WAVELET PACKET

biệt một hệ thống cơ sở dữ liệu này sẽ có thể lưu trữ, chuyển tải, xử lý trên hệ thốngsố nhằm giúp tốt cho việc thống kê, nghiên cứu hay hội chẩn bệnh lý gan.Kỹ thuật tạo hình cần trợ giúp của máy tính có nhiều giải thuật trong xử lý hình ảnh.Các giải thuật về nhận dạng khối u, so sánh ngưỡng của xơ[r]

KẾT LUẬN VÀ TRIỂN VỌNG 1. KẾT LUẬN Sau thời gian thực hiện, luận văn ñã hoàn thành ñược các công việc sau ñây: - Tìm hiểu tổng quan về các dạng hỏng trong truyền ñộng bánh răng các phương pháp chẩn ñoán hư hỏng truyền ñộng bánh răng. - Tìm hiểu tổng quan về phép biến ñổi Fourier, phương pháp wa[r]

stop-bands (narrow transition band), and relative high atten-uation in the stop band. Namely, the proposed REMEZ32 fil-ter has the steepest transit from the pass- to stop band whencompared to the DB16. The DB16 has a wider transitionband, and, therefore, worse frequency separ ability, resultingin the[r]

- Tìm hiểu tổng quan về phép biến đổi Fourier, phương pháp wavelet và wavelet packet, tạo nền tảng cho việc xây dựng phần mềm xử lý tín hiệu dao động phục vụ chẩn đốn hưhỏng - Xây dựng đ[r]

time discrete-frequency plane. The first is the identity basis, which has narrow vertical strips as tiles,since the basis sequences δ(n + k) are perfectly localized in time, but have energy spread equally atall discrete frequencies. That is, the tile is one discrete-time point wide and 64 discrete-fr[r]

Recently, subband coding and the discrete wavelet transforms (DWT) havebecome popular in image compression and indexing applications [8,24](Chapter 8 describes in detail the DWT and its use for compression). Thesetechniques recursively pass an image through a pair of filters (one low pass andt[r]

four shift invariant parameters were used as features in thisstudy.Artificial neural networks (ANNs) are being applied topattern recognition and have successfully been used in theautomated classification of acoustic signals including animalsounds [24–27]. The ANNs have also been used in the clas-sifica[r]

EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2003:8, 806–813c 2003 Hindawi Publishing CorporationOptimization and Assessment of Wavelet PacketDecompositions with Evolutionary ComputationThomas SchellDepartment of Scientific Computing, University of Salzburg, Jakob Haringer Street 2, A-5020 Sa[r]

ần số cao. Đây là sự phân tích wavelet packet (gói sóng con). 3.4. Wavelet packet Các pixel của ảnh phân bố theo hai chiều (2-D) là ngang và dọc, khác với tín hiệu thông thường chỉ có chiều thời gian. Do đó trong xử lý ảnh ta dùng wavelet 2 chiều hoặc wavelet