NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DÙNG THUẬT TOÁN PCA

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc học khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính (PCA) trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt.Khảo sát một ứng dụng nhận dạng khuôn mặt bằng phương pháp PCAKhảo sát một ứng dụng ứng dụng nhận dang khuôn mặt theo phương phá[r]

Trích chọn đặc trƣng liên quan đến việc trích chọn những thông tin hữuích từ ảnh. Vì vậy nó giảm yêu cầu về bộ nhớ cấn thiết và do đó làm hệ thốngtrở nên nhanh hơn và truy tìm ản hiệu quả hơn. Mỗi khi một hoặc nhiều đặctrƣng đƣợc trích chọn, chúng là đƣợc lƣu trong cơ sở dữ liệu để sử dụng chocông v[r]

Với hệ thống nhận dạng xây dựng theo kiến trúc client-server, trong đó thiết bị diđộng đóng vai trò thu nhận ảnh, sau đó ảnh sẽ được chuyển lên server và tất cả quátrình xử lý cho việc nhận dạng khuôn mặt sẽ được thực hiện trên server này, cuối cùngkết quả nhận dạng được[r]

Phép biến đổi đơn vị, phép biến đổi KL PCA
Nguyên nhân: DCT là một tiêu chuẩn quốc tế cho các hệ thống mã chuyểnvị bởi nó có đặc tính gói năng lượng tốt (gói năng lượng của ảnh con vàomột phần nhỏ các hệ số hàm truyền), cho kết quả là số thực và có thuật toán nhanh để thực hiện chúng. DCT mang lại[r]

Nhận dạng chữ in nói chung và nhận dạng chữ in tiếng Việt nói riêng đã và đang là bài toán thu hút được nhiều sự quan tâm và nghiên cứu. Vì vậy đồ án này em xin tìm hiểu một phần trong mảng này.
Bài toán nhận dạng chữ in Tiếng Việt gồm ba công đoạn chủ yếu: Phân đoạn ảnh thành các kí tự, Nhận dạng[r]

tập các biến ngẫu nhiên. Phần lớn các ứng dụng nằm trong vùng của các bài toán ước lượng như môhình hóa thống kê, nén, lọc, phân cụm.1.5.4. Huấn luyện tăng cường16Huấn luyện tăng cường nghiên cứu cách thức hoạt động của một chủ thể trong một môi trườngnên chọn các hành động nào, để cực đại một khoản[r]

MỞ ĐẦU

1. Lý do chọn đề tài
Ngành khoa học nhận dạng đang được nghiên cứu rộng rãi, các hệ thống nhận
dạng ngày càng có nhiều ứng dụng thực tiễn quan trọng trong cuộc sống. Nhờ các hệ
thống nhận dạng thông minh, con người giảm được khối lượng công việc đáng kể cũng
như tăng sự chính xác tro[r]

nhiều lĩnh vực khác nhau như bảo mật, tìm kiếm người ….Em sẽ mô phỏng phương pháp này bằng ngôn ngữ C và thiết kế một hệ thống để sửdụng phương pháp này2.Kỹ thuật nhận dạng hình ảnh2.1.Thuật toánKỹ thuật nhận dạng hình ảnh gồm có 5 quá trình:-Đầu vào: Gồm 1 ảnh gốc và 1 ảnh cần nhận di[r]

MHình 1-1 So sánh tác vụ nhận dạng khuôn mặt và xác minh khuôn...........................3Hình 1-2 Mô phỏng hệ thống nhận dạng khuôn mặt ................................................10Hình 2-1 Dữ liệu gồm 30 người được gán nhãn theo thứ tự từ 1 đến 30. ................[r]

II.Các kỹ thuật bảo mật trong WiMAX:WiMAX thực hiện vấn đề bảo mật bằng cách mã hóa các kết nối giữa SS và BS. BS ngăn cản việc truy cập trái phép bằng cách giám sát việc mã hóa các luồng dịch vụ trong mạng. Giao thức bảo mật và quản lý khóa được dùng tại các BS để điều khiển việc phân phát khóa dữ[r]

