CẤU TRÚC DỮ LIỆU CÂY ĐỎ ĐEN

8 Hình 6. Ba khả năng sau khi chèn nút i) Khả năng 1: P đen ii) Khả năng 2: P đỏ và X là cháu ngoại của G iii) Khả năng 3: P đỏ và X là cháu nội của G Chúng ta sẽ xét các khả năng trên một cách cụ thể như sau: i) Khả năng 1: P đen P đen là trường hợp đơn giản. Node[r]

với nhau theo quan hệ “cha-con” với mỗi cha có tối đa 2 con. Để biểu diễn cây nhị phân ta chọn phương pháp cấp phát liên kết. Ứng với một nút, ta dùng một biến động lưu trữ các thông tin: + Thông tin lưu trữ tại nút. + Địa chỉ nút gốc của cây con trái trong bộ nhớ. + Địa chỉ nút gốc củ[r]

T = new TNode; if(T == NULL) return -1; //thiếu bộ nhớ T->Key = X; T->pLeft =T->pRight = NULL; return 1; //thêm vào thành công } 2.4. Hủy một phần tử có khóa x Việc hủy một phần tử X ra khỏi cây phải bảo đảm điều kiện ràng buộc của CNPTK. Có 3 trường hợp khi hủy nút X có[r]

của ảnh đơn vị tương ứng. Do đối với một ảnh lớn sẽ có rất nhiều ảnh đơn vị nên việc xây dựng cây sẽ tốn khá nhiều thời gian. Tuy nhiên đây chỉ là bước chuẩn bị nên thời gian có thể không cần quan tâm lắm. Việc cần quan tâm là làm sao để truy cập nhanh đến những vùng ảnh mà ta quan tâm. Chúng[r]

1 CÂY CÂN BẰNG 1.CÂY NHỊ PHÂN CÂN BẰNG HOÀN TOÀN 1.1. Định nghĩa Cây cân bằng hoàn toàn là cây nhị phân tìm kiếm mà tại mỗi nút của nó, số nút của cây con trái chênh lệch không quá một so với số nút của cây con phải. 1.2. Đánh giá Một cây rất khó đạt[r]

7 Trường hợp 2: cây T lệch về bên phải Ta có các khả năng sau: Ta có thể thấy rằng các trường hợp lệch về bên phải hoàn toàn đối xứng với các trường hợp lệch về bên trái. Vì vậy ta chỉ cần khảo sát trường 8hợp lệch về bên trái. Trong 3 trường hợp lệch về bên trái, trường hợp T1 lệch phải là[r]

1BÀI 7: CÂY 2-3-4 1. Giới thiệu về cây 2-3-4 Chúng ta sẽ xem xét các đặc tính của cây 2-3-4 và mối quan hệ khá gần gũi giữa cây 2-3-4 và cây đỏ-đen. Hình 1 trình bày một cây 2-3-4 đơn giản. Mỗi node có thể lưu trữ 1, 2 hoặc 3 mục dữ liệu[r]

dữ liệu sẽ ly xuất giảmần phải bảĐiều này cằng số nodquy tắc saug node đentrên -gọi l2ởi ải là m ảo ó de u: n. là 3Hình 2. Một ví dụ về cây đỏ đen Số lượng node đen trên một đường dẫn từ gốc đến lá được gọi là chiều cao đen (black height). Ta có thể phát bi[r]

I.Định nghĩa A.Giới Thiệu: Cây tìm kiếm nhị phân là một cấu trúc lưu trữ dữ liệu tốt với tốc độ tìm kiếm nhanh. Tuy nhiên trong một số trường hợp cây tìm kiếm nhị phân có một số hạn chế. Nó hoạt động tốt nếu dữ liệu được chèn vào cây theo thứ tự ngẫu nhiên.[r]

BÀI 6: CÂY ĐỎ ĐEN1. GIỚI THIỆUCây tìm kiếm nhị phân là một cấu trúc lưu trữ dữ liệu tốt với tốc độtìm kiếm nhanh.Tuy nhiên trong một số trường hợp cây tìm kiếm nhị phân có một sốhạn chế. Nó hoạt động tốt nếu dữ liệu được chèn vào cây theo thứ t[r]

Chúng ta khảo sát một cách giải quyết vấn đề của cây không cân bằng: đó là cây đỏ đen, là cây tìm kiếm nhị phân có thêm một vài đặc điểm.. Có nhiều cách tiếp cận khác để bảo đảm cho cây [r]

thời gian hữu hạn.Knuth (1973) định nghĩa giải thuật là một chuỗi hữu hạn các thao tác để giải một bàitoán nào đó. Các tính chất quan trọng của giải thuật là:• Hữu hạn (finiteness): giải thuật phải luôn luôn kết thúc sau một số hữu hạnbước.• Xác định (definiteness): mỗi bước của giải thuật phải được[r]

3) và lup-I2-en-3/8-ol (4)J
Sản phẩm XD-2 (230 mg, 0,0135%) được
tách từ dịch chiết ø-hexan của lá xạ đen bằng
sắc ký cột silicagel và sephadex LH-20. XD-2 chỉ cho l vết tròn trên sắc ký lớp mỏng và không thể tách tiếp bằng sắc ký cột. Thành[r]

films[n].year = atoi (buffer); } cout << "\nYou have entered these movies:\n"; for (n=0; n<N_MOVIES; n++) printmovie (films[n]); return 0;}void printmovie (movies_t movie){ cout << movie.title; cout << " (" << movie.year <<[r]

Các cụm từ còn thiếu theo đúng thứ tự là:_ A Các câu lệnh, dữ liệu, thuật toán, cấu trúc dữ liệu.. B Các câu lệnh, thuật toán, dữ liệu, cấu trúc dữ liệu C Dữ liệu, thuật toán, cấu trúc d[r]

nhiêu Byte?A 10 byte B 11 byte C 13byte D 12 byteCâu 5: Các phần mềm lập trình như TURBO PASCAL, VISUAL BASIC, VISUAL FOXPRO, C/C++… thuộc loại ngôn ngữ lập trình nào?A Một phương án khác B Ngôn ngữ lập trình bậc cao C Hợp ngữ D Ngôn ngữ máyCâu 6: “Lập trình là sử dụng (1)… và (2)… của một ngôn ngữ[r]

Cấu trúc dữ liệu và thuật giảiCẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1Click To Edit Master Title Style9Minh họa thêm 1 phần tử vào cây4418 8813 375910815 23 40 55 71Theâm X=5044 < X88 > X59 > X5055 > XGenerated by Foxit PDF Creator © Foxit Softwarehttp[r]

Có nhiều cách để biểu diễn cây: - Sử dụng đồ thò: Như ví dụ về cây thư mục ở trên. - Sử dụng giản đồ tập hợp - Sử dụng dạng phân cấp chỉ số: Như bảng mục lục trong các tài liệu, giáo trình, … - … Biểu diễn cây trong bộ nhớ máy tính: Để biểu diễn cây trong bộ nhớ máy tính[r]

www.docu-track.com.Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật Trang: 190 a. Thêm một nút vào cây cân bằng: Giả sử chúng ta cần thêm một nút NewNode có thành phần dữ liệu là NewData vào trong cây cân bằng BALTree sao cho sau khi thêm BALTree vẫn là một cây c[r]