GIẢI THUẬT ĐỆ QUI

ThuThuậật tot toáán chia đn chia đểểtrtrịị Ví dụ: Tính n!int factorial (int n){ if (n == 0) return 1;else return n * factorial(n - 1);} Tính tối ưu của giải thuật đệ qui?int factorial (int n){ int c, fact = 1;for (c = 1; c<= n; c++)fact*= c;return fact;}ThuThu

- Điều kiện dừng: Tìm thấy x hoặc xét hết các phần tử. - Giải thuật: Do dãy số đã có thứ tự tăng nên ta có thể áp dụng cách tìm kiếm theo phương pháp nhị phân. Ý tưởng của phương pháp này là tại mỗi bước ta tiến hành so sánh x với phần tử nằm ở vị trí giữa của dãy để thu hẹp phạm vi tìm. Gọi:[r]

thuật giải bài toán THN (1,X,Y,Z) là thực hiện chỉ 1 thao tác cơ bản : Chuyển 1 đóa từ X sang Z ( ký hiệu là Move (X , Z) ) . Trần Hoàng Thọ Khoa Toán - Tin Kỹ thuật lập trình nâng cao - 18 - THN(1,X,Y,Z) ≡ { Move( X, Z ) } Chú ý : Hoàn toàn tương tự ta cũng có thể quan niện trường hợp suy biến[r]

- Điều kiện dừng: Tìm thấy x hoặc xét hết các phần tử. - Giải thuật: Do dãy số đã có thứ tự tăng nên ta có thể áp dụng cách tìm kiếm theo phương pháp nhị phân. Ý tưởng của phương pháp này là tại mỗi bước ta tiến hành so sánh x với phần tử nằm ở vị trí giữa của dãy để thu hẹp phạm vi tìm. Gọi:[r]

- Điều kiện dừng: Tìm thấy x hoặc xét hết các phần tử. - Giải thuật: Do dãy số đã có thứ tự tăng nên ta có thể áp dụng cách tìm kiếm theo phương pháp nhị phân. Ý tưởng của phương pháp này là tại mỗi bước ta tiến hành so sánh x với phần tử nằm ở vị trí giữa của dãy để thu hẹp phạm vi tìm. Gọi:[r]

- Điều kiện dừng: Tìm thấy x hoặc xét hết các phần tử. - Giải thuật: Do dãy số đã có thứ tự tăng nên ta có thể áp dụng cách tìm kiếm theo phương pháp nhị phân. Ý tưởng của phương pháp này là tại mỗi bước ta tiến hành so sánh x với phần tử nằm ở vị trí giữa của dãy để thu hẹp phạm vi tìm. Gọi:[r]

 Một ngôn ngữ L trên Σ được gọi là đệ qui nếu tồn tại một máy Turing M chấp nhận nó và dừng đối với w ∈Σ+. Hay nói cách khác một ngôn ngữ là đệ qui nếu và chỉ nếu tồn tại một giải thuật thành viên cho nó.*_|Trang 311Lý thuyết Ôtômát & NNHT - Khoa Công Nghệ Thông TinVăn[r]

diễn như sau:Ví dụ, gọi f(n) và g(n) là các hàm không giảm định nghĩa trên các số nguyêndương (tất cả các hàm thời gian đều thỏa mãn các điều kiện này):Ο(f(n)) = { g(n) : nếu tồn tại c > 0 và n0 sao cho g(n) ≤ c.f(n) với mọi n > n0. }Omega Notation, Ω trong Cấu trúc dữ liệu và giải thu[r]

- Tích hợp địa chỉ IP và MAC. Để các HA có thể nhận thực các MN không chỉ bằng địa chỉ IP, một địa chỉ khác là tổ hợp của địa chỉ IP và địa chỉ MAC (Medium Access Control; điều khiển truy nhập môi trường) của MN được sử dụng. Vì địa chỉ MAC là một chuỗi bít duy nhát dược cài vào phần cứng hoặc phần[r]

