CÁC DẠNG TUYẾN TÍNH VÀ MÃ TUYẾN TÍNH

Chương 7. Mã tuyến tínhntnhut@hcmus.edu.vn1Mã tuyến tínhĐ : Cho F là một trường hữu hạn. Mã tuyếntính là một không gian con của không gian Fncác từ độ dài n. Nói cách khác, một KG con kchiều của Fn là một mã (n,k) trên bộ ký tự F.Lưu ý:• Một mã tuyến tính (n,k) có[r]

ỦY BAN NHÂN DÂN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINHTRƯỜNG CAO ĐẲNG KỸ THUẬT LÝ TỰ TRỌNGKHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬLỚP 12CĐ-ĐT3MÔN KỸ THUẬT TRUYỀN SỐ LIỆUĐỀ TÀI: MÃ KHỐI TUYẾN TÍNHCÁC THÀNH VIÊN THỰC HIỆN:LÃ VĂN CÔNGNGÔ THANH SANGNGUYỄN VĂN CHUNGThành Phố Hồ Chí Minh.ngày 1 tháng 5 nămMục lụcI.GIỚI THIỆU CHUNG…………………[r]

aaaaaaaA )(212222111211Chương 4 : DẠNG SONG TUYẾN TÍNH –DẠNG TOÀN PHƯƠNG 4.1. Dạng song tuyến tính 4.1.1. Định nghĩa  Dạng tuyến tính: Cho V là không gian véc tơ trên IR, xét ánh xạ f: V IR Nếu f là ánh xạ tuyến tính thì f(x) được gọi là[r]

 Ta viết lại nó theo dạng tuyến tính cấp 1:dx px  qdtvới hệ số hằng p  r / V , q  rc và nhân tử tích phân   e pt . x(t )  cV  4cVe rt / V . Để xác định khi nào x(t)=2cV, ta cần giải phương trình:V480ln 4  1,901 (năm).cV  4cVe rt /V  2cV ; t  ln 4 r350Ví dụ 3. Một bình[r]

Định lý 10.2 cho chúng ta thấy khả năng phát hiện sai và sửa sai của một bộmã. Ở đây chúng ta chỉ trình bày cách phát hiện sai và sửa sai cho những bộ mã đãthỏa mãn điều kiện phát hiện sai và sửa sai như trong định lý 10.2. Tức là khoảngcách Hamming d của bộ mã và số bit sai t đã thỏa[r]

vào thực hơn.MÃ HOMÃ HOÁÁÂM THANH NÂM THANH NỔỔII– Tính chấtKênh side sử dụng số bit rất ít.Loại bỏ ñộ dư thừa cho tín hiệu mono trong thực tế.Có thể ñược áp dụng trong miền thời gian lẫn tần số.ðộ lợi mã hoá cao phụ thuộc tín hiệu.– Biến ñổi ngược: tổng/hiệu chuẩn hoá.MÃ HOMÃ HOÁÁÂM T[r]

Mã tài liệu:SK020000378 85.Hướng dẫn giải bài tập toán cao cấp : Dương Tôn Đảm P1 Đại số tuyến tính và hình học giải tích.Tóm tắt lý thuyết .Hướng dẫn giải bài tập / Tp.HCM.: Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật,1994 94tr.; 17cm 0 VND ( MXG : SKV000899 ) Mã tài liệu:SK020000362 86.Ngân hàng[r]

3u vẫn không phải là điểm cực biên thì quá trình cứ tiếp tục như trên cho đến khi thu được một *u có hệ vecto liên kết với nó độc lập tuyến tính hoặc đến lúc có vecto 0; dù trường hợp nào thì cuối cùng cũng thu được một điểm cực biên. Nhận xét: mục đích giảm số thành phần dương là để giảm số[r]

m + a1Am – 1 + + amE. 7.1.3. Không gian con bất biến Định nghĩa 7.2: Giả sử A là toán tử tuyến tính của không gian \n. Không gian con tuyến tính V gọi là bất biến đối với A, nếu đối với mỗi véc tơ x ∈ V thì véc tơ Ax cũng thuộc V. Khi nghiên cứu toán tử tuyến tính A trong không[r]

ới K là hằng số lò xo, hoặc hằng số đàn hồi (Stifness)Ðơn vị của K: N/mPhương trình (5.11) cho thấy lực tác động lên lò xo thì tỷ lệ trực tiếp với độ dời (độ biến dạng) của lò xo. Mô hình biểu diển một bộ phận lò xo tuyến tính vẽ ở hình H.5_4. H.5_4: Hệ thống lực-lò xo.Nếu lò xo có mang trước[r]

