THUẬT TOÁN FFT VỚI N N1N2

Tìm thấy 10,000 tài liệu liên quan tới từ khóa "THUẬT TOÁN FFT VỚI N N1N2":

Triển khai thuật toán FFT 16 điểm dấu phẩy tĩnh bằng HDL trên FPGA

TRIỂN KHAI THUẬT TOÁN FFT 16 ĐIỂM DẤU PHẨY TĨNH BẰNG HDL TRÊN FPGA

Triển khai thuật toán FFT 16 điểm dấu phẩy tĩnh bằng HDL trên FPGA

25 Đọc thêm

Đồ án tốt nghiệp đại học nghiên cứu thuật toán FFT và xây dựng ứng dụng phân tích phổ

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN FFT VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH PHỔ

ngời trên toàn thế giới có thể trao đổi và cập nhật thông tin trực tuyến.Đó chính là những thành quả thấy rất rõ của việc áp dụng kỹ thuật số mà trong đó phân tích và xử lý tín hiệu số là vấn đề cốt lõi, căn bản của hệ thống số. Đề tài: Nghiên cứu thuật toán FFT và xây dựng ứng dụng ph[r]

98 Đọc thêm

Tài liệu ET4020 - Xử lý tín hiệu số Chương 3: Các thuật toán FFT và ứng dụng doc

TÀI LIỆU ET4020 XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ CHƯƠNG 3 CÁC THUẬT TOÁN FFT VÀ ỨNG DỤNG DOC

3. Thực hiện FFT M-điểm cho xd(n), với M ≥ N (thêm cácđiểm 0 vào cuối ko làm thay đổi phổ tín hiệu!).4. Chuẩn hóa tần số, biên độ khi vẽ |X (k)|Lưu ý:◮Ảnh hưởng của cửa sổ: Rò rỉ công suất (leakage)◮Độ phân giải tần số◮Các đoạn chồng lên nhau (overlapping)OutlineỨng dụng của DFT[r]

10 Đọc thêm

Báo cáo luận văn tốt nghiệp đại học nghiên cứu thuật toán FFT và xây dựng ứng dụng phân tích phổ

BÁO CÁO LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN FFT VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH PHỔ

Chia thành hai dãy N/4 điểm.Chia thành hai dãy N/4 điểm.Biến đổi Fourier cơ số 2Biến đổi FFT cơ số 2Thuật toán FFT- Wave file là một định dạng của Microsoft được sử dụng để lưu trữ các - Wave file là một định dạng của Microsoft được sử dụng để lưu trữ các file Mul[r]

21 Đọc thêm

Tài liệu xử lý số liệu - chương 4

TÀI LIỆU XỬ LÝ SỐ LIỆU - CHƯƠNG 4

Nên: X(k + N/2) = F1(k) kNWF2(k) (4.31) F1(k) là DFT N/2 điểm nên cần N2/4 phép nhân trên số phức. Như vậy, khi dùng DFT trực tiếp, ta phải cần tính toán cho N2 phép nhân trên số phức còn khi sử dụng FFT cơ số 2, ta cần 2(N2/4) + N/2 = N2/2 + N/2 phép nhân trên s[r]

17 Đọc thêm

Giáo trình xử lý tín hiệu và lọc số 20 doc

GIÁO TRÌNH XỬ LÝ TÍN HIỆU VÀ LỌC SỐ 20 DOC

Chương V - 108 - Có nhiều thuật toán FFT khác nhau bao gồm FFT phân chia theo thời gian và FFT phân chia theo tần số. Trong phần này ta tập trung vào thuật toán FFT cơ số 2 (2 where is an integeriNi= ) phân chia theo thời gian. 5.4.2 Nguyên tắc của FFT

