MÔ PHỎNG BẰNG CRYSTAL BALL

MỤC LỤC:
1. Tổng quan về mô phỏng và Crystal Ball ............................................................................... 2
1.1. Giới thiệu..................................................................................................................... 2
1.2. Cài đặt Crystal Ball 11 ....[r]

CHAPTER3Building a Crystal Ball ModelMonte Carlo simulation is a tool for modeling uncertainty. Typically, we beginwith a deterministic spreadsheet model of the situation we are analyzing, thenuse Crystal Ball to add stochastic assumptions to represent the most importantsources of uncertainty. In th[r]

− $50.62 = $239.41. Note that the flexibility to expand the project did change itsinherent risk structure slightly, in that the the probability that the project adds valueto the firm increased a bit, that is Pr(NPV > 0) ≈ 48 percent. If you extract thedata, you will see that on about 500 trials[r]

sets are different. Having a common simulation model of a project will help toensure that everyone is operating under the same assumptions.CUSTOMER NET PRESENT VALUEThe general principle underlying customer lifetime value (CLV) analysis is thatcustomers are financial assets that organizations should[r]

CHAPTER8Modeling Financial StatementsPerhaps the most widely used financial models are the pro forma income statementand balance sheet. Most companies use deterministic versions of these modelsfor planning, and they are a natural place to start when constructing a CrystalBall model. Especially when d[r]

CHAPTER10Value at RiskMany times one wants to know for planning purposes what is the ‘‘worst that canhappen.’’ In many situations, the worst that can happen is to lose one’s entireinvestment; however, this usually has an extremely low probability of occurrence.The concept of Value at Risk (VaR) was[r]

30 years and software algorithms such as Crystal Ball’s Extreme Speed feature havebecome more efficient. Furthermore, variance reduction techniques can be appliedto sharpen the inferences and reduce the number of replications required. Variancereduction techniques are covered in Appendix C.PORTFOLIO[r]

that could occur in real life. Because the combined effects of the probabilisticassumptions can be very large, don’t be surprised if the range of outcomes is verywide. Click on Analyze > Extract Data to extract the values generated by CrystalBall for the assumptions and the corresponding fore[r]

Compared to the normal distribution, the triangular distribution over-emphasizes the tails and underemphasizes the middle values. Always try to replaceTriangular distributions with better estimates if they become available in later stagesof the modeling process.NormalThe normal distribution is perha[r]

model. The risk analysis process became much easier and more widely availablewith the introduction of Crystal Ball to the marketplace in 1987.RISK ANALYSISThe first recorded instances of risk analysis are the practices of the Asipu peopleof the Tigris-Euphrates valley about 3200 B.C. (Covello and Mum[r]

TÀI LIỆU HƯỚNG DẪN DÙNG CRYSTAL BALL1.5. Tổng quan về xây dựng mô hình và phân tích rủi roCrystal Ball là một công cụ phân tích bằng cách thực hiện việc mô phỏng trên mô hình bảng tính và từ đó cung cấp các thông tin cần thiết để hỗ trợ cho người ra quyết định một cách chính xác hơn, hiệu quả hơn và[r]

CHAPTER2Analyzing Crystal Ball ForecastsIn this chapter, using an example of accumulating funds for retirement, we seethe graphical and numerical summaries of forecasts that Crystal Ball providesautomatically. This chapter serves as a review of elementary statistical analysis,focused on the standard[r]

CHAPTER9Portfolio ModelsCrystal Ball is very useful for investigating different allocations of investment fundsto a set of risky assets. This chapter demonstrates the use of Crystal Ball andOptQuest for determining the optimal allocation of funds in an investment portfoliobased on the decision maker[r]

CHAPTER6Selecting Run PreferencesNow that we have covered the basics of setting up a Crystal Ball model and usingits forecasts to help you make decisions, we will take a closer look at the optionsavailable to you through the Run Preferences menu to control the execution of yoursimulation models.TRIA[r]

Chương 1: Tổng quanhư ng pháp xác định vị trí này dễ bị nhiễu khi có vật kim lo i đ t gần thanh „ eam‟, vtính toán d ng điện biến thiên khá phức t p.Công ty Megachem. [24])Công ty Megachem là một công ty chuyên sản xuất các thiết bị dành trong học tập. Đ cbiệt chuyên v các mô h nh trong ĩnh v c đi u[r]

A special type of multiplicative random walk process is the geometric Brownianmotion (GBM) process, which is used widely for simulating stock prices. It is alsocalled exponentiated Brownian motion, and indeed to simulate GBM processeswe generate values from a Brownian motion process and then exponen[r]

I, Phương pháp mô hình dự báo thô:
1, Mô hình dự báo thô giản dơn:
Bước 1: Khởi động chương trình Excel và nhập dữ liệu
Bước 2 :Thay thế dữ liệu dự báo (t+1) bằng giá trị thực t ((Y_(t+1) ) ̂=〖 Y〗_t)
Bước 3: Hoàn tất các dữ liệu và dự báo
2, Mô hình dự báo thô điều chỉnh:
Bước 1: : Khởi động chươ[r]

Nội dung:Dự báo thô
Trung bình giản đơn
Trung bình di động đơn/kép
San mũ giản đơn
San mũ Holt/
San mũ Winter
Phân tách chuỗi thời gian
Phần mềm ForecastX/Crystal Ball

Mục đích của môn học này là giúp sinh viên chuyên ngành Kế hoạch – Đầu tư có thể hiểu
và vận dụng hợp lý những kiến thức thực tiễn tốt nhất trên thế giới về thẩm định dự án
cho nghề nghiệp tương lai của mình. Sau khi học xong môn học, chúng tôi kỳ vọng sinh
viên có thể:
(1) Thực hiện thành thạo việc[r]