RECURRENT NEURAL NETWORK LIBRARY

Tìm thấy 762 tài liệu liên quan tới từ khóa "RECURRENT NEURAL NETWORK LIBRARY":

AN INTRODUCTION TO NEURAL NETWORKS PATRICK VAN DER SMAGT

AN INTRODUCTION TO NEURAL NETWORKS PATRICK VAN DER SMAGT

Sách cơ bản về mạng neural An Introduction to Neural Networks
Sách cơ bản về mạng neural An Introduction to Neural Networks
Sách cơ bản về mạng neural An Introduction to Neural Networks
Sách cơ bản về mạng neural An Introduction to Neural Networks
Sách cơ bản về mạng neural An Introduction to N[r]

135 Đọc thêm

MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO VÀ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ XÂY DỰNG

MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO VÀ ỨNG DỤNG TRONG QUẢN LÝ XÂY DỰNG

Mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network ANN) là một mô phỏng xử lý thông tin, được nghiên cứu ra từ hệ thống thần kinh của sinh vật, giống như bộ não, để xử lý thông tin. Nó bao gồm số lượng lớn các mối gắn kết cấp cao để xử lý các yếu tố làm việc trong mối liên hệ giải quyết vấn đề rõ ràng[r]

11 Đọc thêm

DEEP NEURAL NETWORKS

DEEP NEURAL NETWORKS

... agents, one needs to build models with deep architectures One class of such models is the class of deep neural networks Until recently, the idea to train deep neural networks had not shown much success... introduce a type of neural networks that has the potential for learning multiple layers of[r]

60 Đọc thêm

DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN TỈNH TIỀN GIANG TRÊN CƠ SỞ NEURAL NETWORK

DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN TỈNH TIỀN GIANG TRÊN CƠ SỞ NEURAL NETWORK

- Nhiệm vụ của đề tài: Nghiên cứu những ứng dụng của mạng nơron nhân tạo trong dự báo. Nghiên cứu các thuật toán để giải bài toán dự báo phụ tải. Thiết kế chương trình dự báo phụ tải.- Giới hạn của đề tài: Tập trung nghiên cứu phụ tải điện tỉnh Tiền Giang, số liệu dự báo làcông suất cực đại từng[r]

188 Đọc thêm

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán lũ lụt

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán lũ lụt

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán lũ lụt ( English version)
The artificial neural network (ANN) has been applied in many hydrological models in recent years and pays attention thanks to the performance of the model. This report focuses on using the application of the ANN based on artific[r]

Đọc thêm

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS FOR BIOMASS GASIFICATION IN FLUIDIZED BED GASIFIERS

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS FOR BIOMASS GASIFICATION IN FLUIDIZED BED GASIFIERS

knumber of neurons in the output layerreferences[1] Villanueva AL, Gomez-Barea A, Revuelta E, Campoy M,Ollero P. Guidelines for selection of gasifiers modellingstrategies. In: Proceedings of the 16th European BiomassConference and Exhibition; 2008 June 2e6, Valencia, Spain.ETA-Florence Renewable Ene[r]

11 Đọc thêm

ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON TRONG ELEARNING 10

ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON TRONG ELEARNING 10

112 TRANG 6 DANH MỤC CÁC KÍ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT ANN - Artificial Neural Networks BNN - Biological Neural Networks E-Learning: Electronic Learning IJCNN International Joint Conference [r]

Đọc thêm

NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO TRONG NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE MÔ TÔ HAI BÁNH

NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHÂN TẠO TRONG NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE MÔ TÔ HAI BÁNH

1.3. Mạng Neural nhân tạoMạng Neural nhân tạo (Artificial Neural Network) là một mô phỏng xử lý thông tin, được nghiêncứu từ hệ thống thần kinh của sinh vật, giống như bộ não bao gồm số lượng lớn các Neural được gắn kếtvới nhau để xử lý thông tin. Mạng Neural

59 Đọc thêm

Phát triển các cấu trúc, thuật học của mạng nơron tự tổ chức

PHÁT TRIỂN CÁC CẤU TRÚC, THUẬT HỌC CỦA MẠNG NƠRON TỰ TỔ CHỨC

MỞ ĐẦU

Mạng nơron bản đồ tự tổ chức (SOM - Self Organizing Map) được đề xuất bởi giáo
sư Teuvo Kohonen vào năm 1980. Nó còn được biết đến với các tên gọi khác là: Bản
đồ đặc trưng tự tổ chức (SOFM - Self Organizing Feature Map) hay mạng nơron tự tổ
chức, hay đơn giản hơn là mạng nơron Kohone[r]

