VÍ DỤ THUẬT TOÁN VƯƠNG HẠO

Lý thuyết thuật toán Vương Hạo và thuật toán Robinson trong trí tuệ nhân tạo. Cấu trúc tài liệu gồm có lý thuyết thuật toán, các bước thực hiện và chương trình minh họa. Source code demo được viết bằng ngôn ngữ c chạy tốt và ổn định, có kèm dữ liệu mẫu.

Bài 4: BÀI TOÁN VÀ THUẬT TOÁN (tt) I. MỤC TIÊU: Kiến thức: – Hiểu cách biểu diễn thuật toán bằng sơ đồ khối và bằng liệt kê các bước. – Hiểu một số thuật toán thông dụng. Kĩ năng: – Biết xây dựng thuật toán của một số bài toán thông dụng. Thái độ: – Luyện khả năng[r]

Để giải mã ta vẫn dùng hình vuông VIGENERE, xét khóa k đóng vai trò là cột, ký tự đợc mã hóa là giao của khóa và hàng nào đó tơng ứng. Có nghĩa là ta chỉ cần gióng theo khóa xuống kỹ tự đã đợc mã hóa và từ đó gióng sang hàng ta sẽ thu đợc kỹ tự trong bản rõ.Ví dụ 1: Có bản mã IICANX và khóa X[r]

 Ví dụ minh hoạ thuật toán Ví dụ như chúng ta có một vài đối tượng (4 kiểu của thuốc) và mỗi đối tượng có hai thuộc tính hoặc đặc tính như biểu diễn theo bảng sau. Mục đích của chúng ta là nhóm các đối tượng đó lại vào trong K = 2 nhóm medicine cơ bản trên hai với hai đặc tính[r]

TIẾT 50: LẶP VỚI SỐ LẦN CHƯA BIẾT TRƯỚC TT HOẠT ĐỘNG 2: VÍ DỤ VỀ LỆNH LẶP VỚI SỐ LẦN CHƯA BIẾT TRƯỚC GV: Ta đã tìm hiểu thuật toán tính tổng n số trong ví dụ 2, thuật toán đó được thể hi[r]

1.Khái niệm đệ quy(Hàm đệ quy,Tập hợp được xác định đệ quy)
2.Thuật toán đệ quy
3.Một số ví dụ minh họa
4.Phân tích Thuật toán đệ quy
5.Chứng minh tính đúng đắn của thuật toán đệ quy
6.thuật toán quay luibài toán xếp hậu

 Khi truyền các hình ảnh do trương trình tạo ra thì sẽ được biểu diễn theo định dạng của chương trình đó và sử dụng thuật toán nén tương ứng ví dụ : .jpeg  thuật toán nén ảnh jpeg  Có[r]

giá trị của 2 số x, y G : Đưa ví dụ lên màn hình. H : Đọc bài toán và xác định đầu vào, đầu ra của c. Ví dụ 4 : Đổi giá trị của hai biến x và y cho nhau. (SGK) bài toán viết SGK, Đồ dùng học tập, bảng phụ G : Nhận xét và đưa ra input, output trên màn hình. H : Nghiên cứu SGK để hiểu <[r]

41 Đỗ33.5 Đỗ22* INPUT : STT ; HỌ VÀ TÊN ; VĂN ; TOÁN ; LÝ; ANH * OUTPUT : TỔNG ; KẾT QUẢVí dụ : Giải phương trình bậc nhất ax + b = 0* INPUT : Các hệ số a và b ; * OUTPUT : Nghiệm của phương trìnhVới a = 1 ; b = -5Phương trình có nghiệm x = 5BÀI 4 BÀI TOÁN VÀ THUẬT TOÁNBÀI TOÁN VÀ THUẬT TOÁNThời gia[r]

rất nhiều lĩnh vực, thuật toán đơn hình lại không là một thuật toán đa thức. Năm 1984, Karmarkar công bố phương pháp điểm trong giải BTQHTT có độ phức tạp đa thức. Khác hẳn phương pháp đơn hình, xây dựng dãy các điểm biên tốt dần lên về giá trị hàm mục tiêu, phương pháp điểm trong xây[r]

rất nhiều lĩnh vực, thuật toán đơn hình lại không là một thuật toán đa thức. Năm 1984, Karmarkar công bố phương pháp điểm trong giải BTQHTT có độ phức tạp đa thức. Khác hẳn phương pháp đơn hình, xây dựng dãy các điểm biên tốt dần lên về giá trị hàm mục tiêu, phương pháp điểm trong xây[r]

