MẠNG NEURAL VÀ ỨNG DỤNG

Năm 1974 Paul Werbos đã phát triển và ứng dụng phương pháp học lantruyền ngược (back-propagation). Tuy nhiên phải mất một vài năm thì phương phápnày mới trở lên phổ biến. Các mạng lan truyền ngược được biết đến nhiều nhất vàđược áp dụng rộng dãi nhất nhất cho đến ngày nay.Thật không ma[r]

MẠNG NEURAL VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO GIÁ CHỨNG KHOÁN TẠI TRUNG TÂM GIAO DỊCH CHỨNG KHOÁN TP. HỒ CHÍ MINH

Mục tiêu của đề tài là hướng đến việc xây dựng mô hình mạng neural phù hợp để dự
báo giá chứng khoán Tp. Hồ Chí Minh. Để hoàn thành mục tiêu trên, đề tài sẽ lần lượt trả
lời cho các câu hỏi:[r]

TRANG 1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT TP HCM KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ BỘ MÔN VIỄN THÔNG  KẾT QUẢ MÔ PHỎNG ĐỀ TAØI ỨNG DỤNG BỘ CÂN BẰNG DÙNG NEURAL NETWORKS TRIỆT NHIỄU GIAO THOA KÝ TỰ TRONG HỆ [r]

Quá trình quá độSIMEMô hình đẳng trị một máy phát (Single Machine Equivalent)ixChương 1Giới thiệu chungTrong quá trình lập phương thức vận hành cho hệ thống điện cũng như trongquá trình vận hành thời gian thực, việc đánh giá được chính xác và nhanh chóngmức độ ổn định của hệ thống theo các tiêu chuẩ[r]

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán lũ lụt ( English version)
The artificial neural network (ANN) has been applied in many hydrological models in recent years and pays attention thanks to the performance of the model. This report focuses on using the application of the ANN based on artific[r]

Luận văn tốt nghiệp Khoa học máy tính: Tìm hiểu mạng Neural Hamming và ứng dụng trong bài toán nhận dạng các chữ cái Tiếng Việt được chia làm 3 chương chính. Chương 1: Tổng quan về hiện trạng các bài toán nhận dạng và thiết lập bài toán nghiên cứu; Chương 2: Tìm hiểu về mạng Neural và khoảng cách Ha[r]

Đồ án tốt nghiệp
Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự

ta phát hiện ra thời điểm mạng đạt đến trạng thái tốt nhất này, ta có thể ngừng tiến trìnhluyện trước khi hiện tượng quá khớp xảy ra.20Ta biết rằng, chỉ có thể để đánh giá mức độ tổng quát hóa của mạng bằng cách kiểm tra mạngtrên các mẫu nó không được học. Ta thực hiện như sau: chia mẫ[r]

BÀI TẬP LỚN ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT

Giao thức truyền nhận của CAN hỗ trợ bộ lọc dữ liệu, chỉ node nào nhận được dữ liệu được truyền đi mới có xử lý tín hiệu đó, các node còn lại không phải là node nhận dữ liệu thì sẽ bỏ qu[r]

• Chuyển đổi dữ liệuViệc khái quát hóa dữ liệu lên mức khái niệm cao hơn đôi khi là cần thiết trongquá trình tiền xử lý. Việc này đặc biệt hữu ích với những thuộc tính liên tục(continuous attribute hay numeric attribute). Ví dụ các giá trị số của thuộc tính thunhập của khách hàng có thể được khái qu[r]

NGHIÊN CỨU GIẢI PHÁP NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE TRÊN CƠ SỞ CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH
Mục tiêu của luận văn là ứng dụng thuật toán phân tích phổ tần số trên cơ sở
công nghệ xử lý ảnh để trích biển số xe mô tô và phân tích biểu đồ mức xám trong
việc tách ký tự. Xây dựng chương trình nhận dạng trực tuyến xe[r]

biểu của hệ nhúng. Vì vậy hiện nay khi đề cập tới các hệ nhúng người ta đều nói tớiđặc tính cơ bản của nó là tính thời gian thực.Hình 1.1 Quan hệ giữa hệ nhúng và thời gian thựcTrần Minh TuấnĐại Học Công Nghệ - Đại Học Quốc Gia Hà NộiLuận văn Thạc sĩ 200811Phân tích, Thiết kế phần mềm nhúng1.2 Giới[r]

HMM (Hidden Markov Model): Mô hình Markov ẩnPCA (Principal Components Analysis): Phân tích thành phần chính6DANH MỤC CÁC BẢNGBảng 1.3 Các ứng dụng tiêu biểu của nhận dạng mặt ngƣời.Error! Bookmark notdefined.Bảng 2.1 Ví dụ về tính độ lệch chuẩn ........................ Error! Bookmark not de[r]

Các mạng neural có một khả năng mặc định là biến đổi các trọng số liên kết tuỳtheo sự thay đổi của môi trường xung quanh. Đặc biệt, một mạng neural đã được tíchluỹ để hoạt động trong một môi trường xác định có thể được tích luỹ lại một cách dễdàng khi có những thay đổi nh[r]

TRANG 1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT TP HCM KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ BỘ MÔN VIỄN THÔNG  LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐỀ TAØI : ỨNG DỤNG BỘ CÂN BẰNG DÙNG NEURAL NETWORKS TRIỆT NHIỄU GIAO THOA KÝ TỰ TRON[r]

Năm 1957, Frank Rosenblatt bắt đầu nghiên cứu về mạng Perceptron và đã thành công trong việc thiết kế Mark I Perceptron neurocomputer, đó là mạng neuron cổ điển nhất vẫn còn sử dụng tới ngày nay 11. Năm 1959, Bernard Widrow và Marcian Hoff đã xây dựng mạng ADALINE, nó là áp dụng đầu tiên của mạng ne[r]

“Nhận Dạng Đối Tượng Trong Video Dùng Phương Pháp PCA và Mạng Neural Perceptron ” thuộc một lĩnh vực của công nghệ sinh trắc trong nhận dạng để tìm hiểu nghiên cứu. Tuy đây không phải là vấn đề mới mẽ, nhưng nhận dạng một đối tượng người trong Video mang một ý nghĩa với nhiều ứng dụng thực tiễn từ đ[r]

Luận văn NHẬN DẠNG KÝ HIỆU TOÁN HỌC
Nội dung luận văn gồm phần mở đầu, 3 chương nội dung, phần kết luận, tài liệu
tham khảo.
Chương 1: Các phương pháp nhận dạng
Chương 2: Công nghệ nhận dạng ký tự quang học
Chương 3: Ứng dụng mạng neural nhận dạng ký hiệu toán học

TRANG 1 Ứng dụng bộ cân bằng dùng Neural Networks triệt nhiễu giao thoa ký tự trong hệ thống GSM PHẦN 3 NEURAL NETWORKS CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN NEURAL NETWORKS CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH MẠNG NEURAL NE[r]