PHÂN TÍCH ĐỘ PHỨC TẠP THUẬT TOÁN

Độ phực tạp thuật toán và tổ chức dữ liệuTrần Đỗ HùngTrong Tin học, khi phân tích một bài toán người ta cũng tìm giả thiết và kết luận. Giả thiết là những dữ liệu đưa vào máy tính xử lí kèm theo các điều kiện ràng buộc chúng (gọi là input) và kết luận là những thông tin thu được[r]

The theory of NP-Completeness 1CHUYÊN ĐỀ: LÝ THUYẾT ĐỘ PHỨC TẠP THUẬT TOÁN LÝ THUYẾT NP - ĐẦY ĐỦ(THE THEORY OF NP - COMPLETENESS) Giáo viên : Thầy Vũ Đình HoàThe theory of NP-Completeness 2NỘI DUNG1. Bài toán quyết định2. Ngôn ngữ và lược đồ mã hóa3. Máy Turing tất định và lớp P[r]

– Đối tượng nằm ở đầu danh sach– Đối tượng nằm ở giữa danh sach– Đối tượng nằm ở cuối danh sáchĐộ phức tạp thuật toán1. Thời gian chạy trong trường hợp xấu nhất (worse-case running time)Thời gian chạy lớn nhất của thuật toán đó trên tất cả các dữ liệu cùng cỡ2. Thời gian chạy tr[r]

Insertion Sort và Quick Sort Trang 4j ;}}while(i<j);quicksort(a,left,j);quicksort(a,i,right);}3.3.Độ phức tạp của thuật toánTa nhận thấy hiệu quả của thuật toán phụ thuộc vào việc chọn giá trị mốc (hay phần tử chốt).3.3.1. Trường hợp tốt nhất: mỗi lần phân hoạch ta đều ch[r]

Lý thuyết độ phức tạp là một lĩnh vực trung tâm của khoa học máy tính với các kết quả liên quan chặt chẽ với sự phát triển và sử dụng các thuật toán. Nghiên cứu về lý thuyết độ phức tạp sẽ giúp chúng ta hiểu biết sâu sắc và khám phá ra ranh giới của những vấn để “có thể” tính toán với các nguồn tài[r]

Big-Theta Tính chất Little-o Độ phức tạp Xấu nhất Trung bình Tính đúng đắn Điều kiện Lặp Ví dụ Tóm tắt18/35Tổ toán đại học FPT05/03/14Thuật toán ĐỘ PHỨC TẠP Algorithm COMPLEXITYĐịnh nghĩa DefinitionĐịnh nghĩa Definition• Độ phức tạp trong trường hợp[r]

Trên thực tế còn xét đến độ phức tạp trong trường hợp trung bình:Ttb(n) =∑T(X), X có độ dài bằng nsố các dữ liệu có thể với độ dài nĐể ước lượng độ phức tạp của thuật toán, ta dùng khái niệm bậc O-lớn và bậcΘ(bậc Theta).Giả sử f(n) và g(n) là hai hàm xác[r]

Rèn luyện khả năng đánh giá độ phức tạp của thuật toánMục đích đưa dạy học lập trình vào chương trình PTTH trước hết nằm trang bị cho học sinh (HS) một số kiến thức, kỹ năng cơ bản về lập trình, biết vận dụng chúng để giải một số bài tập cơ bản, đồng thời bước đầu chuẩn bị hành trang c[r]

Ta có : với mọi i>1, ai-1< ai (do định nghĩa dãy được sắp xếp tăng dần) nên điều kiện ai>amax ở bước 3.1 luôn thỏa, bước 3.1.1 luôn được thực hiện. Như vậy, ngoài chi phí chung là n-1 phép so sánh, ta cần phải dùng thêm n-1 phép "ghi nhớ" ở bước 3.1.1. Như vậy, tổng chi phí của[r]

2n. Ta cũng thấy rằng chi phí thực hiện bước 2 và bước 3 tỉ lệ thuận với n. Như vậy, ta có thể ước tính chi phí thực hiện của giải thuật Merge Sort thuộc O(nlog2n). Ta nhận thấy rằng giải thuật làm việc một cách cứng nhắc, không tận dụng được tính thứ tự một phần của dãy ban đầu. Do đó, trong mọi t[r]