5 Đọc thêm

Giáo trình xử lý tín hiệu và lọc số 19 pot

GIÁO TRÌNH XỬ LÝ TÍN HIỆU VÀ LỌC SỐ 19 POT

Để tính y[n], ta thực hiện theo các bước sau đây: - Kéo dài x[n] đến độ dài N = Nx + Nh - 1 Chương V - 107 - - Kéo dài h[n] đến độ dài N = Nx + Nh - 1 - Tính DFT của x[n] N mẫu, ta được X[k] - Tính DFT của h[n] N mẫu, ta được H[k] - Nhân[r]

5 Đọc thêm

KIỂM TRA TÍNH NGUYÊN TỐ XÁC SUẤT

KIỂM TRA TÍNH NGUYÊN TỐ XÁC SUẤT

-28Mặc dù????? tiến tới o khá nhanh theo hàm mũ nhng vẫn không tiến nhanh bằng 2-m. Tuy nhiên, nếu lấy m vào cỡ 50 hoặc 100 thì các xác suất sai đó cùng qui về một lợng rất nhỏ.prob(b) prob(a)a)prob(bprob(b) prob(a)a)prob(b Phần này sẽ kết thúc bằng một thuật toán Monte- Carlo khác cho bài to[r]

25 Đọc thêm

KIỂM TRA TÍNH NGUYÊN TỐ XÁC SUẤT

KIỂM TRA TÍNH NGUYÊN TỐ XÁC SUẤT

theo tính chất 4= 52 theo tính chất 1= -1 theo tính chất 2O(log n) phép rút gọn theo modulo. Mỗi phép có thể thực hiện trong thời gian O((log n)2). Điều đó chứng tỏ rằng, độ phức tạp là O((log n)3) là đa thức theo log n. Thực ra bằng các phân tích chính xác hơn, có thể ch[r]

25 Đọc thêm

Mật mã hóa Chuong41

MẬT MÃ HÓA CHUONG41

theo tính chất 4= 52 theo tính chất 1= -1 theo tính chất 2O(log n) phép rút gọn theo modulo. Mỗi phép có thể thực hiện trong thời gian O((log n)2). Điều đó chứng tỏ rằng, độ phức tạp là O((log n)3) là đa thức theo log n. Thực ra bằng các phân tích chính xác hơn, có thể ch[r]

25 Đọc thêm

BÁO CÁO VẤN ĐỀ KIỂM TRA SỐ NGUYÊN TỐ LỚN

BÁO CÁO VẤN ĐỀ KIỂM TRA SỐ NGUYÊN TỐ LỚN

BÁO CÁO VẤN ĐỀ KIỂM TRA SỐ NGUYÊN TỐ LỚN
Phương pháp N + 1
Phương pháp N 1
Thuật toán KoniginPomerans
Thuật toán Millier
Kiểm tra trên cơ sở định luật nhỏ của Fermat
Kiểm tra bằng MillerRabin
Kiểm tra bằng SolovayStrassen
Kiểm tra tính nguyên tố bằng thuật toán đa thức

9 Đọc thêm

BÀI 4. BÀI TOÁN VÀ THUẬT TOÁN

BÀI 4. BÀI TOÁN VÀ THUẬT TOÁN

Các tính chất của thuật toán._ Thuật toán có 3 tính chất: _Tính dừng_ Thuật toán phải kết thúc sau một số hữu hạn lần thực hiện Ví dụ: đối với ví dụ trên thì thuật toán sẽ dừng khi i > n[r]

17 Đọc thêm

3. ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN pptx

3. ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN PPTX

3. ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN Một chương trình máy tính thường được cài đặt dựa trên một thuật toán đúng để giải quyết bài toán hay vấn đề. Tuy nhiên, ngay cả khi thuật toán đúng, chương trình vẫn có thể không sử dụng được đối với một dữ liệu đầu vào nào đó vì thời gian để cho[r]