... dung  8. 1 Tổng quan xử lý ảnh  8. 2 Giới thiệu OpenCV  8. 3 C|c phép biến đổi ảnh Lập trình nhúng ARM-Linux 203 8. 1 Tổng quan xử lý ảnh Khái niệm xử lý ảnh  N}ng cao chất lượng hình ảnh theo... Mô hình hệ thống xử lý ảnh Lưu trữ Camera Thu nhận ảnh Số hóa Phân tích ảnh Sensor Lưu trữ Lập t[r]

ivres français et les manuels en français,1.1 Giới thiệu
Phát hiện khuôn mặt là một ứng dụng cơ bản thiết yếu của lĩnh vực phát hiện đối tượng (objects detection) nói chung và là khâu đầu tiên của bất kỳ hệ thống phát hiện và nhận dạng khuôn mặt tự động nào. Ngoài ra, phát hiện khuôn mặt còn được ứn[r]

Nhận dạng ảnh sử dụng thuật toán PCA

-Xây dựng một dự án phần mềm ứng dụng nhận dạng khuôn mặt.
-Tìm hiểu về thư viện OpenCv, phần mềm EmguCv.
-Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng Eigenfaces.
-Tìm hiểu các phương pháp xác định khuôn mặt (Face Detection).
-Nghiên cứu phương pháp phân tích thành phần chính (Principal Componen[r]

Chương 1 Tổng quan: Giới thiệu khái quát về đề tài nghiên cứu. Mục tiêu, nhiệm vụ và phạm vi của đề tài.Chương 2 Hệ thống nhận dạng mặt người: Đi sâu vào hướng tiếp cận dựa theo thuật toán học máy AdaBoost. Giới thiệu về các đặc trưng Haarlike của khuôn mặt, cách tính các đặc trưng Haarlike, mô hình[r]

Hiện nay, cùng với sự pháttriển như vũ bão của công nghệ thông tin nói chung và sự pháttriển trong lĩnh vực thị giác máy nói riêng, các hệ thống phát hiện và nhận dạng mặt
người đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tế.
Đặc biệt sau thảm họa ngày 119, các chính phủ trêntoàn thế giới[r]

“Nhận Dạng Đối Tượng Trong Video Dùng Phương Pháp PCA và Mạng Neural Perceptron ” thuộc một lĩnh vực của công nghệ sinh trắc trong nhận dạng để tìm hiểu nghiên cứu. Tuy đây không phải là vấn đề mới mẽ, nhưng nhận dạng một đối tượng người trong Video mang một ý nghĩa với nhiều ứng dụng thực tiễn từ đ[r]

MỤC LỤC:
Chương 1: Cơ sở lý thuyết 6
1.1 Tổng quan về hệ thống nhận dạng 6
1.1.1 Đối tượng nhận dạng 6
1.1.2 Mô hình hóa bài toán nhận dạng 7
1.1.3 Các vấn đề cơ bản của hệ thống nhận dạng 8
1.1.3.1 Mô hình hóa đối tượng thu nhận (trích chọn đặc trưng) 8
1.1.3.2 Mô hình tham số 9
1.1.3.3 Mô hình cấu[r]

MỤC LỤC

MỞ ĐẦU 3
1. Lý do chọn đề tài. 3
2. Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu. 4
3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu. 4
4. Phương pháp nghiên cứu. 5
5. Kết quả dự kiến. 5
6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của luận văn. 6
7. Bố cục của bài báo cáo. 6
8. Danh mục hình vẽ. 6
PHẦN 1. CÁC THUẬT TOÁN XÁC ĐỊN[r]

Trong các chủ đề thuộc lĩnh vực xử lý nhận dạng hình ảnh, tìm kiếm ảnh theo nội dung là một bài toán được đặt ra để thay thế cho phương pháp tìm kiếm ảnh thông thường dựa trên các từ khóa hoặc các mô tả của ảnh.
Tìm kiếm theo nội dung tức là bản thân bức ảnh sẽ được phân tích để phục vụ cho việc tìm[r]