LAUC0.073257831 0.071449273 0.070527126 0.069935711 0.06948645FFUC-VF0.037820555 0.036267774 0.035580049 0.034990854 0.034547446LAUC-VF0.034721291 0.033214661 0.032623658 0.032012813 0.0313991830.5 0.6 0.7 0.8 0.9 Hình 9. So sánh tỷ lệ mất byte trên toàn mạng đối với 2 nhóm giải thuật không l[r]

Tối ưu tham số hệ mờ bằng thuật toán gen. Có kiến thức về giải thuật gen, về logic mờ. Áp dụng đồng thời 2 kĩ thuật Logic mờ + giải thuật di truyền. Áp dụng giải thuật di truyền để tối ưu tham số hệ mờ trong phân loại dữ liệu điện tim

Giải thuật tối ưu hóa phản ứng hóa học là một giải thuật tối ưu hóa lấy cảm hứng từ quá trình phản ừng hóa học. Giải thuật đã được giới thiệu lần đầu vào năm 2009 và đã áp dụng thành công vào nhiều bài toán tối ưu trong thực tế như một bài toán ba lô du lịch, người du lịch...Trong nghiên cứu này giả[r]

Kỷ năng:_  Hình thành các giải thuật để giải những bài toán tổng quát biện luận nghiệm  Các biểu diễn giải thuật bằng nhiều hình thức khác nhau.. Thái độ:_  Học sinh tích cực chủ động[r]

gọi đệ qui đến chính nó (không qua một thủ tục hoặc hàm nào khác cả). Giả sử thời gian thực hiện thủ tục (hàm ) là T(n), với n là cỡ dữ liệu vào. Khi đó thời gian thực hiện các lời gọi đệ qui thủ tục sẽ là T(m), với m<n. Đánh giá thời gian T(no) với n0 là cỡ dữ liệu vào nhỏ nhất[r]

Thuật toán tìm kiếm tabu tôi8MetaheuristicAlg Metaheuristic Algorithm Thuật toán metaheuristic của tôiVũ Tiến Khang7Lớp CNTT1 - Khoá 2013BPHẦN MỞ ĐẦU1. Lý do chọn đề tàiBài toán tập phủ đỉnh nhỏ nhất trên đồ thị là bài toán NP-khó trong nhóm các bàitoán về đồ thị. Bài toán tập phủ đỉnh nhỏ nhất trên[r]

- Số lần lặp = 8- Delta_c = 0.000524- Means của các cụm: c1 = (8, 7.749684); c2 = (3.99776, 4.048949)- Membership matrix:OID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12c10.998161 0.29344 0.100324 0.915768 0.040438 0.139628 0.733227 0.917562 0.755744 0.04327 0.950974 0.035995c20.001839 0.70656 0.899676 0.084232 0.959[r]

Kỷ năng:_  Hình thành các giải thuật để giải những bài toán tổng quát biện luận nghiệm  Các biểu diễn giải thuật bằng nhiều hình thức khác nhau.. Thái độ:_  Học sinh tích cực chủ động[r]

vận hành mạng phân phối. Trong mạng phân phối điện, tải trên mạng phân phối điện ngày càng tăng nhưng sự gia tăng tải phải nằm trong giới hạn cho phép, trong khi đó cấu trúc của mạng lại không thay đổi. Từ đó sẽ làm cho tổn thất của mạng phân phối điện tăng lên nếu cấu trúc mạng vẫn giữ nguyên. Muốn[r]

Kỷ năng:_  Hình thành các giải thuật để giải những bài toán tổng quát biện luận nghiệm  Các biểu diễn giải thuật bằng nhiều hình thức khác nhau.. Thái độ:_  Học sinh tích cực chủ động[r]

biểu hiện khi thăm khám như mạch, nhiệt, huyết áp, nhòp thở, kiểu thở, mức độ ý thức lúc thăm khám, dấu xơ vữa động mạch, xuất huyết tiêu hoá trên, dấu màng não, rối loạn ngôn ngữ, rối loạn cơ vòng, nhìn chăm chăm, phản xạ lòng bàn chân, rối loạn vận động, cảm giác. Những dữ liệu của 193 bệnh nhân t[r]