BÀI GIẢNG THUẾ ỨNG DỤNG CHƯƠNG 3

BÀI GIẢNG CẤU KIỆN ĐIỆN TỬ
Bài giảng Cấu kiện điện tử gồm 6 chương.
+ Chương mở đầu: Giới thiệu chung về cấu kiện và mạch điện tử.
+ Chương 1: Cấu kiện thụ động
+ Chương 2 : Cấu kiện bán dẫn và ứng dụng
+ Chương 3: Cấu kiện quang điện tử
+ Chương 4: Cấu kiện cơ điện tử

Bài giảng Kế toán tài chính 2 Chương 7 Kế toán thuế thu nhập doanh nghiệp cung cấp cho người học các kiến thức Các quy định pháp lý, các khái niệm và nguyên tắc cơ bản, ứng dụng trên hệ thống tài khoản kế toán. Mời các bạn cùng tham khảo.

Cao Hào Thi 43 CHƯƠNG 5 BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT (Random Variables and Probability Distributons) 5. ĐỊNH NGHĨA BIẾN NGẪU NHIÊN (Random Variable) 5.1.1. Định nghĩa • Biến ngẫu nhiên là những biến mà giá trị của nó được xác định một cách ngẫu nhiên. • Về mặt toán học, nếu mỗi biến[r]

Cao Hào Thi 44 Chương 5 QUY HOẠCH TUYẾN TÍNH 1. GIỚI THIỆU BÀI TOÁN QUY HOẠCH TUYẾN TÍNH : Quy họach tuyết tính (QHTT) là một kỹ thuật toán học nhằm xác định giá trị của các biến x1, x2,...xi...,...xn sao cho : • Làm cực đại hay cực tiểu giá trị của hàm mục tiêu (Objection function) Z = f([r]

()() Giải: Từ (1) ⇒ y = f(x) = 4-5x Thay vào phương trình (2) (2) ⇒ 2x-3(4-5x) = 5 17x = 17 x = 1 Vậy y = 4-5x = 4-5*1 = -1 Nghiệm của hệ phương trình là (1,-1) -4y024-2xy0 y-1 0 5 1 x5 4 2 Cao Hào Thi 29 c. Phương pháp khử và cộng: (Solution by elimination by addition) Phương pháp này liê[r]

(j = 1) Thị trường xấu (j = 2) EMV(i) Nhà máy lớn (i=1) 200.000 -180.000 10.000 Nhà máy nhỏ (i=2) 100.000 -20.000 40.000 Không làm gì (i=3) 0 0 0 Xác suất các trạng thái P(Sj) 0,5 0,5 Ra quyết định: o EMV (i) > 0 ⇒ phương án có lợi o Max EMV (i) =EMV (i=2) = 40.000 ⇒ Chọn phương án qui[r]

= ay ⇔ x = y 3/ Nếu x ≠ 0, ax = ay ⇔ a = b 1.4 Hàm số mũ cơ số e y = ex e = 2,71828 e = lim 11+⎛⎝⎜⎞⎠⎟mm = 2,71828 m 11+⎛⎝

Cao Hào Thi 13 Chương 2 THỐNG KÊ Thống kê là một khoa học có mục đích thu thập, xếp đặt và phân tích các dữ liệu về một tập hợp gồm các phân tử cùng loại 2.1 TẬP HỢP CHÍNH VÀ MẪU (Population and Sample) 2.1.1 Tập hợp chính (tập hợp tổng quát, tổng thể) Tập hợp chính là tập hợp tất cả các đối[r]

– b2) Đường ellip là tập hợp các điểm M sao cho MF1 + MF2 = 2a (a>c) Phương trình chính tắc của ellip: xayb22221+= Lưu ý: Khi a = b thì ellip sẽ trở thành vòng tròn. Tính y theo x (để ứng dụng vào đường giới hạn sản xuất) ybaax=± −22 v

Cao Hào Thi 74 Chương 7 ƯỚC LƯỢNG CÁC THAM SỐ THỐNG KÊ (Estimation) 7.1 KHÁI NIỆM CHUNG Xét một tập hợp chính gồm N biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất là f (x,θ); trong đó θ là các tham số thống kê của tập hợp chính. Thí dụ: Trong phân phối nhị thức: fx Cnxx nx(, ) ( )θρρ=−−1 ⇒ θ = ρ,[r]