Thuật toán đơn hình cải biên và ứng dụng giải qui hoạch tuyến tính với ràng buộc suy rộng (LV thạc sĩ)Thuật toán đơn hình cải biên và ứng dụng giải qui hoạch tuyến tính với ràng buộc suy rộng (LV thạc sĩ)Thuật toán đơn hình cải biên và ứng dụng giải qui hoạch tuyến tính với ràng buộc suy rộng (LV th[r]

không bị chặn trên (tương ứng dưới).Đạo hàm riêng cấp 1 của ánh xạ Φ : T × T −→ X, kí hiệu là ∆1 Φ.Crd (Tκ , X) là tập các ánh xạ rd - liên tục từ Tκ đến X.Crd R+ (Tκ , R) là không gian tuyến tính của các hàm regressive với các phéptoán đại số(a ⊕ b)(t) := a(t) + b(t) + µ(t)a(t)b(t),a(t) − b([r]

Định nghĩa 3: DSTT f được gọi là đối xứng (phản đối xứng) nếu f(x,y) = f(y,x), x,y X.  (f(x,y) = - f(y,x), x,y X)  Chú ý 4: 1) Nếu DSTT f là đối xứng thì ma trận A của nó trong một cơ sở nào đó là đối xứng và ngược lại. 2) Nếu DSTT f là phản đối xứng thì ma trận A của nó trong một cơ sở nào đó[r]

http://www.ebook.edu.vn 23Bởi vậy, dãy ký tự tương ứng của xâu bản mã sẽ là:V P X Z G I A X I V W P U B T T M J P W I Z I T W Z T Để giải mã ta có thể dùng cùng từ khoá nhưng thay cho cộng, ta trừ cho nó theo modulo 26. Ta thấy rằng các từ khoá có thể với số độ dài m trong mật mã Vigenère là[r]

0r410 w’3=r1r21r400 Giải các hệ phương trình: A.w1=0, A.w2=0, A.w3=0 Các từ mã còn lại được xác định theo phương pháp sinh mã nhanh. Biên soạn: TS. L ê Quy ết Thắng, ThS. Phan Tấn Tài & Ks. Dương Văn Hiếu. 77Giáo trình: Lý thuyết thông tin. Ghi chú: Kết quả chi tiết xây dựng bả[r]

Bài 1: Cho 1 2 3 4A1 1 6 12 3 7 73 4 11 10  − − − =    a) Tìm hạng của A. b) Tính định thức của A Trang 3/3 - Mã đề thi 356 Bài 2: Trong mô hình Input – Output mở, cho ma trận hệ số đầu vào: 0,1 0,2 0,1A 0,2 0,2 0,10,3 0,1 0,2  =  

Mô tả của LFSR dùng để tạo dòng khoá _THANH GHI DỊCH HỒI TIẾP TUYẾN TÍNH LFSR _ Một ví dụ về mã dòng không đồng bộ là mã khoá tự sinh như sau: mật mã này do Vigenère đề xuất.. _ MẬT MÃ K[r]

fefe là họ sinh của Imf. Và vì 123(), ( ), ()fefe fe độc lập tuyến tính nên đó là cơ sở của Imf. d. THAY ĐỔI CỦA MA TRẬN CỦA PHÉP BIẾN ĐỔI TUYẾN TÍNH KHI ĐỔI CƠ SỞ. Cho phép biến đổi tuyến tính f của không gian vectơ E. Xét 2 cơ sở 1( ) : , ,naa

Định nghĩa 6: Cho DSTT đối xứng f(x,y). Nếu thay y = x thì f(x,x) được gọi là một dạng toàn phương (DTP). Vậy trong cơ sở (e) cho trước của X ta có: nij i ji,j 1f(x,x) a x x (3), trong đó aij =aji , 1 1 2 2 n nx x e x e x e   . Hay ta có thể viết (3) dưới dạng: Tf(x,x) x .A.x[r]

Mục tiêu về kiến thức: Nắm được lý thuyết cơ bản của hệ phương trình vi phân
tuyến tính và phương trình tuyến tính cấp n
Mục tiêu về kĩ năng: Giải được một vài phương trình cấp 1, phương trình vi phân
tuyến tính cấp n và hệ phương trình vi phân tuyến tính với hệ số hằng