rN hận xét - Suy diễn tiến:Ưu điểm:i) Làm việc tốt khi bài toán có bản chất là đi thu thập thông tin rồi thấy điều cần suy diễnii) Cho ra khối lượng lớn các thông tin từ một số thông tin ban đầu. Nó sinh ra nhiều thông tin mới.iii) Suy diễn tiến là tiếp cận lý tưởng đối với các loại bà[r]
Role (diễn viên): là những con người có liên quan trong script. Prop (tác tố): là tất cả những đối tượng được sử dụng trong các chuỗi sự kiện sẽ diễn ra. Scene(Tình huống) : là chuỗi sự kiện thực sự diễn ra. Result (Kết quả) : trạng thái của các Role sau khi script đã thi hành xong. Track (phiên bản[r]
: [x]t [y]s nên có thể kết luận rằng sự phân loại các đối tợng trong U bởi tác nhân t tốt hơn sự phân loại các đối tợng trong U bởi tác nhân s, hay chúng ta nói rằng tri thức của tác nhân t mạnh hơn tri thức của tác nhân s. V. Kết luận Biểu diễn tri thức và khai phá dữ[r]
2 ∨ … ∨ Xn → Y trong R Với mỗi i từ 1 đến n R := R + { Xi → Y }R := R – {r}B3 : Loại bỏ luật thừa Với mỗi luật r thuộc RNếu VếPhải(r) ∈ BaoĐóng(VếTrái(r), R-{r}) thì R := R – {r}B4 : Rút gọn vế trái Với mỗi luật dẫn r : X : A1 ∧ A2, …, An → Y thuộc R Với mỗi sự kiện Ai thuộc r Gọi luật r1 : X – Ai →[r]
((¬holds alive, res shoot , res wait , ( res ( load , s0 ) ))))□Như ta thấy, lời giải lập trình logic cho bài toán YSP thực sự đơn giản và tựnhiên.Biểu diễn các dạng suy diễn kế thừa và suy diễn dựa trên các hành độnglà một lĩnh vực nghiên cứu thiết thực. Một số công việc (works[r]
+ Mô hình: (Facts, Rules)Facts gồm các phát biểu chỉ các sự kiện hay tác vụ nào đó.Rules gồm luật dẫn có dạng “if... then ...”,+ Tổ chức luu trữ: đuợc xác lập cụ thể dựa trên các dạng facts. Thuờng là tasử dụng các cấu dữ liệu đã biết nhu struct, frames, classes, ...• Frames và classes• ScriptsVận d[r]
Tài liệu này dành cho sinh viên, giáo viên khối ngành công nghệ thông tin tham khảo và có những bài học bổ ích hơn, bổ trợ cho việc tìm kiếm tài liệu, giáo án, giáo trình, bài giảng các môn học khối ngành công nghệ thông tin
phép hội (Ú ), giao(Ù ) và phủ định (Ø ) Bạn đọc chắn hẳn đã từng sử dụng logic mệnh đề trong chương trình rất nhiều lần (như trong cấu trúc lệnh IF THEN ELSE) để biểu diễn các tri thức "cứng" trong máy tính ! Bên cạnh các thao tác tính ra giá trị các mệnh đề phức từ giá trị những mệnh[r]
LOGIC VỊ TỪ Biểu diễn tri thức bằng mệnh đề gặp phải một trở ngại cơ bản là ta không thể can thiệp vào cấutrúc của một mệnh đề. Hay nói một cách khác là mệnh đề không có cấu trúc . Điều này làm hạn chế rất nhiều thao tác suy luận . Do đó, người ta đã đưa vào khái niệm vị từ và lượng từ[r]
chúng ta có được một cơ chế suy diễn như sau : Modus Ponens : Nếu mệnh đề A là đúng và mệnh đề A B là đúng thì giá trị của B sẽ là đúng. Modus Tollens : Nếu mệnh đề A B là đúng và mệnh đề B là sai thì giá trị của A sẽ là sai. Các phép toán và suy luận trên mệnh đề đã được đề cập nhiều đến t[r]
Chương 6 trình bày về "Biểu diễn tri thức và sử dụng thuật". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Tri thức khai báo và thủ tục, suy diễn tiến, suy diễn lùi, lập trình logic, giới thiệu ngôn ngữ Prolog,...