7 Đọc thêm

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật I - Bài 6 doc

CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT I - BÀI 6 DOC

được sắp. Ðể sắp xếp dãy con 1 và 3, ta lần lượt tiến hành việc phân hoạch từng dãy con theo cùng phương pháp phân hoạch dãy ban đầu vừa trình bày .  Giải thuật phân hoạch dãy al, al+1, ., ar thành 2 dãy con:  Bước 1 : Chọn tùy ý một phần tử a[k] trong dãy là giá trị mốc, l  k  r: x = a[k]; i =[r]

11 Đọc thêm

Tài liệu Mật mã cổ điển- Chương 41 docx

TÀI LIỆU MẬT MÃ CỔ ĐIỂN- CHƯƠNG 41 DOCX

Kiểm tra tính nguyên tố xác suất Để thiết lập hệ mật RSA, ta phải tạo ra các số nguyên tố ngẫu nhiên lớn (chẳng hạn có 80 chữ số). Trong thực tế, phơng cách thực hiện điều này là: trớc hết phải tạo ra các số ngẩu nhiên lớn, sau đó kiểm tra tính nguyên thuỷ của chúng bằng cách dùng thuật toán[r]

25 Đọc thêm

Bài tập nhập môn Tin đại cương docx

BÀI TẬP NHẬP MÔN TIN ĐẠI CƯƠNG DOCX

Bài tập. Giải quyết bài toán bằng máy tính (chương 1.10)Bài 1. Mô tả 4 bước để giải quyết vấn đề?Bài 2. Mô tả các bước để giải quyết vấn đề với máy tính.Bài 3. Thuật toán là gì ?Bài 4. Có những phương pháp nào để xây dựng thuật toán giải bài toán? Nêu được điểm của các phương pháp đó.B[r]

1 Đọc thêm

Bài soạn HsG tin 10 Thpt mjh khaj

BÀI SOẠN HSG TIN 10 THPT MJH KHAJ

B2: Max A[1,1] ; Min A[1,1]; i 1; B3: Nếu i > M thì thông báo Max, Min và kết thúc.B4: i 1; j 1.B5: Nếu j > N thì i i + 1 , quay về B3.B6: Nếu Max <A[i,j] thì Max A[i,j]Nếu Min > A[i,j] thì Min A[i,j]j j+1 và quay về B5B7: i i + 1 và quay lại B5.Bài 3b) 5[r]

3 Đọc thêm

PHÂN TÍCH THỜI GIAN THỰC HIỆN GIẢI THUẬT

PHÂN TÍCH THỜI GIAN THỰC HIỆN GIẢI THUẬT31

tính logarit"?), chúng ta nói rằng thời gian chạy của thuật toán như thế là "NlogN". KhiN là một triệu, NlogN có lẽ khoảng hai mươi triệu. Khi N được nhân gấp đôi, thời gianchạy bị nhân lên nhiều hơn gấp đôi (nhưng không nhiều lắm).N2: Khi thời gian chạy của một thuật toán là bậ[r]

9 Đọc thêm

Về số học thuật toán và thực hành một số tính toán trên maple

VỀ SỐ HỌC THUẬT TOÁN VÀ THỰC HÀNH MỘT SỐ TÍNH TOÁN TRÊN MAPLE

Một thuật toán đợc gọi là có _độ phức tạp đa thức_, hoặc có _thời gian đa_ _thức_, nếu số các phép tính cần thiết khi thực hiện thuật toán không vợt quá _O_ LOG _d_ _N_ , trong đó n là [r]

42 Đọc thêm

KIỂM TRA 1 TIẾT TIN 10

KIỂM TRA 1 TIẾT TIN 10

a)2 bit b) 16 bitc)10 bit d) 8 bitCâu 8) Khẳng định nào dưới đây là đúng:a) Ram là bộ nhớ chỉ đọc b) Ram là bộ xử lý trung tâmc) Ram là bộ nhớ đệm d) Ram là bộ nhớ truy cập ngẫu nhiênCâu 9) Máy tính điện tử được thiết kế theo nguyên lýa) Newton b) Anhxtanhc) J. Von Newman d) Blase PascalCâu 10) Bộ n[r]

2 Đọc thêm