MÔ HÌNH QUAN NIỆM DỮ LIỆU ER

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 1
1. Lý do chọn đề tài thực tập. 1
2. Đối tượng, phạm vi và phương pháp thực hiện chuyên đề thực tập. 1
3. Muc tiêu và nội dung của chuyên đề. 2
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH PHP VÀ CƠ SỞ DỮ LIỆU MYSQL 3
1.1. Giới thiệu về PHP. 3
1.2. Giới thiệu về Xampp. 4
1.3. Giới[r]

MỞ ĐẦU

Chúng ta đang sống và làm việc trong thời đại phát triển công nghệ thông tin,
nhu cầu sử dụng thông tin ngày càng nhiều. Yêu cầu của việc truy cập thông tin không
những phải nhanh mà còn cần chính xác và đầy đủ. Với một lượng lớn dữ liệu từ các
lĩnh vực khác nhau đang ngày càng tăng n[r]

Mô hình dữ liệu quan hệ. ÁNh xạ ERD .Hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL.Đại học bách khoa TPHCM
Bài thực hành số 3 Lab 3 relational Data model
Bộ môn hệ thống thông tin Fundamentals of data systems
Mô hình dữ liệu quan hệ. ÁNh xạ ERD .Hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL.Đại học bách khoa TPHCM
Bài thực hà[r]

Mining”, MIT Press, 2001.[3] David L. Olson, Dursun Delen, “Advanced Data MiningTechniques”, Springer-Verlag, 2008.[4] Graham J. Williams, Simeon J. Simoff, “Data Mining: Theory,Methodology, Techniques, and Applications”, Springer-Verlag, 2006.[5] Hillol Kargupta, Jiawei Han, Philip S. Yu, Rajeev Mo[r]

PHÂN CÔNG VÀ KẾ HOẠCH THỰC HIỆN 2
I. PHÁT BIỂU BÀI TOÁN 3
II. THIẾT KẾ CSDL MỨC KHÁI NIỆM – MÔ HÌNH ER 4
1. Xác định thực thể thuộc tính và phân loại thuộc tính 4
2. Xác định các liên kết và kiểu liên kết 4
3. Mô hình ER 5
III. THIẾT KẾ CSDL MỨC LOGIC – MÔ HÌNH QUAN HỆ 6
1. Chuẩn hóa quan hệ 6
1.1.[r]

Hình 1.1. Kho dữ liệu và OLAP
Hình 2.1. Mô hình kho dữ liệu
Hình 2.2. Giản đồ hình sao và hình tuyết rơi
Hình 3.1. Mô hình dữ liệu đa chiều
Hình 3.2. Mô hình dữ liệu khối
Hình 3.3. Giản đồ khối hình sao
Hình 3.4. Giản đồ khối hình tuyết rơi
Hình 3.5. Sơ đồ mô hình đa khối
Hình 3.6. Phân cấp chiều Sả[r]

Mục lục:•Trình bày khái niệm và thành phần của GIS•Trình bày cách phân loại đối tượng địa lý tự nhiên.•Nêu khái niệm và đặc điểm, ưu nhược điểm của cấu trúc dữ liệu vector•Nêu khái niệm và đặc điểm của mô hình số độ cao•Nêu khái niệm và đặc điểm, ưu nhược điểm của cấu trúc dữ liệu raster•Phân biệt đ[r]

ĐỀ TÀI: Các kỹ thuật đồng bộ Audio – Video thời gian thực dùng giao thức RTPMỤC LỤCI.Tổng quan về mô hình đồng bộ và các vấn đề xử lý thời gian thực41.Tổng quan về đồng bộ đa phương tiện42.Các mô hình đồng bộ62.1.Mô hình dòng thời gian (Timeline) :62.2.Mô hình điểm tham chiếu (Reference Point)62.3.M[r]

Ngày nay, cơ sở dữ liệu đã có nhiều ứng dụng trong mọi hoạt động của xã hội. Muốn thiết kế và sử dụng cơ sở dữ liệu chúng ta phải nắm được các kỹ thuật cơ bản của cơ sở dữ liệu. Giáo trình này nhằm trình bày các kỹ thuật cơ sở của cơ sở dữ liệu truyền thống, đó là mô hình liên kết thực thể, mô hình[r]