Để làm được điều trên. Chúng ta cần phải liệt kê được các trạng thái và thao tác cơ bản của bài toán này. Sau đây là một số trạng thái và thao tác cơ bản. Trạng thái cơ bản : Bình X đầy, Bình X rỗng, Bình X không rỗng, Bình X có n lít nước. Thao tác Đổ hết nước trong bình, Đổ đầy nước trong bình, Đổ[r]
, độ quan trọng của các mẫu biểu diễn tri thức.Quy trình khai phá dữ liệuNghiên cứu lĩnh vựcNghiên cứu lĩnh vựcRút gọn/chiềuRút gọn/chiềuTạo tập dữ liệu đầu vàoTạo tập dữ liệu đầu vàoTiền xử lý/ làm sạch, mã hóaTiền xử lý/ làm sạch, mã hóaChọn tác vụ khai thác dữ liệuChọn tác vụ khai t[r]
ột số phương pháp đặc thù đã được đề xuất nhằm nâng cao chất lượng của ước lượng phần mềm. Khóa luận này tiến hành khảo sát một số phương pháp cơ bản đã có trong thực tế. Đó là phương pháp đánh giá chuyên gia, các mô hình SLIM, ESTIMACS, COCOMO, COCOMO II. Kết luận được rút ra là các phương pháp đã[r]
TÌM HIỂU THUẬT TOÁN ID3I. Tổng quan ID3.Giải thuật quy nạp cây ID3 (gọi tắt là ID3) là một giải thuật học đơn giản nhưng tỏ ra thành công trong nhiều lĩnh vực. ID3 là một giải thuật hay vì cách biểu diễn tri thức học được của nó, tiếp cận của nó trong việc quản lý tính phức tạp, heuris[r]
cách dễ dàng, thuận tiện giống như họ đang đối thoại với một con người. Để làm được điều này, chúng ta cần phải "mềm" hóa các tri thức được biểu diễn trong máy tính. Xét cho cùng, mọi chương trình máy tính đều gồm hai thành phần là các mã lệnh và dữ liệu. Mã lệnh được ví như là phần cứ[r]
MƠ HÌNH THỰC HIỆN BÀI TỐN TƯ VẤN TUYỂN SINH _ Kho Dữ Liệu Cây Quyết định Hệ thống suy diễn các luật từ Tập luật Phát hiện tri thức Cập nhật dữ liệu mới TRANG 10 Đề tài chỉ tìm hiểu và ứn[r]
Ưu điểm của khai phá dữ liệu so với các phương pháp khác: các phương pháp như khác (Học máy, Hệ chuyên gia, thống kê, … ) đều gặp phải khó khăn khi CSDL vô cùng lớn. Bài toán trên CSDL lớn khai phá dữ liệu giải quyết tốt hơn nhiều.44Quy trình phát hiện tri thứcBước 1: Hình thành, xác định, định nghĩ[r]
BIỂU DIỄN TRI THỨC SỬ DỤNG LUẬT DẪN XUẤT (LUẬT SINH)VIII.1. Khái niệm Phương pháp biểu diễn tri thức bằng luật sinh được phát minh bởi Newell và Simon trong lúc hai ông đang cố gắng xây dựng một hệ giải bài toán tổng quát. Đây là một kiểu biểu diễn tri thức[r]
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Chương 4: Tri thức và suy diễn" cung cấp cho người học các kiến thức: Tri thức là gì, phân loại tri thức, suy diễn đối với logic mệnh đề, suy diễn lùi,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.