135 Đọc thêm

PRINCIPLES OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

PRINCIPLES OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

ADVANCED SERIES IN CIRCUITS AND SYSTEMS

EditorinCharge: WaiKai Chen (Univ. Illinois, Chicago, USA)
Associate Editor: Dieter A. Mlynski (Univ. Karlsruhe, Germany)

Published

Vol. 1: Interval Methods for Circuit Analysis
by L. V. Kolev

Vol. 2: Netw[r]

320 Đọc thêm

THE MICROSOFT 2017 CONVERSATIONAL SPEECH RECOGNITION SYSTEM

THE MICROSOFT 2017 CONVERSATIONAL SPEECH RECOGNITION SYSTEM

ABSTRACT
We describe the 2017 version of Microsoft’s conversational
speech recognition system, in which we update our 2016
system with recent developments in neuralnetworkbased
acoustic and language modeling to further advance the state
of the art on the Switchboard speech recognition task. The
syst[r]

Đọc thêm

power system stabilizers for the synchronous generator

POWER SYSTEM STABILIZERS FOR THE SYNCHRONOUS GENERATOR

a shell system for the generationgenerator for the arabic dialectshadoop distributed file system for the griddetermine the value of rl for which maximum power is transferred to the loadartificial neural network applications for power system protectionsolar energy source of power for the futurenuclea[r]

78 Đọc thêm

ĐIỀU KHIỂN TRƯỢT THÍCH NGHI DÙNG mô HÌNH NƠRON mờ

ĐIỀU KHIỂN TRƯỢT THÍCH NGHI DÙNG MÔ HÌNH NƠRON MỜ

The remarkable feature of sliding mode control (SMC) is the stability robustness against disturbances and variations of the system. However to design SMC, the exact model of the plant has to be known. Moreover the large gain of an SMC may intensify the chattering on the sliding surface. To cope with[r]

10 Đọc thêm

 PHÂNTÍCH THIẾT KẾ TỐT PHẦN MỀM NHÚNG

PHÂNTÍCH THIẾT KẾ TỐT PHẦN MỀM NHÚNG

2004.[19] Luciano Lavagno, Grant Martin and Bran Selic, “UML for real design ofEmbedded Real-Time Systems”, Kluwer Academic, 2004.[20] Michael Barr, “Programming Embedded Systems in C and C++”, O’Reilly,1999.[21] Micrium Inc, “µC/OS-II Reference Manual”, Newnes, 2002.[22] Mingrui Wu, Bo Zhang, Ling[r]

18 Đọc thêm

07583810 DAY AHEAD PRICE FORECASTING IN DEREGULATED ELECTRICITY MARKET USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

07583810 DAY AHEAD PRICE FORECASTING IN DEREGULATED ELECTRICITY MARKET USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Now a days the price forecasting plays a very essential role in a new electricity industry; it helps the independent generators to set up optimal bidding patterns and also for designing the physical bilateral contracts. In general, different market players need to know future electricity prices as t[r]

6 Đọc thêm

NEURAL NETWORK ENSEMBLE OPERATORS FOR TIME SERIES FORECASTING

NEURAL NETWORK ENSEMBLE OPERATORS FOR TIME SERIES FORECASTING

operator is investigated together with the two existing fundamental ensembleoperators: the mean and the median. Two different datasets, having in total3443 real time series, are used to empirically evaluate the different operators.Furthermore, ensembles of both training initialisations and sampling[r]

28 Đọc thêm

Creep analysis of bimaterial microcantilever beam for sensing device using artificial neural network (ANN)

Creep analysis of bimaterial microcantilever beam for sensing device using artificial neural network (ANN)

In this study, a feed-forward back-propagation Artificial Neural Network (ANN) is used to predict the stress relaxation and behavior of creep for bimaterial microcantilever beam for sensing device. Results obtained from ANSYS® 8.1 finite element (FE) simulations, which show good agreement with exper[r]

Đọc thêm

NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG MẠNG NEURAL TỐI ƯU CHO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG VĂN BẢN TIẾNG VIỆT

NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG MẠNG NEURAL TỐI ƯU CHO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG VĂN BẢN TIẾNG VIỆT

hạn này, cơ hội mắc bẫy lại tăng lên22Thuyết minh đề tài NCKH Chương III LÝ THUYẾT VỀ HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL3.3 Thu thập dữ liệu cho mạng NeuralMột khi ta quyết định giải quyết một vấn đề sử dụng những mạng neural ta cầnphải thu thập dữ liệu cho mục tiêu huấn luyện. Tập hợp dữ liệu huấ[r]

45 Đọc thêm