PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH

TRÌNH BÀY KHÁI QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ VẤN ĐỀ XỬ LÝ GIÁ TRỊ THIẾU TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 KHÁI QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU _1.1.1_ _Khai phá dữ liệu là gì _ Trong thời đại ngày nay, [r]

Quá trình khai phá dữ liệu là quá trình phát hiện mẫu trong đĩ giải thuật khai phá dữ liệu tìm kiếm các mẫu đáng quan tâm theo dạng xác định như các luật, cây phân lớp, hồi quy, phân nhĩ[r]

Error (X Y) =< ErrorT
C. Mô tả tập dữ liệu Sunburn – Rám nắng:
Tập dữ liệu Sunburn.arff thu thập được qua việc khảo sát rám nắng dựa
vào tóc, chiều cao, cân nặng, dùng thuốc để xác định người đó có bị rám nắng hay không?

Nội dung chính của đề tài là đi sâu vào tìm hiểu về khai phá dữ liệu cùng với phương pháp cây quyết định CART, áp dụng cho bài toán dự báo số bình luận trên Blog nhận được trong 24h, được thực hiện qua ba bước chính: tiền xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình dự bá[r]

Báo cáo môn Khai phá dữ liệu
 Lần thứ thứ 10: Lấy 92% dữ liệu để xây dựng cây, 8% để test:
V. ĐÁNH GIÁ VÀ KẾT LUẬN:
Sau khi thực hiện chạy 10 lần J48 để xây dựng cây với các tham số đầu vào khác nhau ta thấy ứng với lần chạy thứ 2 với các tham số lựa chọn[r]

Đề tài nghiên cứu trước hết tìm hiểu kiến thức nền tảng về khai phá dữ liệu, sau đó tìm hiểu sâu các kỹ thuật khai phá dữ liệu tiên tiến đang nhận được nhiều sự quan tâm của cộng đồng nghiên cứu trên thế giới, qua đó đề xuất vận dụng phương pháp và công cụ khai phá dữ liệu phù hợp với tập dữ liệu dị[r]

Bài viết này đề xuất một phương pháp mới trong dự đoán kết quả học tập của sinh viên nhằm hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập phù hợp. Thực nghiệm trên dữ liệu thực tế để xác định các sinh viên có thuộc diện “cảnh báo” hay “không cảnh báo” đã cho thấy phương pháp này có khả năng dự đoán tốt hơn so[r]

Hiện nay, không một lĩnh vực nào lại không cần đến sự hỗ trợ của công nghệ thông tin và sự thành công của các lĩnh vực đó phụ thuộc rất nhiều vào việc nắm bắt thông tin một cách nhạy bén, nhanh chóng và hữu ích. Với nhu cầu như thế nếu chỉ sử dụng thao tác thủ công truyền thống thì độ chính xác khôn[r]

Bài viết trình bày việc xem xét lại mô hình khai phá tập mục thường xuyên với trọng số thích nghi trong cơ sở dữ liệu tĩnh và mô hình khai phá tập mục thường xuyên với trọng số trên dòng dữ liệu bằng cách sử dụng một độ đo mới để tỉa cây SAWFI-tree và các cây điều kiện hiệu quả hơn, và mở rộng việc[r]

(KHAI PHÁ dữ LIỆU TRONG KINH DOANH) Khai phá dữ liệu của CSDL hệ thống CMR cho cửa hàng FPT shop (KHAI PHÁ dữ LIỆU TRONG KINH DOANH) Khai phá dữ liệu của CSDL hệ thống CMR cho cửa hàng FPT shop (KHAI PHÁ dữ LIỆU TRONG KINH DOANH) Khai phá dữ liệu của CSDL hệ thống CMR cho cửa hàng FPT shop (KHAI PHÁ[r]

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu trình bày về những kiến thức các khái niệm cơ bản về khai phá dữ liệu, các giai đoạn khai phá tri thức, ứng dụng của khai phá dữ liệu và các kỹ thuật khai phá.

Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng (LV thạc sĩ)Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng (LV thạc sĩ)Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng (LV thạc sĩ)Khai phá dữ liệu sử dụng giải thuật di truyền và ứng dụng (LV thạc sĩ)Khai phá dữ liệu sử[r]

Cịn khai thác d ữ li ệ u (data mining) là m ộ t ng ữ t ươ ng đố i m ớ i, nĩ ra đờ i vào kho ả ng nh ữ ng n ă m cu ố i c ủ a c ủ a th ậ p k ỷ 1980. Cĩ r ấ t nhi ề u đị nh ngh ĩ a khác nhau v ề khai phá d ữ li ệ u. Giáo s ư Tom Mitchell đ ã đư a ra đị nh ngh ĩ a c ủ a khai phá[r]

CÁC VẤN ĐỀ TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH Các vấn đề đặc thù trong khi học hay phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định gồm: xác định độ sâu để phát triển cây quyết định, xử l[r]

Đây là tài liệu mình tự viết, rất dễ hiểu trong môn kho dữ liệu và các phương pháp khai phá, các ví dụ tự đưa ra và hướng dẫn giải rất dễ hiểu, ngoài ra còn áp dụng phần mềm weka để ứng dụng thuật toán id3 tìm ra cây quyết định

CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ CSDL VÀ SỰ XUẤT HIỆN KHAI PHÁ DỮ LIỆU
1.1. Tổ chức và khai thác CSDL truyền thống
Việc dùng các phương tiện tin học để tổ chức và khai thác các cơ sở dữ liệu đã được phát triển từ những năm 60. Từ đó cho đến nay, rất nhiều cơ sở dữ liệu đã đư[r]

Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu giới thiệu về khai phá text và khai phá Web nhằm giúp các bạn sinh viên nắm vững các khái niệm sự cần thiết của khai phá và đặc trưng của khai phá text và khai phá web. Khai phá text là khai phá dữ liệu đối với loại dữ liệu text.

Luận văn đã trình bày về các nội dung: khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu, đặc biệt thuật toán cây quyết định đã được trình bày khá chi tiết, sau đó vận dụng lý thuyết rủi [r]

- Một tập hợp các công cụ tiền xử lý dữ liệu,các giải thuật học máy,khai phá dữ liệu,và các phương pháp thí nghiệm đánh giá - Giao diện đồ họa(gồm cả tính năng hiển thị hóa dữ liệu)
- Môi trường cho phép so sánh các giải thuật học máy và khai phá dữ li[r]