(0,1,1,0) (35/31 24/31,3/31,0) 1776. Giới thiệu phương pháp điểm trong giải bài toán quy hoạch tuyến tính Phương pháp đơn hình như chúng ta đã nghiên cứu trong chương II được coi là ra đời vào năm 1947, khi Dantzig công bố phương pháp đơn hình giải các bài toán lập kế hoạch cho không quân Mỹ. Trướ[r]

Tuần11 - tiết 21Ngày soạn: 12/ 11 / 2009Ngày giảng: 18/11/2009Bài 5 : Từ bài toán đến chơng trình (tiết 3) I. Mục tiêu Học song tiết học sinh có thể:- Biết mô tả thuật toán bằng phơng pháp liệt kê các bớc.- Hiểu thuật toán giải phơng trình bậc nhất, thuật toán trong bài toán làm[r]

(đối tượng cần tìm) trong một tập các đối tượng cho trước (không gian tìm kiếm)Ví dụ: Tìm một chùm chìa khóa trong một gian phòngTa có hình ảnh của chùm chìa khóaGian phòng gồm nhiều đồ đạc 5/37BÀI TOÁN TÌM KIẾM- Dãy a, có n đối tượng, mỗi đối tượng có một “khóa tìm kiếm” - Khóa của đối tư[r]

(đối tượng cần tìm) trong một tập các đối tượng cho trước (không gian tìm kiếm)Ví dụ: Tìm một chùm chìa khóa trong một gian phòngTa có hình ảnh của chùm chìa khóaGian phòng gồm nhiều đồ đạc 5/37BÀI TOÁN TÌM KIẾM- Dãy a, có n đối tượng, mỗi đối tượng có một “khóa tìm kiếm” - Khóa của đối tư[r]

(đối tượng cần tìm) trong một tập các đối tượng cho trước (không gian tìm kiếm)Ví dụ: Tìm một chùm chìa khóa trong một gian phòngTa có hình ảnh của chùm chìa khóaGian phòng gồm nhiều đồ đạc 5/37BÀI TOÁN TÌM KIẾM- Dãy a, có n đối tượng, mỗi đối tượng có một “khóa tìm kiếm” - Khóa của đối tư[r]

Ví dụ 4. Một trạm khí tượng X bằng việc phân tích nhiều số liệu khác nhau đã đưa ra dự đoán khả năng có mưa rơi một vùng nào đó vào ngày mai là 75%. Suy ra khả năng không có mưa sẽ là 100% - 75% = 25%. Như vậy thông báo trên có lượng tin theo Shannon là : So sánh 3 ví dụ trên, ta thấy[r]

Thuật toán quay lui có thể được mô tả bằng đoạn mã giả lệnh sau: {Thủ tục này thử cho _xi_ nhận lần lượt các giá trị mà nó có thể nhận} PROCEDURE TRYI; For mọikhả năngjcó thể gán cho_xi_[r]

Giáo viên: Trần Thị Kim Dung ====== Giáo án: Tin học 10 Tiết 10: Ngày soạn: 24/09/2008Bài 4: Bài toán và thuật toánI- Mục tiêu:1. Về kiến thức:- Biết cách diễn tả thuật toán bằng một trong hai phơng pháp: Liệt kê và sơ đồ khối.- Nắm dợc các tính chất cơ bản của thuật toán.2. Về kĩ năng[r]

Những kiệt tác của MichelangeloTác giả: Vương Hạo Thiên'Phán xét cuối cùng': năm 1541, bích họa, nhà thờ Cappella Sistina, Tòa thánh Vatican (Thành quốc Vatican) (Artrenewal.org)[Chanhkien.org] Trần Nhà thờ Sistine, một địa điểm nổi tiếng ở thành phố Vatican, Rome, choán đầy bởi những[r]