Cao Hào Thi 84 Chương 9 TÍCH PHÂN (Integration) 1. NGUYÊN HÀM VÀ TÍCH PHÂN BẤT ĐỊNH 1.1 Nguyên hàm (Antiderivative) a) F(x) là một nguyên hàm của f(x) trên (a,b) ⇔ ∀x ∈ (a,b), F ’(x) = f(x) Ví dụ: F(x) = 3x3 f(x) = x2 Ta có F’(x) = x2 = f(x) ⇒ F(x) là nguyên hàm của f(x) b) Nếu hai hàm s[r]

lỗ đã khoan. Giả sử độ lệch chuẩn không thay đổi. Mẫu ngẫu nhiên gồm 9 lỗ khoan cho ta đường kính trung bình của mẫu là 1,95 inches. Kiểm định giả thuyết Ho : số trung bình của tập hợp chính là 2 inches. Với H1 : số trung bình của tập hợp chính khác 2 inches. Trong quá trình kiểm định dùn α = 5% Gi[r]

Bước 2: Tính A = fxx(3,1), B = fxy(3,1), C = fyy(3,1) Pxx(x,y) = -4 = A Pxy(x,y) = 2 = B Pyy(x,y) = -2 = C Bước 3 AC BA−=>=− <⎧⎨⎩24040 ⇒ (3,1) là điểm cực đại địa phương P(3,1) = 120$

2 = 1 ⇒ tiếp điểm (1,1) + Phương trình tiếp tuyến y - y1 = m(x-x1) y - 1 = 2(x - 1) y = 2x – 1 Cao Hào Thi 69 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4-224681012xy + Phương trình cát tuyến x1 = 1 ⇒ y1 = f(1) = 1

X) = 3 * 0,1 + 4 * 0,1 + 5 * 0,2 + 6 * 0,2 + 7 * 0,2 + 8 * 0,1 + 9 * 0,1 E(X ) = 6 = µx 6.2.2. Phương sai của số trung bình mẫu (2Xσ) a) Trường hợp tập hợp chính vô hạn (Infinite Polulation) Phương sai của số trung bình mẫu X được ký hiệu là σ2x Var (X ) = σ2x = nxσ2

⎜⎞⎠⎟−=.. i = 12.36% năm Giá trị tương lai F nhận được: F = 1(F/P, 12.36%, 10) + 3(F/P, 12.36%, 6) + 1.5(F/P, 12.36%, 4) = 1(1+0.1236)10 + 3(1+0.1236)6 + 1.5(1+0.1236)4 = 11.634 trĐ

d) Biến cố cách biệt ( biến cố xung khắc, mutually exclusive event) A cách biệt với B Ù A ∩ B = φ A cách biệt với B Ù A với B không cùng xảy ra Ví dụ: Trong thí nghiệm thảy một con xúc sắc, ta có không gian mẫu: E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} - Gọi A là biến cố mặt lẻ xuất hiện => A =[r]

5) Kinh doanh gôn (golf) 6) Kinh doanh xổ số Đối tượng không chịu thuế tiêu thụ đặc biệt (1) Hàng hóa do cơ sở sản xuất, gia công trực tiếp xuất khẩu hoặc bán, ủy thác cho cơ sở kinh doanh khác để xuất khẩu, trừ ô tô dưới 24 chỗ ngồi bán cho doanh nghiệp chế xuất. (2) Hàng hóa nhập khẩu tro[r]

Các ứng dụng yêu cầu gì ở tầng truyền tải?Mất mát dữ liệu một số ứng dụng (vd:voice-chat) có thể chấpnhận mất mát dữ liệu vừaphải những ứng dụng khác (vd:tải tệp tin, telnet) yêu cầuĐộtruyềntrễ tải toàn bộ 100% dữliệu các ứng dụng (vd: điệnthoại Internet, trò chơitương[r]

kinh tế vi mô chương 1, bài giảng kinh tế vi mô chương 1, kinh tế vĩ mô chương 1 2 3, bài tập kinh tế vi mô chương 1 2 3, giải bài tập kinh tế vi mô chương 1, bài giảng kinh tế vĩ mô chương 1, kinh tế vi mô chương 1, bài giảng kinh tế vi mô chương 1, kinh tế vĩ mô chương 1 2 3, bài tập kinh tế vi mô[r]