Độ phực tạp thuật toán và tổ chức dữ liệuTrần Đỗ HùngTrong Tin học, khi phân tích một bài toán người ta cũng tìm giả thiết và kết luận. Giả thiết là những dữ liệu đưa vào máy tính xử lí kèm theo các điều kiện ràng buộc chúng (gọi là input) và kết luận là những thông tin thu được[r]

PHÂN TÍCH ĐỘ PHỨC TẠP CÁC GIẢI THUẬT ĐỒ THỊ1CHƯƠNG 4Nội dungĐịnh nghĩa đồ thịCác giải thuật duyệt đồ thị Giải thuật trên đồ thị có trọng số Giải thuật trên đồ thị có hướng 2Định nghĩa đồ thị3Phân loại đồ thị4Biểu diễn đồ thị trên máy tính5Biểu diễn đồ thị trên máy tính6Biểu[r]

1.2.3. Luận đề Church-TuringMột vấn đề được đặt ra là: liệu có bài toán nào giải được bằng một cách nào đó(được biết cho đến nay) mà không thực hiện được trên máy Turing (hoặc trên các môhình thuật toán tương đương)?Luận đề Church-Turing phát biểu như sau: những bài toán có thể giải đ[r]

Một thuật toán là một danh sách từng bước các chỉ dẫn để giải quyết cho một bài toán cụ thể.Ở góc độ lập trình, thuật toán còn được gọi là thuật giải hay giải thuật, là một danh sách các thao tác (câu lệnh) theo đó máy tính thực hiện để sau một số hữu hạn bước, từ input là dữ liệu vào của bài toán,[r]

Trường hợp tốt nhất của thuật toán này xảy ra khi con số lớn nhất nằm đầu dãy amax= a1; trường hợp xấu nhất xảy ra khi con số lớn nhất nằm ở cuối dãy amax=an và dãy được sắp xếp theo TRA[r]

MÁY TÍNH, ĐỘ PHỨC TẠP VÀ MÁY TÍNH, ĐỘ PHỨC TẠP VÀ TÍNH KHÔNG THỂ GIẢI ĐƯỢCTÍNH KHÔNG THỂ GIẢI ĐƯỢCGiảng viên : PGS.TSKH VŨ ĐÌNH HÒAGiảng viên : PGS.TSKH VŨ ĐÌNH HÒAMỞ ĐẦUMỞ ĐẦUTÌNH HUỐNGTÌNH HUỐNG •Bạn được làm thuê cho một công ty với tư Bạn được làm thuê cho một công t[r]

iLời nói đầu Trong những năm gần đây, sự phát triển của Tin học đã làm thay đổi nhiều ngành truyền thống của Lí thuyết số (trong cuốn sách này, chúng ta thờng dùng từ Số học). Nếu nh trớc thập kỷ 70, số học vẫn đợc xem là một trong những ngành lí thuyết xa rời thực tiễn nhất, thì ngày nay, nhiều t[r]

Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo Sinh viên: Đỗ Tuấn Sơn. Lớp: Tin5A. Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu Phúc.Đề tài:Không gian trạng thái được mô tả là trò chơi cờ tướng. Hãy xây dựng chương trình giải quyết bài toán theo phương pháp cắt tỉa alpha-beta. Để mô tả không gian trạng thái của 1, ta sử dụng 3 mảng[r]

TRƯỜNG CAO ĐẲNG CNTT HỮU NGHỊ ViỆT - HÀN KHOA KHOA HỌC MÁY TÍNH *** THUẬT TOÁN (Algorithms)Nội DungTHUẬT TOÁN VÀ ĐỘ PHỨC TẠP C1CHIA ĐỂ TRỊ C2QUY HOẠCH ĐỘNG C3THUẬT TOÁN THAM LAM C4THUẬT TOÁN QUAY LUIC52.12.2Thuật toán chia để trị tổng quátMột số thí dụ minh họaCHIA ĐỂ TRỊ[r]

(m). Cách thứhai là phân tách một thuật toán, mỗi bước của nó được phân tách thành các bước nhỏ hơntheo một cách nào đó sao cho chúng được thực hiện với một số lượng bộ xử lý nhỏ hơn. 4.2. Cận trên và cận dướiThuật toán song song nhanh nhất được biết để giải quyết bài toán cho ta cận trên của[r]