CHơNG V: PHầN GIAO DIệN CHƯƠNG TRìNH.......................................201.CậP NHậT DANH MễC CHỉC Vễ202Lời nói đầuTrong xã hội hiện nay tin học đợc ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vựcvà đã đa lại nhiều kết quả tốt đẹp. Trong lĩnh vực tính toán với khả năng tínhtoán tốc độ cao đã giải quyết đợ[r]

MỞ ĐẦU

 Lý do chọn đề tài
Trong lĩnh vực lý thuyết cơ sở dữ liệu (CSDL), mô hình quan hệ do
E.F.Codd đưa ra năm 1970 đã được phát triển rất nhanh chóng và mạnh mẽ. Đặc
tính tiêu biểu của hệ CSDL quan hệ là có thể truy vấn hay cập nhật dữ liệu. Tuy
nhiên, CSDL quan hệ có sự hữu dụng lớn nh[r]

::Câu 001::Trường khóa chính là trường:{~Single Key~Unique Key~First Key~Primary Key}::Câu 002::Câu nào trong các câu dưới đây sai khi nói về hệ CSDL kháchchủ?{~Trong kiến trúc kháchchủ, các thành phần (của hệ QTCSDL) tương tác với nhau tạo nên hệthống gồm thành phần yêu cầu tài nguyên và thành phần[r]

trong đó bao gồm bộ các thuộc tính thường được tham chiếu cùng với một sốgiá trị. DEMIDS giả sử kiến thức về cấu trúc và ngữ nghĩa dữ liệu được mãhóa trong một lược đồ cơ sở dữ liệu nhất định.Các biện pháp từ xa sau đó đượcsử dụng để hướng dẫn tìm kiếm cho các tập phổ biến mô tả phạm v[r]

MỞ ĐẦU
Bài toán dự báo tài chính ngày càng được nhiều người quan tâm trong bối cảnh phát triển kinh tế xã hội. Đầu tư vào thị trường chứng khoán đòi hỏi nhiều kinh nghiệm và hiểu biết của các nhà đầu tư. Các kĩ thuật khai phá dữ liệu được áp dụng nhằm dự báo sự lên xuống của thị trường là một gợi[r]

trong hiển thị ranh giới của đối tượng địa lý là nguyên nhândẫn đến sự sai lệch vị trí.- Sai lệch dữ liệu thuộc tính: Độ chính xác của dữ liệu thuộctính phụ thuộc vào mức độ tin cậy của dữ liệu khi chúng đượcgán vào các thực thể điểm, đường và vùng của bản đồ. Ngườita phân biệt[r]

Hình 10: Cây quyết định tuyển dụng Nhân sự .............................................................23Hình 11: File dữ liệu Excel ...........................................................................................27Hình 12: CSDL Nhân sự trong SQL Server ...........................[r]

[r]

bằng cách tiến hành xem xét tất cả các giả thuyết khả dĩ. Do không gian tìm
kiếm lớn, nên rất nhiều heuristic đã được để xuất nhằm nâng cao hiệu suất của
các thuật giải tìm kiếm. Luận án tập trung nghiên cứu vào dạng khai thác dữ liệu thứ[r]

I, Phương pháp mô hình dự báo thô:
1, Mô hình dự báo thô giản dơn:
Bước 1: Khởi động chương trình Excel và nhập dữ liệu
Bước 2 :Thay thế dữ liệu dự báo (t+1) bằng giá trị thực t ((Y_(t+1) ) ̂=〖 Y〗_t)
Bước 3: Hoàn tất các dữ liệu và dự báo
2, Mô hình dự báo thô điều chỉnh:
Bước 1: : Khởi động chươ[r]

thuộc tính của quan hệ. Dạng chuẩn một - Để trở thành dạng chuẩn một:Tạo ra các bảng riêng biệt cho mỗi nhóm dữ liệu cóliên quanCác cột của bảng phải có giá trị đơn.Tất cả các thuộc tính khoá phải được xác địnhRDBMS and Data Management/ Session 2/11Chuẩn hoáDạng chuẩn hai – Các bảng đạt[r]