thống được điều khiển bởi những sự kiện có tính ngẫu nhiên như h[r]

2 3 1 13nnn n n nc c c cn− + + + − =+ Chương trình nâng cao : Câu 6b:(2đ) Trong không gian Oxyz cho điểm A(1;1;1) , B(3;1;1) và mặt phẳng (P): x + y + z - 2 = 01) Viết phương trình tham số của đường thẳng d là hình chiếu vuông góc của đường thẳng AB lên mặt phẳng (P)2) Tìm toạ độ điểm M thuộc mặt p[r]

thiết kế sao cho gần giống các dãy ngẫu nhiên đối với người quan sát không chủđịnh. Các dạng sóng thời gian tạo nên từ các dãy PN cũng gần giống tạp âm ngẫunhiên.”Các tín hiệu trải phổ băng rộng tựa tạp âm được tạo ra bằng cách sử dụngcác chuỗi mã giả tạp âm (PN: Pseudo-N[r]